基于維間擴展和事務壓縮的關聯規則算法改進

張云洋 劉芳

摘要： Apriori是關聯規則挖掘的經典算法，在利用該算法進行醫療數據挖掘的過程中，發現其頻繁項集產生過程有一些不必要的開銷，為此提出了改進算法Mypriori，利用維間擴展和事務壓縮策略來提高頻集發現的效率，并通過實驗驗證了算法的有效性。