栗茂林 梁霖 王孫安 劉彈
摘要:為了解決機械故障診斷中的特征選擇問題,利用免疫克隆選擇算法,提出了一種結合交疊區異點統計和相關性分析的免疫克隆特征選擇方法,可有效地去除不相關特征和冗余特征,基于空間分布的交疊區異點,設計了交疊區異點統計的優化指標;基于J散度距離,設計了一種冗余特征的評估指標;基于免疫克隆選擇算法,結合交疊區異點統計優化指標和冗余特征評估指標,提出了一種免疫克隆特征選擇新算法,仿真和實際工程應用的結果表明:文中提出的方法比常用的特征選擇方法更加有效,選出的特征分類精度更高,特征子集更小,更能滿足故障診斷的需求。
關鍵詞:故障診斷;特征選擇;免疫克隆選擇算法;相關分析