摘要:針對子項集時間序列,提出了一種模式挖掘的數學模型。首先設置實時頻率矢量;針對每個到達子項集中的項,計算并更新實時頻率矢量中記錄項的平均頻率;以模式考察時間閾值為周期,每周期計算當前實時頻率矢量和模式集中現有實時頻率矢量的皮爾松相關性;如果相關系數大,則說明當前模式已經存在于模式集中;如果相關系數小,則說明當前模式是一個新模式,從而加入模式集。實驗中,運用此模型到Web安全上,對新浪門戶網站進行考察和檢驗。結果表明,該模型對于防御Web非常有效。
現代電子技術2012年17期
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