中國城鄉全社會固定資產投資規模測算

李 泉，王萌萌

（蘭州大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730000）

中國城鄉全社會固定資產投資規模測算

李 泉，王萌萌

（蘭州大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730000）

近30年來中國全社會固定資產投資在城鄉區域間的差距呈不斷擴大趨勢，未來時期這種差距還將長期存在。因此，“十二五”及未來更長時期，必須充分重視城鄉固定資產投資差距與城鄉總體發展水平之間的有機聯系，加大農村地區的固定資產投資規模與結構，從而為縮小城鄉發展差距和實現城鄉經濟社會一體化發展提供基本帶動力量和基礎保障。

城鄉區域；全社會固定資產投資；規模測算

一、引言：問題的提出及現有研究回顧

固定資產投資屬于建立和維護生產力的投資，是經濟增長的前提保證、優化產業結構的重要途經和實現經濟持續健康發展的重要動力。社會發展的不同時期如果缺乏適度規模的資金投入，城鄉區域經濟就難以啟動和維持。作為影響經濟發展最活躍、最重要的因素之一，全社會固定資產投資對經濟增長的拉動效應是最直接也是最見成效的。理論研究和經濟發展史表明，投資對經濟增長具有雙重作用，它既能增加生產能力，又對生產構成需求，即兼有供給效應和需求效應；短期內的投資主要是作為一種需求影響經濟發展，而從長遠來看投資供給效應的作用更為明顯。

隨著現代經濟學對現實問題研究的深入和發展，實證分析與趨勢預測成為固定資產投資研究中的基本方法之一。以凱恩斯為代表的國家干預和需求不足理論，注重對邊際儲蓄傾向和投資與產量相互關系的研究，特別是乘數模型說明了投資增長何以引起擴大數倍的GDP增加的基本原理；法國經濟學家阿夫塔利昂提出加速原理則說明了收入的輕微變動何以也會導致投資發生巨大變動的作用機理；哈羅德—多馬的經濟增長模型將國民收入的增長歸因于邊際消費傾向和資本的生產效率，認為固定資產投資具有創造有效需求和制造生產能力的雙重作用。針對發展中國家資本缺乏的困境，劉易斯從資本形成的需求角度證實了經濟發展中資本形成對于工業化和城市化的重要性；羅斯托從經濟史的角度分析了世界各國經濟發展的階段、條件、機制及其相應的經濟發展政策后，同樣將資本積累率的提高視為經濟發展的先決條件和重要前提。國內在固定資產投資問題的研究上，學者們通過多個角度、運用不同模型對宏觀和中觀層面的固定資產投資問題進行了系統分析。汪霞基于1994—2008年的固定資產投資年度數據，運用修正指數曲線模型對中國城鎮固定資產投資額進行趨勢擬合，并在滿足精度要求的基礎上對貴州省城鎮固定資產投資的未來進行趨勢外推，預測結果與實際情況有很好的一致性。陳啟亮和陳子麗運用ARIMA模型，通過1978—2008年貴州省全社會固定資產投資總額，預測分析了未來貴州省全社會固定資產投資增長情況，結果表明，ARIMA（4，1，3）能夠提供較準確的預測，可以用作預測未來貴州省全社會固定資產投資變化趨勢，為貴州省保持經濟平穩快速增長所需全社會固定資產投資規模提供數據參考。運用1981—2010年城鄉全社會固定資產投資數據，通過使用Eviews6.0軟件擬合模型，對2012—2020年城市和鄉村全社會固定資產投資需求分別進行預測，可得出相關結論以期為促進城鄉區域協調發展提供理論啟示與政策借鑒。

二、中國城鄉全社會固定資產投資規模測算

1.測算方法

首先分析時間序列的折線圖、自相關函數和偏自相關函數圖，對數據進行一階差分的平穩化處理，得到數據的平穩性。然后根據軟件所識別出來的數據的特征對城市和農村分別建立ARMA（1，1）模型和ARMA（2，1）模型。隨后對模型分別進行參數估計和白噪聲檢驗，最后對已通過檢驗的模型進行了預測。

2.數據來源

1981—2008年數據來源于《新中國60年》統計數據，2009—2010年數據來源于中華人民共和國國家統計局《全國年度統計公報》；各年份城市與鄉村全社會固定資產投資具體數據如表1所示。

表1 1981—2010年城鄉全社會固定資產投資數據（單位：億元）

數據顯示，近30年來中國城鄉全社會固定資產投資額絕對值差距從1981年的461.2億元擴大到2010年的204 690億元，相應年份二者相差倍數從1981年的2.85倍擴大到2010年的6.57倍。其中，1981—1992年間城鄉全社會固定資產投資差距基本保持在3倍左右，1993年迅速擴大到3.72倍，2001年則超過4倍達到4.16倍。在此之后的2002—2010年間，城鄉全社會固定資產投資額絕對值差距始終在擴大，二者絕對值差距倍數在2004年一舉越過5倍達5.16倍，至2010年則高達6.57倍。由于以投資為主要拉動力所導致的城市制造業和服務業為主體的現代部門在城鄉間發展水平的巨大差異，以及由此引起的城鄉區域對資金、人力等要素的吸引和配置能力不同，其結果便是城市經濟發展水平明顯高于鄉村，這或許能夠從一個側面反映出中國從1994年確定發展市場經濟特別是進入21世紀以來城鄉差距擴大的必然性。

3.實證分析

（1）序列平穩性檢測。為了避免序列產生劇烈波動，分別給序列取自然對數：城市投資序列為CS，取對數后表示為LCS；農村投資序列為NC，取對數后表示為LNC。運用Eviews6.0分別對LCS序列和LNC序列做折線圖，如圖1和圖2所示。

從圖1和圖2中可以看出二者都有著明顯的上升趨勢，即兩個時間序列都不是平穩的時間序列，需要作進一步的改進。

圖1 LCS時間序列折線圖

圖2 LNC時間序列折線圖

然后分別對LCS序列和LNC序列做一階差分進行分析。一階差分后得到的時間序列分別為dLCS和dLNC。二者的自回歸分析圖如下：

從圖3和圖4可以看出，LCS序列和LNC序列經過一階差分以后，dLCS和dLNC二者的自回歸系數都很快地歸于零，且沒有季節性變化，說明兩個序列均已平穩。

圖3 dLCS自回歸分析圖

圖4 dLNC自回歸分析圖

（2）利用B－J方法建立ARIMA模型。對兩個序列進行零均值檢測，得到dLCS序列和dLNC序列的均值標準誤差無法拒絕均值為零的原假設，說明序列滿足建模要求。運用Eviews6.0分別對兩個序列做自相關與偏自相關分析圖，如下所示：

從圖5和圖6可以看出，dLCS序列的自相關系數在滯后一期是顯著大于零，而后面幾期則都小于0.05，在置信范圍內，具有拖尾性，選取 A R（1）；通過對偏自相關系數和自相關系數的分析，選取MA（1）。綜上所述，dLCS適合選取 A RMA（1，1）模型。

dLNC序列在滯后一期和二期自相關系數都大于0.05的顯著水平，而后在置信區間內，具有拖尾性，偏自相關系數在滯后一期顯著大于零。綜上所述，dLNC適合選取 A RMA（1，1）和 A RMA（2，1）模型。

圖5 dLCS自相關與偏自相關分析圖

圖6 dLNC自相關與偏自相關分析圖

（3）模型參數估計。通過對dLCS序列建立的ARMA（1，1）模型和dLNC序列建立的 A RMA（1，1）和ARMA（2，1）模型分別進行參數估計，結果如表2。

表2 不同模型的參數估計結果

此模型要求多項式倒數根都落在單位圓上，過程才是平穩的，模型才是適用的。從表2可以看出，序列dLCS的ARMA（1，1）模型的多項式倒數根都在單位圓上，過程平穩，且AIC和SC指標都符合要求，所以模型適用。序列dLNC的ARMA（1，1）模型和ARMA（2，1）模型的多項式倒數根也都在單位圓內，但是ARMA（2，1）的調整后的R2為0.31明顯大于 A RMA（1，1）的0.23，且ARMA（2，1）的AIC（－2.19）值與SC（－2.04）值也分別小于ARMA（1，1）的－2.12和－2.03，所以對于序列dLNC，ARMA（2，1）模型更為合適。

（4）模型檢驗。參數估計后需要對模型進行檢驗，即對模型的殘差序列進行白噪聲檢驗。若殘差序列是白噪聲序列則模型合規。其中檢驗的數學過程如下：

殘差序列的自相關函數為：

其中，n是序列觀測量，m是最大滯后期

檢驗統計量

在零假設下服從χ2（m－p－q）分布，若

則不能拒絕殘差序列相互獨立的原假設，檢驗通過，反之不能通過檢驗。

通過上述檢驗過程對模型進行檢驗，其檢驗結果如圖7和圖8所示。

從圖中的各個統計量可以看出，兩個模型的殘差序列為白噪聲的概率很大，不能拒絕序列相互獨立的原假設。從自相關分析圖中也能看出，兩個模型的殘差序列的自相關系數都落入隨機區間，自相關系數（AC）幾乎都在零值上下波動，與零沒有顯著區別，殘差序列是白噪聲，所以模型通過檢驗。

（5）模型預測。由以上步驟得出模型通過檢驗的結果，所以，可以對模型進行預測。通過使用Eviews6.0軟件，分別得出dLCS序列和dLNC序列的預測折線圖和2011—2020年我國城鄉全社會固定資產投資額。如圖9、圖10及表3所示。

圖7 dLCS的ARMA（1，1）模型檢驗結果圖

圖8 dLNC的ARMA（2，1）模型檢驗結果圖

圖9 城市預測折線圖

圖10 農村預測折線圖

表3 2011—2020年城鄉全社會固定資產投資預測（單位：億元）

模型預測表明，隨著國家對城鄉一體化協調發展的重視和中央政府對“三農”領域投入規模的加大，特別是社會主義新農村建設中對基礎設施和民生領域的投資、現代農業發展中對大型農機具購置補貼、家電下鄉補貼和農村水利發展投資，農村全社會固定資產投資將在2010年36 725億元的基礎上逐步增加到2015年的56 156.38億元和2020年的67 311.89億元，預期投資將分別比2010年增加52.91%和83.29%，“十二五”時期年平均增長將達到10.58%。與此相應，中國新型城市化的加快推進特別是包括各地城鎮保障性住房建設在內的房地產投資、舊城和“城中村”改造投資、產業園區建設和居民公共服務產品投入的增加等，也使得城市全社會固定資產投資將始終保持穩定增長的水平。預測模型的結果顯示，城市全社會固定資產投資將在2010年241 415億元的基礎上逐步增加到2015年的449 008.2億元和2020年的566 190.2億元，預期投資將分別比2010年增加85.9%和134.5%，“十二五”時期年平均增長將達到17.18%。事實表明，2011年中國房地產開發投資61 740億元，比2010年增長27.9%。其中，住宅投資44 308億元，增長30.2%；辦公樓投資2 544億元，增長40.7%；商業營業用房投資7 370億元，增長30.5%；2011年新開工建設城鎮保障性安居工程住房1 043萬套（戶），基本建成城鎮保障性安居工程住房432萬套。這就使得城鎮固定資產投資額遠大于農村固定資產投資額，也顯示出城鎮仍然是帶動中國城鄉經濟增長的主體力量的功能，從根本上縮小城鄉發展差距將是中國未來必須直面破解和最為棘手的問題之一。

三、結語：進一步討論與政策含義

固定資產投資是城鄉社會固定資產再生產的主要手段，合理投資結構要求投資結構與需求結構相適應，與產業結構變動的一般規律相適應，并且有利于經濟效益的提高。現實表明，固定資產投資是中國城鄉區域經濟增長的主要推動力之一，投資波動可以解釋區域經濟波動的基本原因，投資周期和經濟周期從長期而言顯著相關；不同區域在其城鄉發展的不同發展階段，其固定資產投資的作用和方式是不同的；城鄉全社會固定資產投資是一個自主決定、市場推動的管理過程，中國城鄉區域經濟發展的差距可以通過投資活動進行調整和改善；全社會固定資產投資與城鄉經濟協調發展是不同地區在特定時期內伴隨投資的擴大、投資結構的調整與經濟發展而相互動態適應的過程，中國宏觀投資效率極大地影響著城鄉經濟的發展進程與未來趨勢。

改革開放30多年來，中國城鄉區域長期依靠投資拉動經濟增長取得了顯著效果。數據顯示，“十一五”時期，中國城鎮基礎設施累計完成投資22.1萬億元，年均增長21.8%；農林牧漁業和能源等基礎產業累計投資12 151億元，年均增長37.7%。2011年中國全社會固定資產投資311 022億元，扣除價格因素比2010年實際增長15.9%。其中，固定資產投資（不含農戶）301 933億元，增長23.8%；農戶投資9 089億元，增長15.3%。在固定資產投資（不含農戶）中，第一產業投資6 792億元，比上年增長25.0%；第二產業投資132 263億元，增長27.3%；第三產業投資162 877億元，增長21.1%。利用B－J方法建立ARIMA模型的預測只是在目標函數下的理論結果，在實際中要真正實現城鄉投資差距的不斷縮小，必須有相應的政策措施作為保證。對城鄉協調發展目標的實現而言，更加注重城鄉投資規模、投資結構、投資布局和投資項目的技術水平，這對城鄉區域經濟可持續發展至關重要。不僅如此，投資結構必須與國民經濟結構相適應，城鄉國民經濟產業部門要實現發展，必須有相應的投資支撐。在這里，固定資產投資制度安排是城鄉社會經濟制度安排的重要組成部分。為了營造良好的城鄉投資環境，新時期有必要以政策法規和制度安排設計的方式引導或約束投資主體的投資行為。總體而言，未來時期各級政府需要充分重視城鄉發展差距與城鄉固定資產投資差距之間的有機聯系，通過縮小城鄉固定資產投資差距來實現城鄉和諧發展可以成為政策的出發點之一。

［1］石美娟.ARIMA模型在上海市全社會固定資產投資預測中的應用［J］.數理統計與管理，2005，（1）.

［2］郭國峰，劉孟暉.固定資產投資與經濟增長關系探究：來自平行數據的證據［J］.統計研究，2006，（12）.

［3］王昉，江建平.創新投資機制與農村基礎設施建設——以長三角區域為視角［M］.上海：上海財經大學出版社，2011.

［4］李子奈.計量經濟學——方法與應用［M］.北京：清華大學出版社，1992.

Forecast on the Scale for Urban－Rural Investment in Fixed Assets of the Whole Society in China

LI Quan，WANG Mengmeng
（Economics School，Lanzhou University，Lanzhou，Gansu 730000，China）

The gap of the total fixed asset investment between urban and rural areas shows a constantly widening trend in the past 30years，and it will remain in a further long period of time.So in the“12th five－year plan”and further future，full attention should be paid to the gap of the fixed asset investment between urban and rural areas and the organic link between overall development of the urban and rural areas，increasing the fixed assets investment scale and structure in rural areas，thus to offer the basic driving force and the basic guarantee for narrowing the urban－rural development gap and realizing the integrated development for urban and rural economy and society.

urban and rural areas；fixed asset investment；scale forecast

F406.4

A

1008－469X（2012）04－0035－06

2012－05－17

2010年度國家社科基金（西部）項目《城鄉一體化進程中的新型城鄉形態研究》（10XJY015）；2012年度蘭州大學中央高校基本科研業務費專項資金重點資助項目《西部地區農田小型水利建設投融資體制與機制創新研究》（12LZUJBWZD005）

李泉（1976－），男，甘肅寧縣人，經濟學博士，副教授，碩士生導師，主要從事城鄉區域經濟社會發展問題研究。