農民家庭收入影響因素研究

【摘 要】本文分析了農民家庭收入及其各部分的影響因素，利用河北省經濟年鑒得到的農民收入數據，進行統計分析處理，通過分析得到影響農民收入的主要影響因素，建立相關的影響家庭總收入的線性關系模型，通過對模型的解釋，對提高農民收入提供政策建議，為改善經濟狀況提供參考意見。

【關鍵詞】農民家庭收入；非農業收入；線性回歸模型

隨著工業化進程的推進，務農的效率大大地提升，而可供務農的土地有限，越來越多的富余勞動力就涌入城鎮開始從事非農業活動，農村家庭收入從傳統的單一農業收入轉向農業收入與非農業收入兩部分組成。第六次人口普查數據顯示，我國農村人口占總人口數的50.32％，農民的生活質量直接關系到整個社會的生活質量，因此如何提高農民的家庭收入至關重要。研究農民家庭收入及其各部分的影響因素，有利于把握影響農民經濟狀況的主要因素，為國家制定新的政策，為農民尋求務農與非農的平衡，從而改善經濟狀況。

一、數據來源和研究方法

（1）數據來源和處理。本文原始數據來源于河北省經濟年鑒農村家庭的收入及收入來源情況，包括家庭總人口數、年齡、機械與否、農增收否，對得到數據利用SPSS17.0軟件進行處理，將可能影響的質量變量進行賦值，如農增收否（“1”表示增加但是不多，“2”表示增加了很多，“3”表示沒什么明顯變化，“4”表示減少了但不多，“5”表示減少了很多）、機械化否（“1”表示大部分機械化，“2”表示部分機械化，“3”表示少量機械化，“4”表示沒有機械化）。（2）研究方法。依據處理后的數據，我們得到家庭人口數和家庭總收入、機械化否和家庭總收入、非農業收入和家庭總收入之間分別在α=0.05水平下的相關系數等一系列數據，通過輸出數據來分析各個因素對家庭總收入的影響程度，構建線性回歸模型，從量化的角度詮釋各個自變量對家庭總收入的影響程度。

二、家庭總收入的影響因素分析

（1）家庭總人口數對總收入影響分析。為了得到家庭人口數對家庭總收入的影響程度，對收集到的數據進行非參數檢驗，在α=0.05下，進行F檢驗時，Sig.=0.000<0.05，進行t檢驗時，Sig.=0.001<0.05，通過F檢驗和t檢驗。說明家庭總人口數對總收入有影響，具有一定的線性關系，得到家庭總人口數作為影響因素來說，它的系數為787.579，標準誤差為233.564。在農村，家庭總人口數從一定程度上決定了家庭的勞動力多少，勞動力越多，家庭從勞動中所獲得的報酬就越多，從而家庭總收入就越多。從某種程度上講，增加農村家庭人口可以增加家庭總收入，但是并不是一味的增加人口數就可以增加總收入，如果一個家庭少年與老年占據大部分，那不但不會增加總收入，反而會影響家庭平均消費。（2）機械化否對家庭總收入影響程度分析。運用上述相同的研究方法，在α=0.05的水平下，對機械化1進行F檢驗，得出Sig.=0.000<0.05，進行t檢驗時，Sig.=0.000<0.05，從以上數據可以看出，F檢驗與t檢驗均通過。說明對家庭總收入有影響，具有一定的線性關系，得到它的系數為-5677.150，表示采用機械化1，就會使總收入相應減少5677.150元，其標準誤為892.009。采用相同的研究方法可以對機械化2、機械化3與機械化4進行相同的處理，得到機械化2和機械化3對家庭總收入有負向的影響作用，而機械化4是不采用機械機械化生產，對總收入沒有任何影響。總體來說，機械化與總收入的變化為負相關，機械化可以提高勞動效率，但是機械的成本與折舊在短期內勢必不會增加總收入，反而會使總收入因為機械化的采用而驟然減少。需要注意的是，如果從長期來看，機械化的采取會增加總收入，因機械化的運用使勞動力的效率增加，在相同的勞動時間內會增加總收入。但是此文沒有涉及到長期影響，因此機械化的正向相關關系沒有在短期內有所體現。（3）非農業收入對總收入影響分析。對收集的關于非農業收入及家庭總收入的相關數據，得到在α=0.05水平下，進行F檢驗時，Sig.=0.000<0.05，進行t檢驗時，Sig.=0.000<0.05，從以上數據可以得出，對數據的處理通過F檢驗和t檢驗。充分說明非農業收入對家庭總收入有影響，具有一定的線性相關關系，同時從軟件得到的數據可以得到，非農業收入這個影響因素的相關系數為0.940，標準誤差是0.019。農民家庭收入來源是農業收入和非農業收入之和。近幾年很多研究表明，農業收入對農民總收入的帶動作用已經很小了，各種生產資料的邊際生產力已經接近極限。農業收入依賴天然因素，農民已很難滿足旱澇保收的生活常態，因此隨著工業化進程的不斷推進，農民開始改變原始收入模式，轉入城鎮進行非農業勞作，工資收入的變化成為了改變家庭總收入的主要因素。非農業收入和家庭總收入兩者整體是正相關的，非農業收入在總收入中比例的增加對總收入有帶動作用。（4）其他影響因素對總收入的影響。運用上述研究方法，通過對相關的數據進行相同的處理之后，可以得到今后幾年繼續自己經營、農增收與否對家庭總收入的影響實例驗證，在α=0.05水平下，通過F檢驗和t檢驗，說明上述三個影響因素對總收入的影響具有明顯的差異，存在線性相關作用。在相同的勞動力供給上，農增收和自己經營可以增加收入的來源，從而增加總收入。而戶主年齡對家庭總收入的影響，在α=0.05的水平下，未通過F檢驗和t檢驗，說明戶主年齡并未對家庭總收入產生任何的線性相關關系。家庭總收入的變化歸根到底由家庭勞動的貢獻率所決定，但是戶主年齡只是一個單一因素，不能影響整個家庭的勞動力供給，因此并不會影響家庭總收入。

三、家庭總收入的線性關系模型

通過上述的處理數據可以得到家庭總收入的線性回歸方程為：Y=■+■+■+■+■+■-■-■-■，其中，X1為非農業收入，X2為家庭人口數，X3為今后幾年繼續自己的經營，X4為農增收１，X5為農增收２，X6為機械化1，X7為機械化２，X8為機械化３，常數項包括了邏輯變量參照系形成的收入，另外還有方程對研究情況無法解釋的收入。非農業收入的系數0.940表示如果進行非農業生產比不進行非農業生產的收入多0.940元，其他的自變量系數與此自變量系數的意義相同，只是機械化否對家庭總收入的影響為負向，進行機械化只會使總收入減少，當然這也只是文中短期影響，從長期來看，機械化并非會減少家庭總收入，當然這需要進一步的研究，本文不考查。農增收與否本來設計了四個虛擬變量，然而只有前兩個影響顯著，前兩個分別表示增加了但不多和增加很多，可以認為前幾年農業收入的增加對家庭總收入的影響顯著，而不增加對其影響并不顯著，因此在回歸模型中，并不引入農增收其他兩個方面的因素影響。從上述的回歸模型，可以看到家庭總收入并不單純只受其中幾個因素的影響，它是多個自變量共同影響的結果，要想準確地說明家庭總收入的影響就必須綜合考慮多個因素。

四、結論

從以上分析可以看到，農村人口收入的影響因素主要有非農業收入、農業收入、家庭總人口數、今后幾年繼續自己經營、機械化程度、近幾年農業是否增收等，其中非農業收入在工業化進程不斷推進的過程對家庭總收入的影響不斷增大，成為了帶動農民收入的巨大因素。值得一提的是機械化的影響，在本文的研究背景下，機械化會使家庭總收入發生負向的變化，但是這僅限于短期發生的結果，如果從長期來看，機械化生產的引入并定會加大勞動力的效率，由此在相同的時間內，必定會增加總收入。如果旨在提高農民的收入水平，就必須改變農民倚賴天然氣候而增加總收入的原始狀況，從社會的角度增加農民非農勞作的機會，從根本上改變農民的生活狀況。

參 考 文 獻

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