基于掃描線迭代的深度圖像邊緣檢測算法
2012-04-29 00:44:03
智能計算機與應用 2012年2期
深度圖像分割方法主要分為兩類：基于邊界特征的邊緣檢測方法和基于像素同一性的區域分割方法?眼１?演。邊緣法對區域邊界的定位非常準確，運算速度快，但由于噪聲、遮擋等因素的影響，很難形成連續的區域邊界。區域法可以形成封閉邊緣，但算子結構復雜，容易發生邊界錯位現象，且運算結果依賴于初始種子和聚類數目的選取。
目前深度圖像分割算法的研究重點大多在于對數據特征的提取與檢測。Ｂｅｎｌａｍｒｉ?眼２?演提出一種基于曲面表面矢量特征的方法。Ｊｉａｎｇ?眼３?演研究了一種基于掃描線近似的邊緣檢測方法。Ｓｕｎ Ｊｕｎｘｉ?眼４?演建立了馬爾科夫模型。Ｌｉａｎ Ｊｉｎｇ?眼５?演使用了小波分析的方法。Ｓｃｏｔｔ?眼６?演引入統計學方法。Ｌｉ ｚｈｕｏ?眼７?演和Ｙａｎｇ Ｐｉｎｇｘｉａｎ?眼８?演使用了形態學方法。
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