摘 要:壓縮感知理論是在已知信號具有稀疏性或可壓縮性的條件下,對其進行數據采集、編碼和解碼的新型理論。通過對二維小波分解與重構算法以及壓縮感知理論的介紹,指出基于小波變換壓縮感知理論在圖像復原中具有計算復雜度低、結構簡單和易于實現的優點。實驗結果說明了該算法與一般的圖像復原算法相比,相近效果下所需要的觀測數據量、存儲空間和計算量更少;能夠有效地改善低碼率壓縮圖像的主客觀質量,改善程度也優于傳統算法。
關鍵詞:小波分析; 圖像復原; 壓縮感知; 正交匹配追蹤
中圖分類號:TN91934 文獻標識碼:A 文章編號:1004373X(2012)08007103