信息共享需改變思路

邊際

信息共享一直是電子政務建設中的難題，過去是，今天是，不改變思路明天還是難題。

不少人總是習慣將信息共享的難題歸咎于行政障礙，試圖通過行政手段將各部門的數據集中起來統一管理，實現最為理想的信息共享。然而，這種想法從未獲得成功。即使通過行政干預一時集中了數據，也未必能夠持久實現預期的信息共享，因為數據維護的功能無法有效地集中，好不容易建成的信息共享系統沒過多久就會因為數據更新維護質量的下降而無法達到預期的效果。

信息共享難題不能歸于行政管理障礙，數據維護部門責任制是合理的。數據質量只能由收集單位管理，多部門管理一個數據非搞亂不可。其中的問題是出在數據集中上，難道數據必須集中才能夠共享？不集中就不能共享？

實際上并非如此。谷歌、百度沒有什么行政權力，它們沒有可能集中各數據源單位的數據，卻并不妨礙它們成為重要的信息共享工具。信息共享的實現不需要行政權力，也不需要數據集中，谷歌、百度靠高效搜索系統也順利實現了信息共享。

認為信息共享必須要集中數據資源是一種過時的理念。如果放在二十年前的數據庫時代，這樣想還是合理的。當時計算機速度太慢，數據在物理上集中管理可以在組織機構上優化以便提高檢索的效率，這是緊耦合的數據共享思路。如今，二十年過去了，按照摩爾定律推算，計算機的效率已至少提高了一萬倍，超高速的搜索能力已使數據集中成為多余，以高速檢索能力支持的虛擬數據整合完全可以替代數據資源的物理整合，這是一種松耦合的數據共享模式，它是解決電子政務信息共享的一種新模式。

電子政務的信息共享應當向企業學習，可以把谷歌、百度的信息共享模式搬到政府內部網上來，設計一個有保密級別的搜索軟件在政府內部網上運行，只要部門信息在內部網上開放，就能實現共享，不僅可以繞開數據集中的行政困難還能夠保證數據質量，兩全齊美。

政府對公眾的信息服務也可以采用這種松耦合模式。例如，企業的信用信息分布在政府的不同部門之中，人們總想把數據集中到一個部門，建立企業信用數據庫對外服務，卻一直因數據集中的困難而不成功；如果不集中數據，只要求各部門按規定在互聯網上開放其相關數據，再編寫一個企業信用信息搜索軟件專門搜索各部門有關某企業的數據，將結果加以整合，所得結果不是與事先整合再查詢完全一樣嗎？這種新的實現信息共享的方式顯然經濟得多。

如果政府的創新能力不如企業，那就多向企業學習吧。