我國民用汽車擁有量的計量經濟模型與分析

摘要：根據近二十年來國內多項經濟指標，運用逐步線性回歸的方法建立了民用汽車擁有量的計量經濟模型，并對模型進行評價和檢驗。利用該模型可以對今后的民用汽車擁有量進行理論預測，為發展規劃提供有依據的理論指導。

關鍵詞：汽車擁有量；線性回歸；經濟模型；評價

中圖分類號：F416.471 文獻標志碼：A 文章編號：1005-2550（2012）01-0067-04

Analysis on Econometric Model of the Amount of Civilian Automobile in China

XU Kang，CHEN Yan-shou

（Department of Economics and Management， Hubei University of Automotive Technology，Shiyan 442002， China）

Abstract:Based on the economic indexes of the latest twenty years，this paper constructs and estimates and checks the econometric model of the amount of Civilian Automobile in China by employing linear regression method step by step.The application of this model might be used in predicting the amount of the automobiles in the later period. Thus it can provide theoretical guidance for future development.

Key words: lmount of civilian automobile；linear regression; econometric model；estimates.

據中國汽車工業協會公布數據，2010年，我國汽車產銷雙雙超過1 800萬輛，分別達到1 826.47萬輛和1 806.19萬輛，同比增長分別為32.44%和32.37%，穩居全球產銷第一。2010年12月份，汽車產銷分別為186.48萬輛和166.67萬輛，同比增長分別為22.30%和17.90%［1］。

經濟的不斷增長成為小汽車開始大規模進入家庭的一個重要原因。國家信息中心信息資源開發部主任徐長明說，按照國際上通常的統計，當人均GDP達到1 000美元的時候，小汽車開始進入家庭，當人均GDP達到3 000美元的時候，小汽車開始大規模快速進入家庭［2］。

中國機械工業聯合會執行副會長、中國汽車工程學會理事長張小虞表示：“10年來，中國汽車產業取得了一系列輝煌的成就，從入世之初一個最令人擔憂的產業，變成如今一個最令人振奮的產業。同時也應該看到，我國汽車產業的可持續發展受到能源、環境、交通等外部環境的嚴重制約，其國際競爭力與汽車發達國家相比還有很大差距，未來10年我國汽車產業要實現由大到強的目標還面臨一系列重大挑戰。”［3］

我國經濟快速發展，為汽車產業的發展提供了巨大的市場。對于我們這樣一個人口大國，發展戰略首先應該是推動內需，用內需來帶動整個經濟的持續健康發展。從國內外汽車產業發展的狀況來看，我國汽車產業的發展在相當長的一段時間內將以國內市場為主。這就需要對國內汽車市場發展的主要影響因素進行分析， 進而對國內汽車市場發展狀況做出科學判斷。本文試圖選取一系列變量，建立模型，進行定量分析，以便更準確地反映中國汽車產業發展的影響因素。

1 變量及模型的選擇

本模型是研究近二十年來我國民用汽車擁有量與主要影響因素之間的定量關系。

筆者收集到的近年來的相關文獻主要有以下兩例：張艷冬、吳杰在《基于計量理論的我國汽車銷量分析》一文中，選取人均國內生產總值、每年總公里里程、我國轎車的年產量、汽車年進口量、汽車消費貸款利率、石油價格指數作為因變量汽車銷量的解釋變量。其結論為：在影響汽車銷售的諸多因素中，汽車消費貸款利率、汽車年產量、汽車年進口量的影響是比較顯著的，其中，汽車年產量對我國汽車銷售量的影響是最大的。王玲玲、馬驍在《我國民用汽車需求的計量經濟模型及分析》［4］一文中被解釋變量選用民用汽車需求量，解釋變量為國內生產總值、固定資產投資總額、消費品零售總額、客運總量、貨運總量、金融機構貨幣供應量。其結論為：國內生產總值對消費品零售總額的貢獻率、客運總量、金融機構貨幣供應量為顯著解釋變量，且客運總量與民用汽車需求量呈負相關，其余兩個變量與民用汽車需求量呈正相關［5］。

在研究方法上，本文與上述文章是類似的，同樣選擇多元線性回歸模型，為避免多重共線性，使用逐步回歸法對不合適的解釋變量進行剔除。但本文將比較民用汽車擁有量和其增量，最終再確定是選用民用汽車擁有量（需求量）還是其增量作為因變量，且本文嘗試將石油消耗量、虛擬變量WTO、運輸線路公路總里程作為解釋變量引入模型，以期能更確切地反映民用汽車需求量的影響因素以及各變量之間的互動關系。加入WTO 10年來，中國汽車產業取得了一系列輝煌的成就，為反映入世給中國汽車產業發展的巨大影響，本文嘗試引入虛擬變量WTO。由于中國2001年底加入WTO，故該變量從2002年起取值1，之前年份取值0。

本模型的因變量選用民用汽車擁有量Q或其增量（DQ，單位:百萬輛）；解釋變量為國內生產總值（GDP，單位:萬億元） 、固定資產投資總額（IN，單位:萬億元） 、消費品零售總額（LS，單位:萬億元） 、石油消耗量（SY，單位:億噸標準煤）、運輸線路公路總里程（GL，單位:百萬公里）、客運總量（KY，單位:十億人） 、貨運總量（HY，單位:十億噸） 、金融機構貨幣供應量（M，單位:萬億元）、虛擬變量WTO。

選擇依據是：GDP常被公認為衡量國家或地區經濟狀況的最佳指標，影響汽車市場的直接因素是經濟發展水平，GDP=消費+投資+政府購買支出+凈出口，我國經濟的增長主要是由投資需求的擴張與消費需求的增長帶動的。固定資產投資是建造和購置固定資產的經濟活動，即固定資產再生產活動。通過建造和購置固定資產的活動，國民經濟不斷采用先進技術裝備，建立新興部門，進一步調整經濟結構和生產力的地區分布，增強經濟實力，從而帶動汽車消費的增長。從消費方面看，中國擁有世界上最大的潛在消費市場，未來經濟的持續高速增長必須建立在充分挖掘內需潛力的基礎上。交通運輸客、貨運量是對客觀需求的反映， 也是汽車市場發展的直接動力。公路總里程和能源消費量是汽車市場發展的直接影響因素。金融機構貨幣供應量主要來源于居民的儲蓄，貨幣供應量的增長既反映居民支付能力的提高，同時也體現出金融機構可提供汽車消費貸款的能力。

2 模型的建立

2.1 樣本數據收集

本模型采用時間序列數據，本文數據來源于國家統計局網站，數據經整理得到表1。

2.2 參數估計結果及統計檢驗

用OLS方法和Eviews軟件，引入常數項C，以Q為因變量，對所有變量進行回歸，可得到式（1）。

Q=-2.18123804+0.4848673287×GDP+

0.1928597544×IN-4.242160803×LS+

0.7953061323×KY+0.5721133724×HY-

0.1516548169×GL-1.803198559×SY+

1.167150216×M+ 0.3550336873×WTO（1）

回歸方程各系數顯著程度及相關統計指標值見表2。

*擬合優度R-squared=1.000，Durbin-Watson stat=2.590，F-statistic=20 848.83，Prob（F-statistic）= 0.000

從回歸結果可以看出，方程中有多個變量C、IN、GL、WTO的系數T統計量概率值大于0.1，在0.1的顯著性水平下這些變量都通不過檢驗。而且反應殘差序列自相關程度的DW值也不夠理想。

以Q為因變量，經過反復回歸，逐步去掉變量C、GL、IN、WTO，得到式（2）。

Q=0.5796672726×GDP-3.708836339×LS+

0.5116135056×HY+0.5882454584×KY+

1.191379895×M-2.160242659×SY（2）

從表3可以看出，方程中各變量的系數T統計量概率值都遠小于0.05，明顯是顯著的，擬合優度也很高，但是查DW檢驗臨界值表，得到DW序列無關的范圍為1.99～2.01 之內。從檢驗結果看，DW值=2.073 239，落入不確定區域，不能明確判斷回歸方程的殘差項序列是否存在自相關。因此回歸方程不夠理想。

查DW檢驗臨界值表，由樣本個數T=20，非常數項解釋變量個數k=4，得到DW序列無關的范圍為1.83～2.17。方程實際DW值=1.845 859>1.83，因此可明確判斷回歸方程的殘差項序列不存在自相關。方程中各變量的系數T統計量概率值都接近于0，遠小于0.05，明顯是顯著的。該模型有良好的統計性質，且擬合優度較高。經濟含義可以如此解釋：消費品零售總額每增加1%，我國民用汽車擁有量的增量減少0.302 9%，其原因可能是在收入或貨幣存量一定的情況下，在消費品零售方面花得多了，在大件商品汽車上就勢必減少支出；客運總量每增加1%，我國民用汽車擁有量的增量增加0.635%；石油消費量每增加1%，我國民用汽車擁有量的增量減少1.62%；金融機構貨幣供應量每增加1%， 我國民用汽車擁有量的增量增加0.691%。

3 模型評價與檢驗

3.1 擬合殘差

從圖1可以看出，該模型整體擬合效果較好，精度較高。

3.2 檢驗

查相關統計資料得到2010年數據， 民用汽車擁有量為78.018 3百萬輛，消費品零售總額（LS） 為15.455 4萬億元， 客運總量（KY） 為32.80十億人， 金融機構貨幣供應量（M） 為72.6萬億元。利用模型估計出2010年民用汽車擁有量增量估計值為14.348 77百萬輛，由于2009年民用汽車擁有量為62.806 1百萬輛，經計算得2010年民用汽車擁有量為77.154 87百萬輛，誤差為-1.107%，在允許的誤差范圍內，故認為該模型是可以應用的。

4 結論

本文模型擬合的結果，可以得出：消費品零售總額、客運總量、石油消費量、金融機構貨幣供應量為顯著解釋變量，而其余變量國內生產總值、固定資產投資總額、運輸線路公路總里程、貨運總量、虛擬變量WTO卻不能成為模型中符合各項統計要求的顯著解釋變量。固定資產投資總額對民用汽車擁有量的增量沒有顯著影響，從宏觀角度，要促進民用汽車擁有量的大幅度增加，最有效的辦法是加大金融機構貨幣供應量，降低汽車消費的貸款利率，實行更寬松的貨幣政策。客運總量是顯著的解釋變量，說明客運量的增加能實際促進民用汽車擁有量的快速增長，這是由于客運總量能反映出民用汽車的現實需求，公交車、長途客車、客運列車運輸量的供不應求必然促進一部分擁有購買能力的人的私有汽車消費需求。同時，石油消費量與民用汽車擁有量的增量呈反向變動關系，即石油消費量加大，將減少民用汽車擁有量的增量，這反映出能源需求對我國汽車產業發展的瓶頸效應。在石油供應量有限的情況下，石油消費量加大勢必提高其價格，增加民用汽車使用的成本，進而限制民用汽車擁有量的增加。從長遠來看，要促進民用汽車擁有量的快速增長，必須建立積極、穩健、持久的能源生產和進口渠道，保障我國的能源安全。

本文從經濟理論分析角度，利用線性回歸的方法建立了民用汽車擁有量的計量經濟模型， 并對模型的擬合度進行了分析，有較可靠的理論根據。另一方面，因考慮的因素較少， 模型結構較為簡單，使模型的建立與檢驗較為容易。要進行更深入的分析，還要更全面地考察各種影響因素，進行變量的平穩性檢驗等。這些都有待于以后進一步研究。

參考文獻:

［1］ 2010年我國汽車產銷量全球第一［DB/OL］.鳳凰網財經， 2011.01.11.http://finance.ifeng.com/stock/gszs/20110111/3183333.shtml.

［2］勁松.2010：我國汽車年銷量超美國歷史最高水平［DB/OL］.新浪博客， 2010.12.08. http://blog.sina.com.cn/s/blog_5dc473b30100nia0.html.

［3］ 《﹤2011中國汽車產業發展報告﹥在北京發布》［DB/OL］.鳳凰網，2011.07.11. http://auto.ifeng.com/news/report/20110711/641289.shtml

［4］ 張艷東， 吳杰. 基于計量理論的我國汽車銷量分析［J］. 科技創業月刊， 2009，（6）:51-52.

［5］ 王玲玲， 馬驍.我國民用汽車需求的計量經濟模型及分析［J］. 山西經濟管理干部學院學報， 2006，（3）:16-18.

［6］ 中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒［DB/OL］.2011. http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/indexch.htm.