
據(jù)調(diào)研公司McKinsey Co去年公布的一份報(bào)告顯示,到2018年,美國(guó)在“深度分析人才”方面將面臨14萬(wàn)~19萬(wàn)的人才缺口,在通過(guò)分析數(shù)據(jù)為公司商業(yè)決策提供幫助方面將面臨150萬(wàn)的人才缺口。
“企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域優(yōu)秀人才的需求非常旺盛,未來(lái)也將保持這個(gè)勢(shì)頭。”市場(chǎng)觀察人士指出,有大量公司目前正在尋求擁有綜合技能、可發(fā)掘大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的人才。
那么,什么樣的人才是“大數(shù)據(jù)人才”?為他們提供的職位是什么?他們需要什么樣的技能和教育背景呢? 接下來(lái)我們就試圖找出這些答案。
有技者事竟成
“現(xiàn)在對(duì)‘大數(shù)據(jù)人才’還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。”前瑞銀財(cái)富管理公司商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和分析總監(jiān)Sandeep Sacheti說(shuō)。目前Sacheti是威科集團(tuán)下屬企業(yè)法律服務(wù)公司客戶洞察與營(yíng)運(yùn)績(jī)效副總裁,主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。為了處理這些大數(shù)據(jù)工作,Sacheti采取雙管齊下的辦法,一方面從外面招聘人才,一方面培訓(xùn)內(nèi)部員工。他根據(jù)四組技能對(duì)大數(shù)據(jù)職位進(jìn)行了劃分:數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化人員和數(shù)據(jù)調(diào)整代理人。
研究機(jī)構(gòu)國(guó)際數(shù)據(jù)分析研究所(IIA)首席執(zhí)行官Jack Phillips表示,目前已經(jīng)有一些公司為了招聘到大數(shù)據(jù)人才向IIA尋求幫助。首先,他們會(huì)詢問(wèn)能夠在哪里找到這類人才。但令他們更迷惑的是“我怎么才能知道我正尋找什么”。
總的來(lái)看,大家都對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有些模糊,從而無(wú)法準(zhǔn)確找到合適的人選。Talent Analytics公司首席執(zhí)行官Greta Roberts表示,大數(shù)據(jù)職位相關(guān)的技能主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語(yǔ)言處理。盡管還沒(méi)有達(dá)成一致,但是數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等職位已經(jīng)逐步獲得了共識(shí)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家:他們是大數(shù)據(jù)中的領(lǐng)導(dǎo)者。其中的許多人都曾從事過(guò)數(shù)學(xué)或傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的研究,擁有人工智能、自然語(yǔ)言處理或數(shù)據(jù)管理方面的教育背景。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師:他們是擅長(zhǎng)處理散亂數(shù)據(jù)、未定義數(shù)據(jù)的程序員。其中的許多人都擁有傳統(tǒng)編程或商業(yè)智能的教育背景,并且非常熟悉統(tǒng)計(jì)程序。
數(shù)據(jù)可視化人員:他們屬于技術(shù)人員,職責(zé)是通過(guò)分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公司能夠使用的信息。他們需要能夠理解公司所有部門,并與他們進(jìn)行溝通。
數(shù)據(jù)調(diào)整代理人:其職責(zé)是根據(jù)數(shù)據(jù)分析推動(dòng)內(nèi)部運(yùn)作和處理程序進(jìn)行調(diào)整。其中的許多人都有Six Sigma的教育背景,并有把行話翻譯成其他人能夠理解的術(shù)語(yǔ)的溝通能力。
數(shù)據(jù)工程師/操作人員:他們是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和管理者。開發(fā)出可根據(jù)公司需要進(jìn)行分析和提供數(shù)據(jù)的架構(gòu)。同時(shí)還需確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運(yùn)行。
強(qiáng)烈的好奇心是必殺技
其實(shí),最重要的資質(zhì)并不是學(xué)位、大學(xué)文憑或任職經(jīng)歷和職稱,而是一些軟實(shí)力,譬如好奇心、與非技術(shù)人員溝通的能力、堅(jiān)韌不拔的性格和對(duì)創(chuàng)新的不懈追求。
“杰出的員工都有一顆強(qiáng)烈的好奇心。”分險(xiǎn)投資公司Greylock Partners的數(shù)據(jù)科學(xué)家D.J.Patil表示,與大學(xué)文憑相比,好奇心和創(chuàng)造力更為重要。“大數(shù)據(jù)人才必須要涉足多個(gè)領(lǐng)域,能夠?qū)⒁粋€(gè)領(lǐng)域內(nèi)的想法應(yīng)用到另一個(gè)領(lǐng)域中,此外還必須要能適應(yīng)模棱兩可的東西。”
以Cloudera公司的Wills為例,他是通過(guò)一個(gè)迂回的方式成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的。Wills本科畢業(yè)于杜克大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè),并取得了學(xué)士學(xué)位,畢業(yè)后通過(guò)半工半讀的方式在德克薩斯大學(xué)取得了碩士學(xué)位。期間,他曾經(jīng)在多家公司工作過(guò)。2007年,他休學(xué)在谷歌公司工作,在這期間他的工作崗位是統(tǒng)計(jì)員。在跳槽至Cloudera公司成為數(shù)據(jù)科學(xué)家前,Wills一直是一名軟件工程師。他說(shuō):“大數(shù)據(jù)專業(yè)人員可能并不是世界上最好的軟件工程師,也不是世界上最好的統(tǒng)計(jì)員,但是他們擁有與這兩個(gè)行業(yè)人員溝通的技能,能夠在營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)和高級(jí)主管之間進(jìn)行溝通,他們最大的技能是在公司中發(fā)揮‘膠水’的作用。”
為了調(diào)查大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的成長(zhǎng)途徑,IIA和Talent Analytics公司近期發(fā)起了一項(xiàng)網(wǎng)上投票,旨在調(diào)查大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的技能、受教育程度和他們的情感與性格。Talent Analytics的Roberts稱:“在一些調(diào)查案例中,員工與生俱來(lái)的性格,如好奇心,可能比他們?cè)贗T、IS、CS等方面的受教育程度更能預(yù)測(cè)他們的工作業(yè)績(jī)。”
冷靜的性格和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度
IIA認(rèn)為,數(shù)據(jù)科學(xué)受到三個(gè)方面的支撐:技術(shù)(IT、系統(tǒng)、硬件和軟件)、數(shù)量(統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、建模、算法)和業(yè)務(wù)(所從事領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)知識(shí))。“我所看到的專業(yè)人員都是在第二個(gè)方面取得成功的人。雖然他們通曉技術(shù),但是他們并不會(huì)運(yùn)用技術(shù),他們需要依靠IT部門為他們提供工具。”IIA相關(guān)人士表示。
“大數(shù)據(jù)還需要一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度。”Wills說(shuō),“當(dāng)我們?cè)谡務(wù)摯髷?shù)據(jù)科學(xué)時(shí),實(shí)際上是在談?wù)撘粋€(gè)由經(jīng)驗(yàn)推動(dòng)的程序,常常需要嘗試大量不同的事情,必須要以平靜的心態(tài)來(lái)看待失敗,所以做這類工作的員工需要有冷靜的性格。”
在招聘經(jīng)理人時(shí),一旦發(fā)現(xiàn)了這類人選,公司往往愿意對(duì)他們進(jìn)行培訓(xùn),讓他們勝任大數(shù)據(jù)中的角色。Patil稱:“在LinkedIn里,我們很大程度上是自己培訓(xùn)自己,因?yàn)樵S多事情都是開放的。”他認(rèn)為大多數(shù)公司也都能夠這么做,“如果員工擁有合適的性格,便可以選擇他們。”
在員工方面,部分IT員工喜歡自己的工作更具創(chuàng)新力,為此他們可能愿意選擇大數(shù)據(jù)作為自己的職業(yè)生涯規(guī)劃。Sacheti稱,如果一名IT員工處事靈活,愿意學(xué)習(xí)新的工具,并且擁有一些藝術(shù)家的氣質(zhì),那么他會(huì)選擇數(shù)據(jù)架構(gòu),甚至是數(shù)據(jù)可視化這一領(lǐng)域。
所以,對(duì)于那些喜歡把握機(jī)會(huì)展示自己創(chuàng)造力的IT員工來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)職業(yè)生涯具有潛在的吸引力。