應用一元回歸模型預測銷售額及需求量

昝寶珠 張寧

摘 要:預測對于企業來說至關重要,而原料的需求對于生產來說無處不在。需求具有緩沖的作用,使得保證生產的正常運行,產生批量效果,彌補預測誤差,確保按時交貨,調整生產負荷。但同時,過量的需求也使企業的資源積壓,增加了相應的庫存成本。銷售預測就是在兩者之間尋求一個平衡點。預測計劃作為管理基本職能之一,在企業庫存管理中起著龍頭的作用。計劃的預測是否準確,實施是否有效,直接決定了企業的庫存水平。而一元回歸模型預測是統計學中回歸分析結合預測理論的一種方法,有較強的實用性。需要通過分析歷史數據,確定兩個經濟變量:銷售額及需求量之間是否存在線性相關關系,然后建立數學模型,來確定相關經濟變量的走勢。模型將通過具體研究企業生產產值及庫存信息,同時建立一元回歸模型,探討其在企業生產過程預測中的應用。