基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的甲醇合成塔轉(zhuǎn)化率軟測(cè)量模型

繆嘯華，宋淑群，王建華，張凌波，顧幸生

（1.華東理工大學(xué)化工過程控制與優(yōu)化技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海200237；2.兗礦集團(tuán)國(guó)宏化工有限責(zé)任公司，山東鄒城273500；3.上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院，上海201418）

甲醇是一種重要的有機(jī)化工原料，在有機(jī)合成、染料、醫(yī)藥、涂料和國(guó)防等工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。在甲醇生產(chǎn)過程中，合成塔出口粗甲醇的轉(zhuǎn)化率是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，及時(shí)、準(zhǔn)確的測(cè)量是進(jìn)行合成塔裝置先進(jìn)控制和操作優(yōu)化的關(guān)鍵。在實(shí)際生產(chǎn)中，由于缺乏在線分析儀表，常用人工采樣分析的方法得到粗甲醇的轉(zhuǎn)化率，通常情況下從采樣、分析到獲得最終結(jié)果要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)；在線分析儀不但價(jià)格昂貴，且維護(hù)保養(yǎng)復(fù)雜，其存在的測(cè)量滯后也難以滿足生產(chǎn)要求。因此，有必要建立粗甲醇轉(zhuǎn)化率的軟測(cè)量模型，這也是實(shí)施先進(jìn)控制、提升裝置經(jīng)濟(jì)效益的重要因素。

關(guān)于甲醇轉(zhuǎn)化率的軟測(cè)量建模，國(guó)內(nèi)目前的研究機(jī)構(gòu)和可查文獻(xiàn)都不多。文獻(xiàn)［1］采用多模型方法建立甲醇轉(zhuǎn)化率軟測(cè)量模型，結(jié)果顯示該方法優(yōu)于單模型的傳統(tǒng)軟測(cè)量建模方法；文獻(xiàn)［2］提出了一種新興的差分進(jìn)化算法，但并沒有針對(duì)該算法的缺陷進(jìn)行改進(jìn)；文獻(xiàn)［3］提出了基于單純形改進(jìn)的遺傳算法和粒子群算法，引入了單純形的有利因子極大地改進(jìn)了原有的算法；文獻(xiàn)［4］提出了禁忌搜索算法和單純形算法相結(jié)合的混合算法；文獻(xiàn)［5—8］對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)；文獻(xiàn)［9］基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)提出了一種混合算法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做出劃分，并分別優(yōu)化。……