趙安新 陳明 張鐘華 劉君華
摘要:針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法在求解復(fù)雜多模問題時(shí)容易陷入局部極值點(diǎn)和有限沖擊響應(yīng)數(shù)字濾波器(F1R DF)設(shè)計(jì)時(shí)減少誤差的問題,將綜合學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化算法(CLPSO)應(yīng)用于FIR DF設(shè)計(jì)中,CLPSO在每一代更新中采用所有粒子全局最優(yōu)值代替粒子本身的個(gè)體歷史最優(yōu)值,當(dāng)粒子停止更新時(shí),重置粒子最優(yōu)值,保證粒子學(xué)習(xí)最優(yōu)和在錯(cuò)誤方向上花費(fèi)最少計(jì)算時(shí)間,數(shù)值結(jié)果顯示,在滿足算法復(fù)雜度、計(jì)算時(shí)間、逼近誤差等設(shè)計(jì)指標(biāo)的前提下,CLPSO在低通和高通頻率采樣法FIR DF設(shè)計(jì)中比傳統(tǒng)查表法、遺傳算法和標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法具有一定的優(yōu)勢(shì)。