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DTOPSIS法在綜合評價鮮食糯玉米新品種中的應(yīng)用

2012-01-19 03:28:46盧華兵郭國錦呂桂華徐秀紅胡賢女金英燕石麗敏
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2012年7期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量評價

盧華兵,郭國錦,呂桂華,徐秀紅,郭 勇,胡賢女,金英燕,石麗敏

(浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 東陽玉米研究所,浙江 東陽 322100)

選育高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆性強、綜合性狀表現(xiàn)好的鮮食糯玉米新品種是當前糯玉米育種工作者的主攻方向,而如何合理評價一個鮮食糯玉米新品種是育種的一個重要環(huán)節(jié)。評價鮮食糯玉米新品種的優(yōu)劣,傳統(tǒng)的方法主要是根據(jù)各級試驗資料中的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行方差分析,并作為評價新品種的依據(jù),其他性狀數(shù)據(jù)僅供參考,這樣往往造成對品種評價的片面性,實際上除產(chǎn)量外,鮮食糯玉米新品種的口感、果穗商品性、抗逆性等都是限制新品種推廣的重要因素。用DTOPSIS法綜合評價新品種在棉花、水稻等作物上的應(yīng)用[1-2]已比較多,在普通玉米上的應(yīng)用也較多[3],但在綜合評價鮮食糯玉米上的應(yīng)用鮮有報道[4-5]。本文試用 DTOPSIS法對2009年浙江省糯玉米品種篩選試驗中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,進一步探討DTOPSIS法在多因素綜合評價鮮食糯玉米新品種中的應(yīng)用,旨在為正確評價鮮食糯玉米新品種及生產(chǎn)利用提供更全面的資料[6]。

1 材料和方法

1.1 材料

以2009年浙江省糯玉米品種篩選試驗匯總資料為分析材料。22個參試品種 (組合)分別為:甜糯12(P1)、糯5801(P2)、花甜糯072(P3)、浙白糯 08(P4)、彩糯 135(P5)、浙黑糯 6631(P6)、浙豐糯07(P7)、合蘇04-7(P8)、嵊科美玉糯2號 (P9)、甬玉糯1號 (P10)、天糯1號(P11)、天彩2號 (P12)、美玉糯 13號 (P13)、京糯208(P14)、彩糯206(P15)、西星白糯7號(P16)、西星紅甜糯 4號 (P17)、蘇玉糯 203(P18)、贛新花糯 2號 (P19)、三北白糯 4號(P20)、三北黑糯 4號 (P21)、蘇玉糯 2號(P22)。

1.2 分析方法

DTOPSIS法是借助一個多目標決策問題的理想解與負理想解去排序。由于該法把每個指標都轉(zhuǎn)化為可以比較的規(guī)范化指標,可以計算單個指標與理想解和負理想解的距離測度,能夠在綜合評價的基礎(chǔ)上進行各個指標的對比分析[1]。

評價性狀為:產(chǎn)量,生育期 (出苗到鮮穗采收天數(shù)),空稈率,倒伏率,倒折率,禿尖長,凈穗率,千粒重,出籽率和品質(zhì)總評分。建立22個樣品,10個性狀的矩陣,分別給每一指標性狀適當?shù)臋?quán)重,把每個指標都化為可比較的規(guī)范化指標,進而求得各指標的理想解和負理想解,最終得到各品種對理想解的相對接近度 Ci,據(jù)此可對各品種的優(yōu)劣進行評判。

2 結(jié)果與分析

2.1 建立評價矩陣A

將2009年浙江省糯玉米品種篩選試驗22個參試品種 (組合)的10個性狀指標列于表1。

2.2 無量綱化處理

表1 各參試玉米品種的主要性狀表現(xiàn)

因原始數(shù)據(jù)為不同的量綱和數(shù)量級,不可直接比較,須將A進行無量綱化處理。就育種目標來說,10個性狀指標分2類,正向指標 (產(chǎn)量、凈穗率、千粒重、出籽率和品質(zhì)總評分)以22個品種 (組合)中最大值為分母,分別除各品種該指標數(shù)值;負向指標 (生育期、空稈率、倒伏率、倒折率和禿尖長)以22個品種 (組合)中最小值為分子,各品種 (組合)該指標值為分母,即得到矩陣 Z(表2)。

2.3 建立決策矩陣

把各個性狀指標分別賦予不同權(quán)重 Wj,根據(jù)近年研究結(jié)果及浙江省鮮食糯玉米生產(chǎn)實際,參考相關(guān)的文獻資料,10個性狀指標按表1中順序賦予的權(quán) 重 值 分 別為 0.5,0.05,0.02,0.02,0.05,0.05,0.02,0.02,0.02,0.25,各指標權(quán)重Wj去乘矩陣Z的第j列得到?jīng)Q策矩陣R(表3)。

2.4 品種性狀的理想解和負理想解

根據(jù)矩陣R得到各品種性狀的理想解與負理想解數(shù)列:

2.5 對各品種理想解的相對接近度計算

由表4可以看出,Ci排名與產(chǎn)量排名略有不同。P13(美玉糯13號)產(chǎn)量最高,但Ci排名第4位,主要原因是該品種生育期長、禿尖長、出籽率和凈穗率低,品質(zhì)打分一般,可在適宜地區(qū)推廣;P18(蘇玉糯203)雖產(chǎn)量排名第4位,由于其果穗外觀較好、千粒重和凈穗率高、品質(zhì)打分較高,故Ci排名第1位,說明該品種不但產(chǎn)量高且綜合性狀好,適宜推廣種植。其他品種 (組合)Ci排名與產(chǎn)量排名基本相同,說明該方法可以為新品種的鑒定和審定及區(qū)域化布局提供參考。

表2 各參試玉米品種的無量綱化處理結(jié)果

表3 各參試玉米品種的DTOPSIS法決策矩陣R

表4 各參試玉米品種的DTOPSIS法計算結(jié)果

3 小結(jié)和討論

鮮食糯玉米品種的性狀指標很多,各性狀指標間無統(tǒng)一度量,且有些性狀之間呈負相關(guān)關(guān)系,難以找到理想目標的品種,因此DTOPSIS法適用于對鮮食糯玉米品種進行多指標綜合評價。采用DTOPSIS法對鮮食糯玉米進行綜合評價,能彌補單用鮮穗產(chǎn)量做統(tǒng)計分析的不足,尤其是在產(chǎn)量差異不顯著時,對品種的評價更應(yīng)著眼于綜合性狀,這樣才能對品種作出較為客觀公正的評價。

DTOPSIS法應(yīng)用于鮮食糯玉米品種的綜合評價還只是一種初步嘗試,本文所用分析資料不同性狀權(quán)重系數(shù)的分配存在一定局限性,還有待進一步驗證。

[1] 龍騰芳,郭克婷.DTOPSIS法的程序設(shè)計及其在作物品種評價中的應(yīng)用 [J].中國農(nóng)學(xué)通報,2004,20(3):252-254.

[2] 趙世春,姚曲峋,李先兵,等.DTOPSIS法在棉花新品系綜合評價中的應(yīng)用 [J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2003(5):31-33.

[3] 許波,王成業(yè),張海申,等.DTOPSIS法綜合評價玉米新品種的研究 [J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2004,32(5):872-874.

[4] 盧華兵,呂桂華,徐秀紅,等.鮮食糯玉米去苞產(chǎn)量與優(yōu)化農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析 [J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(3):569-571.

[5] 蘇天增,侯樂新.DTOPSIS法在甜玉米品種綜合評價中的應(yīng)用 [J].商邱職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2009(2):92-95.

[6] 俞琦英.浙江省鮮食玉米品種區(qū)域試驗的試驗精確度與精度 [J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報,2006,18(4):207-211.

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