陳丹桂 曾喜良
摘要為了提供較大的秘密信息嵌入量并保持良好的密碼圖像質(zhì)量,提出了一種基于FCM(模糊聚類)和HVS(Ad~覺(jué)特性)的圖像臆寫(xiě)萬(wàn)去。餅萬(wàn)法將對(duì)比度和梯度敏感度作為特征向量,并通過(guò)模糊c均值聚類將像素分為視覺(jué)敏感類與視覺(jué)不敏感類,采用模算子隱寫(xiě)去將較多秘密信息嵌入屬于視覺(jué)不敏感類的像旁,而將較少秘密信息嵌入屬于視覺(jué)敏感類的像素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與SMFH法相比,該萬(wàn)法具有更欠的嵌入量。
關(guān)鍵詞圖像,隱寫(xiě),人跟視覺(jué)特性,模糊C.均值
中圖分類號(hào)TP7511文獻(xiàn)標(biāo)志碼A文章編號(hào):1006-8228(2012)01-38-03

