我國產業結構與就業吸納能力的實證分析

樊秀峰 周文博 成靜

［作者簡介］樊秀峰（1955— ），女，陜西鎮安人，西安交通大學經濟與金融學院教授，博士生導師，從事跨國公司與對外直接投資、國際貿易理論及實踐研究；周文博（1985— ），男，河南平頂山人，西安交通大學經濟與金融學院博士研究生，從事服務業跨國公司理論及實踐研究；成靜（1983— ），女，河南漯河人，蘭州大學經濟學院碩士研究生，從事區域經濟學理論、方法及應用研究。

［摘 要］基于就業彈性的視角對我國產業結構與就業吸納能力進行實證分析發現，我國第一產業拉動就業不足，第三產業拉動就業能力較強。再通過比較我國結構偏離系數與國際標準結構偏離系數發現：第一產業存在大量的隱性失業，第二產業吸納就業能力在減弱，勞動力在向第三產業轉移;各行業直接或者間接吸納就業能力不同，批零餐飲業和社會服務等行業拉動就業作用最強。最后，從消除第一產業隱性失業、發展勞動密集型產業等角度提出了一些解決我國結構性就業矛盾的政策建議。

［關鍵詞］產業結構；就業彈性系數；結構偏離度；投入產出；產業就業吸納能力；配第克拉克定律

［中圖分類號］F264.1［文獻標識碼］A［文章編號］10044833(2012)02008207オ

一、 問題的提出

當前，受國際金融危機影響，我國就業形勢日趨嚴峻，一方面是“用工荒”，另一方面卻是“就業難”。雖然每年有大約上千萬的就業缺口，但與之伴隨的卻是部分沿海地區出現的招工難現象，“用工荒”和“就業難”反映了當前我國勞動力市場的一種結構性矛盾。

多數人認為，只要經濟能實現不斷發展，就業自然也能持續增長。根據奧肯定律，經濟每增2%，失業率就下降1%，這個規律也比較符合發達國家的現實情況[1]。但是在我國，這個規律卻沒有得到很好地體現。近些年來我國經濟一直保持著較高的增長率，然而就業率的提高卻不明顯，甚至還呈現出相對下降的趨勢。究其原因有多種，其中我國產業結構與就業結構的不平衡發展是造成此問題的最主要因素。因為在經濟增長過程中，產業結構決定了勞動力的不同分配，不同行業就業吸收能力又具有異質性，從而決定了就業結構[2]。朱軼、熊思敏估算了我國整體以及二、三產業的全要素生產率，并進一步探討了技術進步、產業結構變動與我國就業增長之間的影響機制及關聯效應。他的研究結果表明：各產業全要素生產率的提升對我國就業增長影響不顯著；第二產業占總產業份額的提升對我國就業的促進作用相當有限，技術進步對我國就業的影響也不顯著；相對來講，第三產業的發展可以顯著促進就業提升，但是第三產業的技術進步又制約了這種拉動效應[3]。姚戰琪、夏杰長主要分析在中國轉型期的投資、人力資本、產業結構變化對就業的影響，結果顯示：現階段影響中國就業的主要因素依次是工資的增加、人力資本、技術水平的提升，而產業結構等其他因素對就業的影響不明顯[4]。蒲艷萍對轉型期影響就業的因素進行回歸分析與協整檢驗發現：資本投資、產業結構變動方向、速度和實際工資是影響轉型期中國就業的主要因素；投資、產業結構變動對就業的影響逐步下降，實際工資增長對就業的拉動作用不斷增強，產業結構變動速度與就業負相關[5]。王曉東、謝莉娟對中部地區2003—2007年的數據進行分析發現：經濟增長及城鎮化不能有效地拉動就業，流通業以及相關的流通產業活動卻對中部地區的整體就業增長具有顯著的正效應，但是流通業就業貢獻相對于產值貢獻又呈現出明顯的滯后性結構偏離，而且這種偏離制約了流通業發展對就業增長的帶動作用 [6]。

綜上所述，國內學者主要利用就業彈性、生產函數和計量經濟模型等方法分析本行業的直接就業效應，或者引入技術進步、資本深化等概念分析本行業就業不足的原因。但是鑒于各行業或部門間存在著既廣泛又密切的經濟聯系，某一個行業或部門在生產經營過程中的任何變化，都將通過關聯效應對其他行業或部門產生一定的影響，因而對某一行業帶動其他行業發展從而間接創造就業崗位能力的研究就顯得尤為重要，這個問題的研究也是解決我國就業結構性矛盾的關鍵。因此，本文在利用彈性分析我國各類產業拉動就業能力的基礎上，引入結構偏差系數并與國際標準進行比較，找出各類產業內部就業的冗余或不足以及變動原因，最后利用投入產出法計算出各行業的就業潛力，并識別出拉動我國就業較強的行業，以期能在對我國的產業結構和就業吸納能力的關系進行清晰描述的基礎上為解決我國的就業問題提供一些依據。

二、 研究方法和指標構建說明

（一） 研究方法

1. 彈性分析

在宏觀經濟理論中，通常用就業彈性來分析就業的難易程度。就業彈性是指經濟每增長百分之一所引起的就業數量變化的百分比，就業彈性系數用獷璭表示，它計算公式為：

獷璭=dL/LdY/Y（1）

其中，L表示就業人數，Y表示產業的產值。本文將利用對數線性模型測度E璭，具體計算方法如下，令L=A Y珺，然后對該等式兩邊取自然對數，得到等式如下：

И玪n獿=玪n獳+B玪n玒В2）

對上式等式進行線性回歸，求出B的值，B值的大小可以用來表示E璭。

2. 結構偏離分析

結構偏離度系數（本文用β表示）指某一產業的就業比重與產值增加值比重的差異程度，其計算公式為：β=L璱/L-G璱/G，其中，G璱為一、二、三產業的產值(i=1、2、3)，G為一、二、三產業的總產值；同樣，L璱為一、二、三產業的就業人數(i=1、2、3)，L為一、二、三產業的總就業人數。通常情況下，勞動生產率與產業結構偏離度呈反比關系。具體來說，產業結構偏離度小于零，我們稱之負偏離，即該產業的增加值比重大于就業比重，負偏離表明該產業的勞動生產率較高，正偏離表明該產業的勞動生產率較低。由負偏離狀態向零靠近，表明該產業吸收就業的能力在不斷增強，越來越多的人進入本產業；由負偏離狀態向零遠離時，表明該產業吸收就業的能力不斷變弱，越來越多的就業人員脫離本產業。

3. 投入產出法

投入產出法是研究經濟體系中各個部門之間投入與產出相互依存關系的基本計量分析方法，它能夠很好地解釋就業和各經濟部門間的復雜關系以及國民經濟系統中各部門間或行業間的相互依賴關系 [7]。利用投入產出法探討行業吸納就業能力的另外兩個主要依據為：一是我國的投入產出調查提供了較為系統的關于各行業的投入產出數據，且數據具有較高的準確性；二是投入產出系數具有較為完善的衡量標準，較少受到其他社會因素的影響。投入產出的主要系數有直接消耗系數、完全消耗系數、完全需求系數、生產誘發系數、感應度系數以及影響力系數。鑒于篇幅，本文將不再對這些系數的普遍含義進行描述。

（二） 指標構建說明

1. 修正直接消耗系數。在計算直接消耗系數時需要利用投入產出表中的中間產品數據。但是投入產出表中的中間產品包含了國內生產和國外進口兩部分，其中國外產品的進口并不能夠增加從事該產品生產的國內就業量。因此，我們必須修正直接消耗系數，常用的方法就是對國產率進行修正。國產率=國內總產出/（中間使用+最終使用），國內總產出=行業中間產品使用+行業最終使用-行業進口。

2. 勞動產出率的調整。勞動產出率的變化有兩種反映形式：一種是就業增加值彈性，另一種是行業總產值彈性。綜合各個行業的就業數量和行業產值，就可以得到勞動產出率。本文中我們用總產值彈性來反映勞動產出率，用勞動產出率來調整行業就業乘數矩陣。

我們以修正過后的直接消耗系數和勞動生產率為基礎，進一步構造出直接就業系數、綜合就業系數、前后向關聯指標和變異系數指標等指標來反映各行業直接或者間接吸納就業能力，具體內容如下：

В1） 直接就業系數。我們用E璲來表示直接就業系數，其計算方法為：E璲=∑猨=gE璱Z﹊j，E璲的具體含義為：當第j行業的最終產出每增加一單位時，第j行業自身所需要增加的勞動力人數。直接就業系數僅僅反映了一個行業產出增加或者減少所導致的本行業就業人數的變動情況，并沒有反映出本行業產出增加或減少所引起的各個行業就業人數的變動情況，這點與投入產出法中的直接消耗系數相似。И

В2） 綜合就業系數。我們用Eゞi來表示綜合就業系數，其計算方法為：Eゞi=∑猲E﹊j，從公式可以看出綜合就業系數是直接就業系數與間接就業系數之和，它反映了當第玧行業增加一單位的最終使用時，包括j行業在內的所有國民經濟行業的勞動力變化情況。相對來說，綜合就業系數更加完善的反應了一個行業最終需求變動所引起的所有行業的就業變化量。И

（3） 前后向關聯指標。前向關聯指標反應其他行業的最終需求變化一個單位時對該行業勞動力投入量的影響，我們用玅璱來表示前向關聯指標，其計算方法為：

Q璱=（1/nE﹊g）/（1/n2∑猲i=1E﹊g） i=1，2，…，nВ3）

前向關聯指標越大，則表明當其他行業的最終使用增加時，需要此行業勞動力投入的增長越大。后向關聯指標反應當本行業的最終需求變化一個單位時所引起的其他行業勞動力投入量的變化，我們用玅璲來表示后向關聯指標，其計算方法為：

Q璲=（1/nLゞi）/（1/n2∑猲j=1Eゞi） j=1，2，…，nВ4）

后向關聯指標越大代表的意義與前向相關指標相似。

（4） 變異系數指標。在客觀的經濟發展過程中，一些行業雖然具有比較高的前后項關聯系數，但是對其他行業的輻射能力非常有限，當這些行業的產值變化時，也只能引起某些個別行業的就業以及產值等指標的變化，多數行業并未受到影響。因此本文有必要構造出變異系數指標，這個指標可以反映當本行業產出變化時，其他行業受影響的集中程度。前后向關聯指標的變異系數玈璱和S璲的計算方法如下：

S璲=1n-1∑猲i=1E﹊j-1n∑猲i=1E﹊j1n∑猲i=1E﹊j j=1，2，…，nВ5）

S璱=1n-1∑猲j=1E﹊j-1n∑猲j=1E﹊j1n∑猲j=1E﹊j i=1，2，…，nВ6）

其中，玈璲的含義是，第j行業對其他各行業勞動需求的平均利用程度；S璱的含義是，各行業平均利用第i行業勞動力需求的程度。從兩者的含義可以看出，變異系數越低，就意味著這個行業對其他行業的輻射越分散，當此行業的產值等指標變化時，較多的行業都會受之影響；變異系數越大，則意義與之相反[8]。

（三） 數據來源說明

本文基于指標上的可比性、連續性和資料易于量化等原則，選取的主要各項指標來源于1990—2009年的《中國統計年鑒》。為了排除通貨膨脹等因素的影響，產業增加值數據以1990年的價格水平為基數。需要特別說明的是，《投入產出表》每五年編制一次，本文利用的是2007年中國投入產出數據。由于投入產出表中僅有勞動者報酬，沒有各行業從業人數，因此本文利用勞動者報酬除以該行業的平均工資來估算各個行業的就業人數。細分行業職工平均工資數據來源于2007年中國統計年鑒，總的平均工資由細分行業職工平均工資歸類后平均而得。2007年各行業投入產出數據來自于《中國投入產出表2007》。本文主要利用的統計軟件為Eviews6和MATLAB軟件。

三、 我國產業結構與就業吸納能力的實證研究

（一） 三次產業的就業彈性測算

本文根據對數線性模型估計方法，利用1990—2009年這20年間的中國各類產業就業人數以及相應增加值，對各類產業的就業產值彈性進行了測算，得出的結果如表1所示。

從表1可以看出，從1990年到2009年的20年間我國第一產業的就業彈性系數值為-0.2089，表明第一產業增加值每增長1%，就業人口卻下降0.2089%。該數值相對其他產業的就業彈性系數不僅最小，而且其值是負數。這說明在我國近些年的經濟增長過程中，第一產業吸收就業人員的數量是在不斷下降的。我們也可以理解為，在我國經濟轉型時期，隨著農業機械化程度的提高和各種先進技術的利用，更多勞動力從第一產業中釋放出來，并且不斷在向非農領域轉移，即第一產業的勞動力在向第二、第三產業轉移。第二產業的就業彈性系數為0.1481，其拉動就業的能力居于第一和第三產業之間。第三產業的就業彈性系數最高，其值達到0.3391，這表明在本文考察年限內第三產業對勞動力的吸納能力最強。

（二） 三次產業的結構偏離分析

庫茲涅茨、錢納里等國外著名學者對產業結構變動與經濟增長之間的關系進行了深入的研究，并總結出了在經濟增長過程中產業結構變動的國際標準模式。國內學者以國際標準模式為基礎，根據產業結構偏離度的定義，計算出了該模式下三次產業結構偏離度演變的一般規律，具體數值見李冠霖、任旺兵的《我國第三產業就業增長難度加大》一文[9]。

為了更詳盡地看到我國產業結構偏離度演變與上述三種模式的差別，本文將1990至2009年的人均GDP按上述三個標準模式的年份進行折算，計算我國三次產業結構偏離度，得到表2（見下頁）。

由三次產業的就業彈性可以看出，雖然我國產業間的勞動力轉移基本符合配第克拉克定律，但是三次產業的結構偏離系數卻反映出產業結構中產業產值比重與產業就業比重并不是一致變化狀態。我國第一產業結構偏離度遠大于標準模式水平，2009年結構偏離系數最低時也約為0.32878，且向0靠攏的速度非常慢，這說明我國第一產業勞動力嚴重過剩，勞動力向第二、第三產業轉移的速度不明顯。第二產業則存在較高的負偏離，結構偏離系數由1990年的-0.29505發展到2009年的-0.38156，并且它離零越來越遠，這說明第二產業吸納就業的能力也在不斷下降。第三產業的結構偏離系數呈現出階段性特征：第一階段為2001年以前，此時系數小于零，但不斷地向零靠攏，這說明第三產業的就業吸納能力在逐步增強；第二階段為2002以后，此時系數已經達到正值，且不斷增大，這表明勞動力在不斷地向第三產業轉移。

（三） 基于投入產業的各行業相關指標系數測算和關鍵行業識別

利用2007年投入產出表，測算出我國各行業2007年的直接就業系數、綜合就業系數、前后向關聯指標和變異系數指標，具體見表3。

從表3我們可以看出：(1) 從直接就業系數來看，農業、林業、牧業、漁業和采掘業直接就業系數為負值，說明這些行業產值增加時不僅不能吸納更多勞動力，反而會擠出部分就業；批發零售業和餐飲業（在計算中把這兩個產業合在一起）直接就業系數最高，表明這些行業的產值變動對本行業的就業人數影響最大。(2) 綜合就業系數最高的是其他行業，就業系數值達到0.881，表明當其他行業最終使用增加1單位時可以導致所有行業綜合就業增加0.881人；表中農業、林業、牧業、漁業和采掘業的就業系數為負，其中農業最低，反映了我國農業部門的勞動生產率在提高，勞動力在不斷向第二、第三次產業轉移。(3) 從前后向關聯系數來看，位于前五名的行業基本相同，但經分類排序后這五個行業的名次又稍有差別。在前向關聯中，位于前5位的分別是批發零售與餐飲業、其他行業、交通運輸倉儲郵電業、社會服務業和建筑業；在后向關聯中，位于前5位的依次是批發零售與餐飲業、其他行業、社會服務業、建筑業和交通運輸倉儲郵電業。另外從表中數據還可以看出，大部分行業的前后向關聯系數都小于1，只有批發零售與餐飲業、其他行業、社會服務業這些行業的兩個指標是同時大于1的，因此可以認為這三個行業的發展變化對整個經濟社會的就業水平都有很大的影響。(4) 制造業、金融保險業、房地產業、教育文化藝術和廣播電影電視業的前后向關聯指標變異系數變化較大，這反映出這些行業對其他行業的擴散能力不均勻，它們的關聯效應主要集中在某些特定的行業。相比較而言，衛生體育和社會福利業以及國家機關、黨政機關和社會團體產業前后向關聯指標的變異系數波動不大，表明這些行業的前后向關聯指標的擴散能力比較分散。

所謂影響就業的關鍵行業即指那些具有較高綜合就業系數、較大關聯指標值，同時變異系數又較小的行業。基于以上提出的影響就業關鍵行業的判斷標準，本文綜合考慮這三個系數指標所發揮的現實作用，識別出影響我國就業的關鍵行業，這五個關鍵行業依次是批發零售與餐飲業、交運倉儲郵電業、社會服務業、建筑業和其他行業。具體情況如表4所示。

四、 結論及啟示

基于就業彈性的視角對我國產業結構就業吸納能力進行實證分析發現：我國三次產業之間的勞動力流動符合配第克拉克定律：我國產業結構與就業結構之間的結構偏離系數跟國際標準模式相比還有很大的差距，具體分析可以得知，第一產業存在大量的隱性失業，而第二產業吸納就業能力在減弱，勞動力在向第三產業轉移：“用工荒”和“就業難”只是結構性矛盾，我國勞動力資源還沒有到“枯竭”的程度。對投入產出情況進行分析可以看出：由于各個行業的異質性和差異性，各行業吸收就業能力存在明顯差別，批發零售與餐飲業、建筑業、社會服務業和交通運輸倉儲郵電業等行業吸收就業能力較強。

因此，從上述結論不難看出，要從根本上解決前文所提出的“用工荒”與“就業難”的矛盾，只有加快第三產業的發展，尤其要優先發展那些對就業具有直接創造效應且與最終消費需求密切相關的第三產業，比如批發零售與餐飲業、社會服務業、交通運輸倉儲和郵電業等。但是鑒于這些行業屬于勞動密集型行業，市場進入門檻低，而且有些行業比如零售業、郵政業、餐飲業等對于營業網點的選擇性又較強，因而要靠這些行業的自我成長并規范起來是很難的。首先，要使這些行業優先獲得發展，這不僅需要在產業政策安排上予以專門考慮，同時還需要各級政府在城市規劃與建設中予以重點支持，尤其是在中小城鎮的城市化建設中要創造條件引導這些行業優先成長。其次，深入挖掘并拓寬第二產業的就業渠道。雖然制造業面臨轉型升級，發展資本密集型產業是未來方向，但由于我國擁有充足的勞動力資源，發展勞動密集型產業才比較符合我國的資源稟賦和比較優勢，因此要著重地加大勞動和先進技術及資本之間的有機結合，大力發展具有高技術含量的勞動密集型制造業或者是高新技術產業中的勞動密集型生產環節。具體來講，可以大力發展圍繞高科技產業終端環節的勞動密集型組裝加工業，如與無線通訊等高新技術產業有后向關聯的零部件、元器件的生產以及組裝行業。總而言之，在產業內部創造就業機會來緩解我國的就業矛盾是解決我國就業問題的重要途徑。當然，解決“用工荒”與“就業難”之間的結構性問題所涉及的內容很多，比如戶籍管理制度、勞動力流動政策、勞動力本身素質與技能提高等也是其重要方面，但限于篇幅，將另文探討。

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［9］李冠霖，任旺兵.我國第三產業就業增長難度加大——從我國第三產業結構偏離度的演變軌跡及國際比較看我國第三產業的就業增長［J］.財貿經濟，2003（10）：6973.

［責任編輯：楊志輝，許成安］お

An Empirical Analysis of the Industrial Structure and EconomicGrowth of China

FAN Xiufeng1, ZHOU Wenbo1, CHENG Jing2

（1. School of Economics and Finance, Xi餫n Jiaotong University, Xi餫n 710061, China;2. Luohe Branch of the Agricultural Bank of China, Luohe 462000, China）オ

Abstract: Based on the perspective of employment elasticity observed, China餾 first industry is not strong enough to stimulate employment market while the tertiary industry has much potential driving ability. Through the structural deviation factor, we can see from the structure of the international standard deviation coefficient comparison and find that there is a lot of hidden unemployment in the primary industry. Thus, the second industry will reduce its ability to absorb employment, labor in the shift to the tertiary industry. A variety of employment瞓ased input瞣utput coefficients shows that the industry directly or indirectly contributes to the employment with a different ability to absorb employment, but the wholesale and retail, food industry and social services and other industries have the driving force.Finally, we put some proposals to solve the structural contradiction of employment by eliminating the hidden unemployment of first industry and by developing the labor瞚ntensive industries.

Key Words: industrial structure; employment elasticity co瞖fficient; structural deviation; industry employment absorption ability; Petty睠lark Theorem