基于小波分析和BP神經網絡的多傳感器遙感圖像融合算法的研究

陳鑫

隨著傳感器技術的快速發展,各種傳感器信息系統也出現快速增加的趨勢。同時,對于傳感器信息的處理技術也隨之提高,尤其是應用廣泛的遙感圖像處理技術,已經成為學科研究的熱點。通過對多傳感器遙感圖像的修正、融合及提取等方法,使得遙感圖像的應用范圍得到極大地拓展。

1多傳感器遙感圖像融合的概述

多傳感器遙感圖像是一種多種信息源的載體,通過信息融合,可以將通過不同工具采集到的圖像信息集成在一張遙感圖像上。遙感圖像的融合技術使用多層次、多級別的處理方法提高了信息的維度和容量,這些技術包括檢測、關聯、拼合、估算以及整合等精確的處理方法,使其得到的遙感圖像能夠達到抗干擾、穩定的科學數據載體。