基于Bayesian-MCMC方法的水體污染識別反問題
2012-01-01 00:00:00陳海洋滕彥國王金生宋柳霆周振瑤
湖南大學學報·自然科學版 2012年6期
摘 要：針對具有不適定性的環境水力學反問題，基于貝葉斯推理和二維水質模型建立水體污染識別反演模型，運用馬爾科夫鏈蒙特卡羅法抽樣獲得污染源源強、污染源位置和污染泄漏時間等模型參數的后驗概率分布和統計結果.實例研究結果表明，基于馬爾科夫鏈蒙特卡羅抽樣算法的貝葉斯推理可以較好地用來實現水體污染識別，具有識別精度高，誤差小的特點，其可靠性和穩定性高于混合遺傳-模式搜索優化算法.
關鍵詞：反問題；二維水質模型；貝葉斯推理；馬爾科夫鏈蒙特卡羅法；源識別
