摘要:針對經(jīng)典魚群算法收斂速度慢、尋優(yōu)精度低的缺陷,提出了一種基于參數(shù)動態(tài)
調(diào)整的改進(jìn)人工魚群算法.動態(tài)調(diào)整視野和擁擠度因子以提高算法的搜索效率;改進(jìn)去交叉
算子以消除交叉路徑;引入了再尋優(yōu)算子確保再次搜索去交叉后路徑能夠快速找到最優(yōu)值。
求解TSP問題的實驗結(jié)果表明:改進(jìn)的人工魚群算法提高了收斂速度、增強了搜索最優(yōu)解
的能力。
湖南大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版2012年5期
1《師道·教研》2024年10期
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3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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