用技術推薦個性化閱讀

簡網目前開發的產品都基于他們的“信息基因技術”，一是用于微博上近十萬主題微博，無須人工運營，機器自動篩選和發布。另外，開發了個性化雜志訂閱應用“指閱”。其第三款產品將加入使用者個人的推薦意見，形成基于閱讀興趣的社交組織平臺。

為何想到這個模式？

2006 年底，32 歲的丁鈞從微軟顧問咨詢部部門總監職位 上離職，2007 年成立簡網，最初的定位是做廣告主和用 戶之間的精準營銷中介平臺。2009 年底，他決定做能夠 解決信息爆炸中優質信息個性化篩選的事，于是用了一年 時間搭建技術模型，公司內部把這套技術稱為“信息基因 ”技術。

核心技術是怎樣的？

簡網最核心的技術就是“信息基因”技術，即把語義環境 的概念貫穿到計算機算法中，加上質量評分建立信息采集 模型。一篇文章中信息點最密集、信息關系重合度最大的 信息簇就是它的中心思想，但是僅靠“蘋果”兩個字，能 確定文章說的是一種水果還是公司嗎？“語義環境”判斷 就是做這個確認，使篩選的信息準確度更高；而“質量評 分”就是根據信息出處的定位和過往歷史，給信息算出一 個初始分值，保證篩選文章具有相對高的質量。

做了什么產品？

簡網目前的產品都是“信息基因”技術的不同展現形態。首先，簡網把這項技術用在了微博上，建立了上萬個垂直化的主題微博，各賬號每天發布10條以內具有含金量的資訊，形成了數個垂直微媒體。

簡網的行業微博每個都非常垂直，單一賬戶沒有一個是粉絲上百萬的，但其發布的信息每天累計能獲得30多萬次轉發，覆蓋粉絲總量超過5000萬。這上萬個垂直信息微博，既是“信息基因”技術的應用，也是捕捉用戶興趣和個人資料的入口。

接著，簡網在移動終端開發了另一款個性化定制的資訊類軟件——指閱，一款與Zite、Flipboard等頗為相似的產品。用戶可以根據關注的主題訂閱指閱從全網篩選來的最新優質內容。而且，用戶的使用習慣和路徑也會影響推薦引擎，推薦的內容會隨著個人特征的變化而調整。兩個有相似閱讀興趣的人第一次使用指閱時被推薦的內容是一樣的，但使用一段時間后，各自接收的內容就會不同。用戶興趣更加細分和個性化。

據丁鈞說，指閱已有50多萬iOS用戶，30多萬Android用戶。用戶可以選擇綁定自己的個人微博賬戶使用指閱，一鍵分享。“簡網的后臺跟搜索相似，只是多做了一個‘語義分布’。我們的信息組織方式是根據個人興趣點，而不是像RSS（那樣）按照來源（組織信息）。”

讀懂用戶是信息發現和推薦的基礎，根據用戶興趣而不僅限于主題做信息的精準推薦。丁鈞介紹，目前簡網正在開發第三款產品，把“人”的意見加進去，由使用者個人來篩選和推薦信息。在個人興趣細分點上挖掘互動點，打造基于閱讀興趣的社交組織平臺。

與其他同類產品的不同？

簡網的信息篩選依據三個維度：語義分布、質量評分，以 及“人”的推薦。不同于搜索引擎基于關鍵字的匹配，“ 信息基因”技術有點像人工編輯，不僅要確定信息主旨， 而且要判斷質量。

目前大多數社會化推薦工具都是先提供插件，與不同網站 合作，由網站嵌入代碼生成集成的分享按鈕，再由用戶點 按鈕形成信息擴散。簡網的設計是，個人電腦工具欄上生 成一個類似于收藏夾的按鈕。當瀏覽全網時，用戶只需在 想推薦的文章頁面點擊，就能分享到用戶在簡網的個人主 頁上，并以標題、摘要、原鏈接的形式得到展現。原文頁 面的廣告也會被過濾掉。

盈利方式將會怎樣？

“簡網目前的產品，無論是微媒體還是指閱，都是導讀類的產品。我們目前還沒對眼前的產品賺錢抱什么希望。簡單來說，以后一定是中向或者后向的盈利方式，但中后端的收費先要把體量做上去，互聯網生意的本質是流量的生意。”丁鈞說。2007年和2011年，簡網分別獲得了啟明創投和凱旋創投的天使投資，共計800萬美金，工作團隊有70余人。

童瑋亮 戈壁投資董事總經理

個性化閱讀是社會化內容爆發熱潮中的亮點。簡網在用戶個人收藏主頁等方面的產品組合比較豐滿，從不同角度滿足了用戶的需求。國內在這個方向上已經有不少產品，如何快速積累用戶是這個階段對團隊的最大考驗。