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獨(dú)立學(xué)院學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)影響因素分析

2012-04-29 20:23:29鄭學(xué)謙
經(jīng)濟(jì)師 2012年11期

鄭學(xué)謙

摘要:文章以山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院管理、信息和經(jīng)濟(jì)三個(gè)專業(yè)的學(xué)生為研究對(duì)象,對(duì)大一新生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、方法、教師教法三個(gè)因素與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析,得出了大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響最為顯著的因素,并對(duì)大一新生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)成績(jī) 回歸分析 相關(guān)性檢驗(yàn)

中圖分類號(hào):G642.0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1004-4914(2012)11-096-01

近年來(lái),我院大一新生入學(xué)后,對(duì)微積分、高等數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)普遍感到困難,大學(xué)教師的教學(xué)方法使他們感到不太適應(yīng)。大一新生入學(xué)高考數(shù)學(xué)成績(jī)差距不是很大,但是一年后,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的成績(jī)呈現(xiàn)顯著差異,分化程度比高中較嚴(yán)重。本文對(duì)山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院管理、信息和經(jīng)濟(jì)三個(gè)專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。分析了大一新生的數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)態(tài)度、方法、教師教法以及入學(xué)高考數(shù)學(xué)成績(jī)與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)系。

一、利用SPSS軟件對(duì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析

(一)大一新生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、方法、教師教法三個(gè)因素與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的回歸分析

采用SPSS軟件對(duì)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分析大一新生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、方法、教師教法與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)之間的相關(guān)關(guān)系,得出相關(guān)系數(shù)矩陣。通過(guò)比較得出對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響最為顯著的因素。袁洲在他的碩士論文中指出,大一新生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)適應(yīng)性與大學(xué)所學(xué)專業(yè)間的關(guān)系不密切。因此,在研究中,對(duì)不同專業(yè)沒(méi)有分別討論。

從表1中我們可以得到,大一新生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、方法以及教師教法三項(xiàng)因素之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系;大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度和教師教法存在顯著的相關(guān)關(guān)系,其中數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度最為顯著。

利用逐步剔除法(Stepwise),先將與因變量Y(大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī))關(guān)系最密切的自變量X1(大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度)引入模型,建立Y與x1之間的一元線性回歸模型l:Y=33.753+0.735*X1,而后又引入X3(對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)教師教法的適應(yīng)性),從而建立了Y與Xl、X3之間的二元線性回歸模型2,得到回歸方程:Y=

40.193+0.810*X1-0.401*X3回歸結(jié)果表明,大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度及對(duì)教師教法的適應(yīng)性這兩個(gè)因素對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響達(dá)到顯著性水平,且前者影響程度高于后者。而大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法雖然與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)之間存在相關(guān)性,但在逐步回歸建立的模型中卻未被加入,說(shuō)明它對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響未達(dá)到顯著性水平。

(二)大一新生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)相關(guān)性檢驗(yàn)

對(duì)大一新生高考數(shù)學(xué)成績(jī)的調(diào)查中,本文只搜集到我院會(huì)計(jì)專業(yè)100名學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī),因此,只能以這100名學(xué)生的成績(jī)?yōu)榇恚捎诟呖紨?shù)學(xué)成績(jī)滿分150分,故統(tǒng)一折合成100分計(jì)算,然后進(jìn)行相關(guān)性分析。

從表2中可以看出:

1.該專業(yè)學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差由7.750分?jǐn)U大到12.785分(經(jīng)過(guò)一年的大學(xué)學(xué)習(xí)),說(shuō)明大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)兩極分化現(xiàn)象較高考數(shù)學(xué)成績(jī)嚴(yán)重。

2.高考數(shù)學(xué)成績(jī)與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的相關(guān)系數(shù)為0.186<0.2,相關(guān)程度不高,還沒(méi)有達(dá)到顯著性水平.

二、結(jié)論

1.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、方法和教師教法之間存在顯著相關(guān)性,三項(xiàng)因素均與數(shù)學(xué)成績(jī)具有一定的相關(guān)性,對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響達(dá)到了顯著性水平因素為數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度和教師教法,最為顯著的是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度。最后,得到能預(yù)測(cè)大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)回歸方程:Y=40.193+0.810*X1-0.401*X3。

2.大一新生學(xué)生高考數(shù)學(xué)成績(jī)的差距不明顯,在大學(xué)經(jīng)過(guò)一年學(xué)習(xí)后,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的兩極分化現(xiàn)象很嚴(yán)重。高考數(shù)學(xué)成績(jī)與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的相關(guān)系數(shù)很小,相關(guān)程度小于0.2,還沒(méi)有達(dá)到顯著性水平。學(xué)生剛?cè)雽W(xué)時(shí),高考成績(jī)可能不太理想,但并不見(jiàn)得到了大學(xué)以后,數(shù)學(xué)成績(jī)就差。

[本文為山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院科研基金項(xiàng)目:JG2011028資助]

參考文獻(xiàn):

1.柴俊,陸競(jìng),俞曼.高考數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)高,大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)一定好嗎?[J].數(shù)學(xué)教學(xué),2003(8)

2.袁洲.高中、大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)銜接問(wèn)題的研究[D].揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005

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5.余立主編.教育銜接若干問(wèn)題研究[M].上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,2003

(作者單位:山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院 山西太原 030000)

(責(zé)編:賈偉)

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