Loet Leydesdorff與科學計量學

劉迪 姜春林

〔摘 要〕運用引文分析和信息可視化等計量學方法，通過對信息計量學家雷迭斯多夫（Loet Leydesdorff）學術成果的了解，從發表時間、相關學科、發表出版物等多個方面進行了定量分析，闡述了其在信息計量學、信息科學、社會學等多學科的科學成果，并討論了雷迭斯多夫的科學影響力及影響范圍。可以看出，作為2003年普賴斯獎獲得者，雷迭斯多夫在多學科都具有較高的造詣，尤其信息計量學和科學計量學等方面具有廣泛的國際影響力。

〔關鍵詞〕雷迭斯多夫；科學計量學；引文分析

雷迭斯多夫(Loet Leydesdorff)于1948年生于雅加達，是荷蘭著名社會學家，社會學博士、哲學碩士、生物化學碩士。1969年他開始作為化學技術的兼職教授，在1972年他開始了在阿姆斯特丹的職業生涯，他作為哲學系的教學助理教授“科學與社會”。1980年，他成為科技動態發展部的高級講師，從2000年以來，在通信研究所任高級講師。現于荷蘭阿姆斯特丹大學任教授。此外，他還擔任中國科學技術信息研究所的客座教授一職。他的研究主要集中在科學、技術以及創新過程中的合作與交流，通過這種研究為詳細說明知識動態發展提供了理論和方法。其研究領域主要包括科學技術哲學、社會網絡分析、信息計量學、科學計量學以及社會學。

由于雷迭斯多夫在理論方面的巨大成就，他擔任了多部科學雜志的編委工作，包括《Scientometrics》、《Social Science Information》、《Informetrics》等等。其個人則發表了大量的文章在系統理論、社會網絡分析、科學計量學和社會學創新方面，并有相關著作出版，引起了學術界強烈的反響。另外，他和Henry Etzkowitz一起，提出了大學——產業——政府——關系的三螺旋模型，在2003年，其獲得了信息計量學和科學計量學領域的最高獎普賴斯大獎，并在2005年獲得了洛桑大學經濟學院的榮譽主席。

１ 數據來源

１.１ 著 作

通過Loet Leydesdorff的個人主頁，http:∥www.leydesdorff.net可以對Loet Leydesdorff的基本科技成果有一個基本的了解，其共有3部著作，分別是《The Knowledge-Based Economy:Modeled,Measured,and Simulated》（《知識型經濟：構架、測量和模擬》）、《A Sociological Theory of Communication:The Self-Organization of the Knowledge-Based Society》（《溝通交流的社會學理論：知識社會的自組織》）、《The Challenge of Scientometrics：The Development,Measurement,and Self—Organization of Scientific Communications》（《科學計量學的挑戰：科學交流的發展、測度和自組織》）。

１.２ 論 文

為了全面研究雷迭斯多夫的論文發表情況，本文共采用了兩種途徑獲得其曾發表的論文，一是，通過Thomoson Retuers公司的Web of Science數據庫。Web of Science數據庫（包括SCI、SSCI、A&HCI引文數據庫）被公認為全球最權威的科學技術文獻的索引工具，能夠提供科學技術領域最重要的研究成果。本文在Web of Science中的SCI引文數據庫中，通過作者檢索AU=“Leydesdorff L”，獲得其所發表的SCI論文共184篇，其中以第一作者發表論文157篇，第二作者發表27篇。二是，通過雷迭斯多夫的個人主頁進行瀏覽并進行相應統計，從1970-2011年，其共發表了511篇論文，本文主要針對SCI數據庫收錄論文進行探討。

２ 數據分析

２.１ 分析方法

為了充分對雷迭斯多夫的學術成果進行分析，本文采取了引文分析及信息可視化的方法。引文分析是根據文獻間存在的相互引證的關系和特點，利用圖論、模糊集合、數理統計方法以及比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對科學期刊、論文、著者等各種分析對象的引用或被引用現象進行分析，以揭示其數量特征和內在規律并達到評價、預測科學發展趨勢目的的一種文獻計量研究方法［１］。本文意在通過對雷迭斯多夫科技成果的被引情況進行分析，以了解雷迭斯多夫的科學影響性，并通過被引頻次相對較高文章進行分析，以梳理其主要觀點與研究成果。

信息可視化(Informaiton Visualization)是近年出現的數據挖掘方法之一，它能很好地利用人類對可視化模型和結構的獲取能力，解決科技文獻數據量過大、無法快速交流的問題，并通過可視化數據挖掘，發現隱藏在數據和信息背后的含意［２］。本文通過信息可視化的方法，對關鍵詞頻做了基礎性分析，掌握了雷迭斯多夫的研究興趣點的變化。

２.２ 時間分析

通過對雷迭斯多夫科技成果的時間分布分析，可以了解其在不同時期的研究活躍情況。《The Challenge of Scientometrics：The Development,Measurement,and Self—Organization of Scientific Communications》為其在2001年出版的，并在2003年，出版了中譯本《科學計量學的挑戰》；《A Sociological Theory of Communication:The Self-Organization of the Knowledge-Based Society》出版時間為2000年，而《The Knowledge-Based Economy:Modeled,Measured,and Simulated》則出版于2006年，可以看出，自2000年以來雷迭斯多夫先后有3本著作問世，取得了較大的學術成果。

圖１為SCI論文的時間分布圖，可以看出，SCI收錄的雷迭斯多夫的論文，是從1987-2011年，而發表論文數呈現出不斷增加的整體趨勢，可以說，從1987-2004年發表數量處于一個相對平穩的狀態，平均每年發表3～4篇論文，但是在2005年出現了一個較為大幅度的提升，發表數量達到了11篇，而在2009年則達到了最多的21篇，可以說明近七年為雷迭斯多夫的學術活躍期。圖２為通過雷迭斯多夫的個人主頁統計得到的論文數量，可以發現近五年，其發表論文數量增長較快，2011年已發表文獻31篇，可以充分印證圖１的結論，即近五年左右為雷迭斯多夫的學術活躍期。

２.３ 學科分析

雷迭斯多夫作為社會學博士、哲學碩士、生物化學碩士，涉及領域相對較廣，表１為其所發表SCI論文的前10個學科領域，可見在雷迭斯多夫的研究成果中，信息科學占了很大的比重，其共發表論文113篇，占總論文數的61.41%，其次為計算機科學、管理學、社會科學等。從表１中可以看出雷迭斯多夫學科跨度較廣，涉獵領域寬泛。

而雷迭斯多夫的《The Challenge of Scientometrics：The Development,Measurement,and Self—Organization of Scientific Communications》是一本有關信息科學的專著，其中提出，信息計量學作為一種定量的科學，通過測量知識對原始的科學和技術理念提出了巨大的挑戰，書中指出，數學方法作為一種手段無論從定性分析還是定量分析都能夠幫助人們解決科學技術問題，并提出了科學傳播的數學理論［３］。

而在《A Sociological Theory of Communication:The Self-Organization of the Knowledge-Based Society》中雷迭斯多夫提出了一個問題，“社會是不是一個自組織系統？”，其發展了社會學交流理論，分析了交流網絡的演進過程，提出了大學——產業——政府的三螺旋關系，通過這樣一個相對特殊的科學交流理論來分析復雜的信息社會系統［４］。而《The Knowledge-Based Economy:Modeled,Measured,and Simulated》是雷迭斯多夫對《A Sociological Theory of Communication》的延續，他進一步探討了知識系統的社會學前景，并演示了在一個經濟體系中無論是通過測量或是提供模擬模型的形式，知識基礎如何操作，并對三螺旋結構進行了更為深入的解釋和剖析［５］。可以說，雷迭斯多夫的這兩本專著，是跨學科著作，其中包含了社會科學、系統科學等多學科，可以反映出雷迭斯多夫研究領域相對較為寬泛。

２.４ 出版物分析

SCI數據庫現收集各個領域的5 896種期刊，圖３為Loet Leydesdorff SCI論文出版物分布情況，可以看到SCIENTOMETRICS共收錄了其46篇文章，SCIENTOMETRICS作為科學計量學領域的核心期刊，具有較高的科學影響性，從一個側面也可以反映出雷迭斯多夫的學術影響力較高，另外，JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY也收錄了其40篇論文，這2本期刊占據了絕對主導地位，另外，RESEARCH POLICY、JOURNAL OF INFORMETRICS也分別收錄了13篇和10篇文章。以此可以看出雷迭斯多夫的研究成果主要集中于科學計量學、信息技術科學、政策研究，信息計量學等方面。

２.５ 關鍵詞分析

為了進一步對雷迭斯多夫的研究領域進行分析，本文運用了信息可視化軟件CiteSpace，對雷迭斯多夫所發表的SCI論文關鍵詞進行了分析與梳理，并以中介中心性為排序標準，而所謂中介中心性往往衡量了一個節點作為媒介的能力，往往一個點中介中心性越大，其在網絡中則占據了越為重要的位置。圖４則是通過CiteSpace軟件得到的關鍵詞共現圖譜。

在圖譜中，其顏色與上方的色帶一致，冷色代表較早時期的關鍵詞共現，暖色則代表近年來的關鍵詞共現分布情況。雷迭斯多夫所發表的SCI論文為1980-2011年，為了能全面又清晰的展現關鍵詞分布情況，本文選取3年為

圖３ 雷迭斯多夫SCI論文出版物分布情況

單位。另外，圖譜中節點越大，則代表其出現頻率越高，而圈內的顏色及厚薄則代表其再不同年份出現的次數。為了使網絡更加具有指向意義，在圖譜繪制時，本文選擇了中介中心性排序前30個的關鍵詞，從圖中可以看出，對于雷迭斯多夫而言，其研究分為3個階段，20世紀90年代初期，90年代中后期，以及21世紀之后，其中可以看到2000年之后其研究領域與90年代初期出現了部分重合，關鍵詞主要集中在science（科學）、indicators（指標）等，其中介中心性較高，分別為0.55和0.23，可以說明科學計量學一直都是雷迭斯多夫的研究熱點問題。而在2000年之后出現的關鍵詞，如communication（交流）、knowledge（知識）、dynamic(動態)、technology（技術）等，雖出現較晚，但中介中心性較高，這與前文提到的其學術活躍期有著必然的聯系，可以看出其研究領域拓寬至社會科學，知識科學等范疇。而在90年代中后期，圖譜中的連線主要集中于圖的上方，但是其節點的中介中心性都較小。

通過對關鍵詞共現圖譜進行分析，有助于了解雷迭斯多夫研究興趣點的轉移情況，并有助于更進一步的了解其研究領域其研究前沿問題。

３ 科學影響分析

３.１ 引用情況分析

可以說在科學文獻范圍下，沒有任何一片文章能夠獨立存在，文章與文章，作者與作者之間的關系就類似一個網絡，彼此之間通過引用與被引用相聯系。一篇文章被越多的人引用從一個方面即可以說明這篇文章得到了更多的

關注，更具有學術價值。而對于一個作者來說，文章被引頻率越高可以從一個方面反映其學術影響力。

雷迭斯多夫184篇SCI論文被引用頻次為2 491次，自引率為51.79%，自引率相對較高。作者自引可以說明其在某一專題上的研究方向及進展，是一種連貫性和延續性的體現［６］。另外，其平均每篇文章被引用13.54次。圖５為雷迭斯多夫SCI論文近20年來的引文情況。雷迭斯多夫的SCI引用情況整體呈上升趨勢。1992-2002年這10年，論文被引用頻率相對較低引用情況相對穩定；2002-2006年，引用頻率有了小幅增長；而從2007年開始，其論文引用頻率大幅增加，并在2010年達到了峰值。表２為雷迭斯多夫SCI論文引文具體數量，在2010年達到了最高的459次，2009年為430次，可見近年來雷迭斯多夫的學術成果得到了學術界更多的重視，得到了更多同行的認可，也產生了更大的科學影響。

另外，h指數是2005年8月，由美國加州大學圣地亞哥分校的物理學家J.E Hirsch教授提出的一項旨在評價科學家個人績效的新指標。因與一些傳統的指標相比，h指數有著許多獨特的優勢，因此一經問世，立即引起了學界的高度關注。其定義為：一個科學家的分值為h，當且僅當在他發表的N篇論文中有h篇論文每篇獲得了不少于 h次的引文數，科學家其他的論文中每篇論文的引文數都小于h次［７］。而h指數的影響因素有兩方面，一是論文數量，二是引證頻次，二者相互制約，也相互促進。雷迭斯多夫的h指數為26，即有26篇論文的被引頻次超過了26次，占所有論文的1/7，2001年普賴斯獎獲得者Ronald Rousseau為35，Leo Egghe為19。

圖６為施引文獻的地區分布圖，美國共有98篇論文引用了雷迭斯多夫的文章，其次為荷蘭74篇，英國52篇以及中國51篇。可以看到在前10個國家中，包含了美洲、歐洲、亞洲等多個地區，故雷迭斯多夫是具有國際影響力的科學家。另外，除中國為發展中國家，剩下的國家均為發達國家，可以說雷迭斯多夫的研究領域更能吸引發達國家，而我國近些年來科技觀念發展迅速，拓展了眾多新興領域，其中就包括科學計量學，科技交流，信息技術等。

３.２ 文獻分析

為了對雷迭斯多夫的研究前沿進行分析，本文對其被引頻次較高的幾篇文章進行了梳理。雷迭斯多夫與Etzkowitz H共同創作的《The dynamics of innovation:from National Systems and“Mode 2”to a Triple Helix of university-industry-government relations》共被引用369次，可以說是雷迭斯多夫最具影響力的論文之一，主要論證了大學——產業——政府的三螺旋關系。文中提到了機構之間的交流和溝通，形成的重疊結構改變了原始的層級，而新技術的產生往往也會誘導企業、國家之間的交流，最終導致了機制的演化，形成了大學、企業、政府的三方合作網絡，所謂三螺旋網絡與原有網絡最大的不同就是其為動態網絡，是處在不斷變化中，無論是大學、企業還是政府都在不斷的變化自身的狀態，力求達到最大合理化配置，而大學的研究功能可能也會更多的轉換成為以實驗室為重點的，知識密集網絡的一種轉換形式［８］。

《The emergence of China as a leading nation in science》共被引用86次，被引頻率排第二位，是雷迭斯多夫與我國學者周萍（Zhou P）一起創作的文章。文章介紹了我國現已成為世界科技大國，論文引用率大幅增長，另外，我國在科學的關鍵領域也起到了越來越明顯的作用，文章提到，我國在科技方面的地位已僅次于美國。另外，我國R&D經費一直呈現幾何級數的增長，并且商業投入開始主導科研經費而非政府投入，說明我國政府已經能夠有效的利用公共部門的研究潛力來增強我國知識經濟實力。文章認為，我國會以一個更快、更深入的效果達到知識經濟的終極目標，而政府的資助以及高技術含量的人力資源是最有力的保障［９］。

《Network structure,self-organization,and the growth of international collaboration in science》共被引用69次，文章主要對科學領域的國際合作現象進行了定量分析，指出科學國際合作是一個自組織網絡，并通過運用網絡分析工具及相關理論，解釋了國際作者合作增加的原因，從理論與政策兩個角度闡述了研究的意義所在［１０］。

文獻是一個作者思想的載體，也是其與學術界溝通的橋梁，通過對雷迭斯多夫幾篇高被引論文的了解，一定程度上可以了解其研究的主要方向、研究范圍、運用方法、相關理論等等。

３.３ 雷迭斯多夫對中國的影響

科學合作已經成為科學發展的重要范式之一，不同國家之間科學家的科學合作，一方面有助于科技交流，另一方面，也能夠提升雙方的科學影響力。雷迭斯多夫作為普賴斯獎的獲獎者，具有較高的學術造詣，而對于中國來說科學計量學是較為新興的學術領域，故其與中國科學家的科學合作必然對中國的學科發展產生重要的影響。

通過對其SCI論文的統計，可以發現他與我國學者周萍有著非常密切的學術聯系，周萍的工作單位為中國科學技術信息研究所，而雷迭斯多夫則為中信所的客座教授。在雷迭斯多夫的184篇SCI論文中共有9篇論文為與其合作論文，《The emergence of China as a leading nation in science》、《Fractional counting of citations in research evaluation:A cross-and interdisciplinary assessment of the Tsinghua University in Beijing》等文章，所反映的都是信息科學，計量科學等在中國的發展情況，其中幾篇論文的被引頻次也相對較高，一方面能夠說明其在整個研究領域中影響力較大，另一方面也能夠從一個側面體現出對中國的學科發展有著重要意義。

４ 結束語

文章從多個角度對Loet Leydesdorff進行了介紹與分析，可以說其是一名較為高產的作者，也具有一定的國際影響力。在其從事科學研究的40余年中，他不斷的拓寬自己的知識領域，從生物化學到社會學到哲學，再到科學計量學，可以說正是不斷的知識積淀，不斷的向新領域探索，使其有了更大的空間來創造新的研究領域。2003年的普賴斯獎是對其在信息計量學、科學計量學、信息科學等領域研究成果的承認和褒獎，也充分說明Loet Leydesdorff作為跨學科科學家的國際影響力。

參考文獻

［１］張慧敏.引文分析法的內涵及研究實證［Ｊ］.編輯學報,2006,18(S1):174－177.

［２］Chen Chaomei.Searching for intellectual turning points:Progressive knowledge domain visualization∥Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2004，101(Supp1.1):5303-5301.

［３］Loet Leydesdorff.The Challenge of Scientometrics［Ｍ］.Universal-Publishers,2001.

［４］Loet Leydesdorff.A Sociological Theory of Communication［Ｍ］.Universal-Publishers,2000.

［５］Loet Leydesdorff.The Knowledge-Based Economy［Ｍ］.Universal-Publishers,2006.

［６］袁軍鵬.科學計量學高級教程［Ｍ］.北京：科學技術文獻出版社，2010.

［７］張曉陽,金碧輝.高被引科學家h指數成長性探討［Ｊ］.科學學研究，2007，（6）：407-414.

［８］Loet Leydesdorff，Etzkowitz H.The dynamics of innovation:from National Systems and“Mode 2”to a Triple Helix of university-industry-government relations［Ｊ］.Research Policy，2000，(29).

［９］Zhou P,Loet Leydesdorff.The emergence of China as a leading nation in science［Ｊ］.Research Policy，2006，(34).

［１０］Caroline S.Wagner，Loet Leydesdorff.Network structure,self-organization,and the growth of international collaboration in science［Ｊ］.Research Policy，2005，(34).

（本文責任編輯：馬 卓）