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一個恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng)及其微控制器實現(xiàn)

2012-01-18 12:03:50劉艷云周小勇喬曉華
電子設計工程 2012年24期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

朱 雷,劉艷云,周小勇,喬曉華

(1.江蘇技術(shù)師范學院 電氣信息工程學院,江蘇 常州 213001;2.常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學院 機電工程系,江蘇 常州 213164)

以及共同的特征多項式

1963年,第一個混沌系統(tǒng)被美國學者Lorenz發(fā)現(xiàn)[1],從此對混沌系統(tǒng)的研究受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注。1999年,陳關(guān)榮等提出了與Lorenz系統(tǒng)對偶的Chen系統(tǒng)[2]。2002年,呂金虎等發(fā)現(xiàn)了連接Lorenz系統(tǒng)和Chen系統(tǒng)的Lü系統(tǒng)[3]。在此基礎上,新的混沌系統(tǒng)不斷被發(fā)現(xiàn)[4-6]。從工程應用可靠性角度出發(fā),混沌系統(tǒng)應該具有魯棒性,以避免因控制參數(shù)的擾動而使系統(tǒng)進入非混沌狀態(tài)。恒定Lyapunov指數(shù)譜混沌特性則是一種特殊的魯棒混沌特性。2008年,包伯成等提出了一個含指數(shù)乘積項的魯棒混沌系統(tǒng)[7]。2009年,李春彪等提出了一個恒定Lyapunov指數(shù)譜混沌系統(tǒng)[8],系統(tǒng)具有3個控制參數(shù),其中一個參數(shù)可使系統(tǒng)處于恒定Lyapunov指數(shù)譜混沌狀態(tài)。此后,李對系統(tǒng)進行了改進[9]和推廣[10]。2011年以來,新的恒定Lyapunov指數(shù)譜混沌系統(tǒng)不斷被提出[11]或構(gòu)建[12-13]。這些系統(tǒng)的一個共同特征是具有多個控制參數(shù),其中1個或2個參數(shù)具有恒定Lyapunov指數(shù)譜混沌特性,而其它參數(shù)的變化則可能導致系統(tǒng)進入非混沌態(tài)。在此研究背景下,為提升系統(tǒng)的魯棒性,文中在基本Sprott-B混沌系統(tǒng)模型的基礎上[14],引入1個控制參數(shù)改造其狀態(tài)方程,構(gòu)建出一個恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng)。進一步的研究則表明控制參數(shù)對于系統(tǒng)的混沌振蕩還具有線性或非線性調(diào)幅作用。此外,在采用改進的Euler算法進行離散化的基礎上,通過微控制器MSP430F249對系統(tǒng)進行了實驗驗證,觀察到了系統(tǒng)的混沌吸引子。

1 恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng)模型

美國學者Sprott在1994年提出的基本Sprott-B混沌系統(tǒng)[14]表示為:

系統(tǒng)(1)具有兩個指標 2 的鞍焦平衡點 S1=(1,1,0)和S-1=(-1,-1,0),從而表現(xiàn)出一個兩翼蝴蝶混沌吸引子。

通過引入?yún)?shù)a并加載于系統(tǒng) (1)的第一和第三個方程,從而構(gòu)建出一個恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng),其數(shù)學模型可表示為:

式中,a>0,x,y,z為系統(tǒng)的狀態(tài)變量。顯然,當取參數(shù) a=1時,系統(tǒng)(2)便退化為基本Sprott-B系統(tǒng)(1)。當取參數(shù) a=4時,系統(tǒng)存在一個典型的兩翼蝴蝶混沌吸引子,如圖1所示。此時系統(tǒng) (2) 的 3個 Lyapunov指數(shù)為 LE1=0.213,LE2=0,LE3=-1.212,Lyapunov維數(shù)為 dL=2.176。

圖1 系統(tǒng)(2)的混沌吸引子(a=4)Fig.1 Chaotic attractor of system (2)(a=4)

2 系統(tǒng)的動力學分析

2.1 基本動力學分析

對于系統(tǒng)(2),在變換(x,y,z)→(-x,-y,z)下具有不變性,因此系統(tǒng)關(guān)于z軸對稱,且系統(tǒng)滿足

從而系統(tǒng)(2)耗散,且耗散性與參數(shù)a無關(guān)。代數(shù)計算可得系統(tǒng)(2)的兩個平衡點為 Q1=(,,0)和 Q-1=(-,-,0),分別在平衡點Q1和Q-1處線性化系統(tǒng)(2),得其 Jacobi矩陣:

以及共同的特征多項式

根據(jù)Routh-Hurwitz判據(jù),平衡點Q1和Q-1均不穩(wěn)定,可能產(chǎn)生混沌, 數(shù)值計算表明其特征根為 λ1=-1.353 2,λ2,3=0.176 6±1.202 8i,平衡點Q1和Q-1均為指標 2的鞍焦點,且其特征根與系統(tǒng)參數(shù)a無關(guān)。因此,參數(shù)a不影響系統(tǒng)在相空間上的動力學特征,在a變化時,系統(tǒng)(2)的Lyapunov指數(shù)保持恒定,下面進一步通過Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖來揭示參數(shù)a的改變對系統(tǒng)狀態(tài)及動力學行為的影響。

2.2 恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌特性分析

取參數(shù)區(qū)間 a∈[0.1,20], 數(shù)值仿真得到系統(tǒng) (2)的Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖,如圖2所示。這里x-a分岔圖和y-a分岔圖選擇的Poincaré截面為z=0平面,而z-a分岔圖選擇的Poincaré截面則為動態(tài)的x+=0平面。從圖2可見,隨著a的變化,系統(tǒng)處于魯棒混沌狀態(tài),其Lyapunov指數(shù)譜保持恒定,且參數(shù)區(qū)間內(nèi)的Lyapunov指數(shù)實質(zhì)就是系統(tǒng)在a=4時的Lyapunov指數(shù)值,需要說明的是由于數(shù)值計算的精度等因素使得Lyapunov指數(shù)譜譜線有輕微的波動。分岔圖則清晰地表明,隨著a的增大,系統(tǒng)的輸出信號x和y的混沌振蕩幅度非線性地增加,而z的振蕩幅度線性地增加。

圖2 a變化時系統(tǒng)(2)的Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖Fig.2 Lyapunov exponent spectrum and bifurcation diagram with changing a of system (2)

2.3 調(diào)幅特性分析

上述Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖仿真揭示出參數(shù)a的改變不影響系統(tǒng)的混沌特性和混沌強度,但卻可以改變系統(tǒng)的振蕩幅度,進一步的理論分析則可以證明參數(shù)a對于系統(tǒng)的混沌振蕩具有線性或非線性調(diào)幅作用。

定理1系統(tǒng)參數(shù)a是全局調(diào)幅參數(shù),輸出信號x和y的幅值與a呈冪函數(shù)關(guān)系變化,其指數(shù)均為1/2,輸出信號z的幅值與a呈線性關(guān)系變化。

由此可知,a是全局調(diào)幅參數(shù),系統(tǒng)(2)的狀態(tài)變量x和y的非線性調(diào)整對應于參數(shù)a的線性尺度變化,且輸出信號x和y的幅值與a呈a1/2關(guān)系變化,即與a呈冪函數(shù)關(guān)系變化,其指數(shù)為1/2,而狀態(tài)變量z的線性調(diào)整等價于參數(shù)a的線性尺度變化,即輸出信號z的幅值與a呈線性關(guān)系變化。證畢。

3 微控制器實現(xiàn)與實驗驗證

為通過微控制器以數(shù)字方式實現(xiàn)系統(tǒng)(2),須首先對系統(tǒng)進行離散化處理,從而使系統(tǒng)微分方程轉(zhuǎn)化為差分方程。對常微分方程的常用離散方法包括Euler算法、改進的Euler算法和Runge-Kutta算法等。在3種算法中,Euler算法效率最高,但精度相對較低,Runge-Kutta算法的數(shù)值計算精度最高,但基于微控制器實現(xiàn)時效率相對較低。綜合考慮算法效率和系統(tǒng)運行的實時性,文中選擇改進的Euler算法對系統(tǒng)(2)進行離散化處理,從而得到:

式中h為步長,n為迭代次數(shù),且

實驗過程中選擇TI公司著名的16位低功耗微控制器MSP430F249,結(jié)合Linear Technology公司的16位高速并行D/A轉(zhuǎn)換器LTC1668,實現(xiàn)混沌信號的物理產(chǎn)生,通過示波器XY輸入方式便可觀察到系統(tǒng)的混沌吸引子。根據(jù)式(8)、(9)和(10)可以編制出基于MSP430F249的C語言程序,取參數(shù)a=4,程序中設置 (x,y,z)的初值為(0.45,0.45,0),步長 h=0.001,采用高分辨率的安捷倫DSO7032A數(shù)字示波器進行了實驗觀察, 結(jié)果如圖 3 所示。 通過與圖 1(b)、(c)、(d)對比可以發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)運行后得到的混沌吸引子驗證了前文的數(shù)值仿真結(jié)果,二者保持一致,以基于微控制器的數(shù)字方式完全可以實現(xiàn)本文所構(gòu)建的恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng)。

圖3 微控制器實現(xiàn)的混沌吸引子Fig.3 Chaotic attractor implemented by Microcontroller

4 結(jié) 論

文中在基本Sprott-B混沌系統(tǒng)的基礎上,引入1個系統(tǒng)參數(shù)a后改造原系統(tǒng)的第一和第三個方程,從而巧妙地構(gòu)建出一個恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng),該系統(tǒng)具有兩個受參數(shù)a控制的指標2的平衡點,能表現(xiàn)出典型的兩翼蝴蝶混沌吸引子。研究過程中利用相軌圖、Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖等動力學分析手段對新系統(tǒng)進行了數(shù)值仿真,研究結(jié)果表明,系統(tǒng)對參數(shù)a保持恒定的Lyapunov指數(shù)譜,從而可以工作于魯棒混沌狀態(tài)。理論分析則揭示出參數(shù)a對于系統(tǒng)的混沌振蕩具有線性或非線性調(diào)幅作用,從而為其在混沌保密通信等領(lǐng)域的應用奠定了理論基礎。在仿真研究和理論分析的基礎上,采用基于微控制器MSP430F249為核心的數(shù)字方式對系統(tǒng)進行了實驗驗證,采用改進的Euler算法進行系統(tǒng)的離散化處理,利用C語言編程,通過對混沌吸引子的觀察,實現(xiàn)并驗證了本文所構(gòu)建的恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng)。

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