國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量研究的特征分析

馮瑤 王立洪

〔摘 要〕利用曲線擬合方法，對(duì)2001－2010年收錄在中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）1 822篇的文獻(xiàn)計(jì)量研究論文進(jìn)行了分析，揭示了其文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律、作者分布規(guī)律、期刊分布規(guī)律和機(jī)構(gòu)分布規(guī)律等特征。

〔關(guān)鍵詞〕文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；普賴斯增長(zhǎng)規(guī)律；作者分布規(guī)律；布拉德福定律

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０２．０２１

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５０.２５２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１２）０２－００８１－０４

The Characteristic Analysis of Bibliometric Research in ChinaFeng Yao１ Wang Lihong２

（１．Science and Technology College，Ningbo University，Ningbo 315211，China；

２．Faculty of Science，Ningbo University，Ningbo 315211，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The 1822 articles about bibliometric research,retrieved by the CNKI journal from 2001 to 2010,were analyzed by curve fitting method.This paper attempted to reveal the characteristics and laws of literature growth,author distribution,journal distribution and agency distribution.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕bibliometrics;price growth law;author distribution;bradford餾 law

自從1917年Cole和Eales率先采用定量統(tǒng)計(jì)方法對(duì)解剖學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，到1969年英國(guó)的Alan Pritchard提出文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)［１］（Bibliometrics）名詞以來，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，得到了快速發(fā)展。范全青［２］探討了30年我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究發(fā)展。但是，對(duì)于國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的特征分析及其規(guī)律闡述，尚未見報(bào)道。本文以2001－2010年收錄在CNKI的文獻(xiàn)計(jì)量研究1 822篇論文為研究對(duì)象，通過曲線擬合方法對(duì)其論文的增長(zhǎng)規(guī)律、作者分布規(guī)律、期刊分布規(guī)律和生產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布規(guī)律等方面進(jìn)行研究。闡述近十年我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的主要特征及其規(guī)律，為后續(xù)文獻(xiàn)計(jì)量研究提供參考。

１ 數(shù)據(jù)采集與處理方法

１.１ 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)源于CNKI《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》的全部期刊［３］，時(shí)間段在2001－2010年，以“主題＝文獻(xiàn)計(jì)量”進(jìn)行精確檢索。檢索截止日期2011年9月20日，共計(jì)檢索到2073篇。刪除通知、無作者姓名等無效文獻(xiàn)后，有效記錄1 822篇論文。

１.２ 數(shù)據(jù)處理方法

以EXCEL為數(shù)據(jù)處理工具，分析10年來我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的特征及其規(guī)律。

２ 結(jié)果與分析

２.１ 文獻(xiàn)增長(zhǎng)及其規(guī)律分析

本文共計(jì)檢索到有效記錄1 822篇。按文獻(xiàn)時(shí)間分布列于表１。

由表１可知，2001－2010年我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的論文逐年增長(zhǎng)，10年間增長(zhǎng)5.79倍，其論文累積數(shù)量符合普賴斯指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律。

圖２所示我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的作者與論文數(shù)量之間的關(guān)系曲線。在顯著性水平α=0.05時(shí)，D┆玬ax＝0.038＜K-S臨界值＝0.0435，理論值與觀察值無顯著差異，通過K-S檢驗(yàn)。由圖２可知，我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的作者人數(shù)，隨每人發(fā)文量的增加呈現(xiàn)負(fù)冪函數(shù)減少規(guī)律。

２.３ 期刊分布規(guī)律

本文統(tǒng)計(jì)的1 822篇文獻(xiàn)分布在732種期刊上，按每種期刊發(fā)文量的遞減順序制成表３。

表４中3個(gè)區(qū)的期刊數(shù)比為13∶93∶626≈1∶7∶72，布拉德福系數(shù)a=7。說明我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的期刊分布符合文獻(xiàn)集中與分散布拉德福定律［５］，即占僅1.78%的1區(qū)期刊集中發(fā)表31.72%的論文；而占85.52%的3區(qū)期刊，離散地發(fā)表39.85%的論文。

據(jù)表３數(shù)據(jù)繪圖３的期刊分布的布拉德福曲線。圖３橫坐標(biāo)是期刊累積量的對(duì)數(shù)獿n(x)，縱坐標(biāo)是論文累積量y。根據(jù)最小二乘法則，計(jì)算出線性回歸方程：y=261.45獿n(x)-85.37。由回歸方程繪出圖３的回歸線，其相關(guān)系數(shù)r=0.98909。表明期刊與論文的累積量存在很好的線性關(guān)系。在顯著性水平α=0.05時(shí)，經(jīng)計(jì)算D┆玬ax=0.091927＜D0.05，29=0.221（D值表），通過K-S檢驗(yàn)。故登載“文獻(xiàn)計(jì)量研究”的核心期刊為表３發(fā)表19篇以上的13種期刊。

２.４ 機(jī)構(gòu)分布規(guī)律

以第一作者機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，1 822篇文獻(xiàn)來自656個(gè)機(jī)構(gòu)，按每個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)文量的遞減順序制表５。

比率(%)1區(qū)11～88203.0549627.222區(qū)4～1010215.5559632.713區(qū)1～353481.473040.07

表６的3個(gè)區(qū)的機(jī)構(gòu)數(shù)比值為20∶102∶534≈1∶5∶52，即布拉德福系數(shù)a=5。表明我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的機(jī)構(gòu)分布符合集中與離散的布拉德福定律，即占僅3.05%的1區(qū)20個(gè)機(jī)構(gòu)集中發(fā)表27.22%文獻(xiàn)；而占81.4%的3區(qū)534個(gè)機(jī)構(gòu)，離散地發(fā)表40.07%論文。

由表５數(shù)據(jù)繪制圖４機(jī)構(gòu)分布的布拉德福曲線：橫坐標(biāo)：機(jī)構(gòu)累積量的對(duì)數(shù)玪n(x)，縱坐標(biāo)：論文累積量y；擬合曲線函數(shù)：

ｙ＝９６.０７ｘ０.５７２３ ?（１疲疲玻埃 ?［Ｒ２＝０.９９３０］

３９４.８３ｌｎｘ－７８０.５４?（２０＜ｘ疲叮擔(dān)叮?［Ｒ２＝０.９９４５］

當(dāng)顯著性水平α=0.05時(shí)，經(jīng)計(jì)算D┆玬ax=0.029131＜D0.05，24=0.269（D值表），通過K-S檢驗(yàn)。故，我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究論文主要產(chǎn)出機(jī)構(gòu)為發(fā)文量11篇以上的20個(gè)機(jī)構(gòu)（見表５）。

３ 結(jié) 論

本文分析了2001－2010年我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究的特征：

（1）文獻(xiàn)分布特點(diǎn)：文獻(xiàn)呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)，其文獻(xiàn)累積量符合普賴斯指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律。

（2）作者分布特點(diǎn)：作者分布符合負(fù)冪函數(shù)減少規(guī)律。

（3）期刊分布和產(chǎn)出機(jī)構(gòu)特點(diǎn)：表現(xiàn)出文獻(xiàn)具有集中與離散規(guī)律，即：僅占1.78%的13種期刊發(fā)表了31.72%的論文和占3.05%的20個(gè)機(jī)構(gòu)集中發(fā)表了27.22%論文，表現(xiàn)出少數(shù)期刊和機(jī)構(gòu)發(fā)表大量論文的堆加效應(yīng)；而719種期刊和636個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)表其余論文的離散現(xiàn)象。

（4）文獻(xiàn)計(jì)量研究以具體的期刊、學(xué)科、機(jī)構(gòu)、主題詞等應(yīng)用分析偏多，對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量理論提升的深入研究相對(duì)偏少。

（5）高產(chǎn)作者僅30位（理論上為248位高產(chǎn)作者），不能構(gòu)成核心作者群。尚需努力擴(kuò)大高產(chǎn)作者群、核心期刊群和核心機(jī)構(gòu)群的數(shù)量。更好地適合文獻(xiàn)計(jì)量快速發(fā)展的需要。

參考文獻(xiàn)

［１］Pritchard A.Statistical Bibliography or Bibliometrics?［Ｊ］.Journal of Documentation,1969,25(4):348-349.

［２］范全青，郭維真，鳳元杰.我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究30年之發(fā)展［Ｊ］.情報(bào)資料工作，2009，（3）：30-33.

［３］中國(guó)學(xué)術(shù)期刊電子雜志社.中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)［ＤＢ／ＯＬ］.http:∥acad.cnki.net/Kns55/brief/result.aspx，2011-09-20.

［４］Lotka AJ.The frequency distribution of scientific productivity［Ｊ］.Journal of the Washington Academy of Sciences，1926,16(12):317－324.

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