探討統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析體系中統(tǒng)計分析方法的選擇與比較

【摘要】統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析體系中統(tǒng)計分析方法是關(guān)鍵的組成部分，隨著統(tǒng)計分析調(diào)查尤其是市場調(diào)查調(diào)研的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法也隨著技術(shù)的進(jìn)步正在逐步的完善。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析體系中統(tǒng)計分析方法的選擇必須要保障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也要能夠滿足市場的需求并達(dá)到相應(yīng)的目的。筆者試從當(dāng)前統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析體系中的各種統(tǒng)計分析方法進(jìn)行深入探討與分析，以期能為市場統(tǒng)計調(diào)查選用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ㄌ峁┯幸娴乃悸贰?/p>

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計數(shù)據(jù)；分析方法；市場調(diào)研；判別分析

一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)分析是指運用一定的分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析就是運用統(tǒng)計學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在實際的市場調(diào)研工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息，并以恰當(dāng)?shù)男问奖憩F(xiàn)出來，并最終指導(dǎo)決策的制定。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的原則

（1）科學(xué)性。科學(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析作為市場調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。（2）系統(tǒng)性。市場調(diào)研是一個周密策劃、精心組織、科學(xué)實施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法而言，無論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領(lǐng)域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環(huán)境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發(fā)展的眼光看待問題。（5）實用性。市場調(diào)研說到底是為企業(yè)決策服務(wù)的，而數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析也同樣服務(wù)于此，在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時也不能忽略其現(xiàn)實意義。

三、推論性統(tǒng)計分析方法

（1）方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計方法，它可以看作是t檢驗的一種擴(kuò)展。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應(yīng)的因果變化往往無法用精確的數(shù)學(xué)公式來描述，只有通過大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計算和歸納。

四、多元統(tǒng)計分析方法

（1）相關(guān)分析。相關(guān)分析是描述兩組變量間的相關(guān)程度和方向的一種常用的統(tǒng)計方法。值得注意的是，事物之間有相關(guān)關(guān)系，不一定是因果關(guān)系，也可能僅僅是伴隨關(guān)系；但如果事物之間有因果關(guān)系，則兩者必然存在相關(guān)關(guān)系。（2）主成分分析。在大部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，變量之間是有一定的相關(guān)性的，人們自然希望找到較少的幾個彼此不相關(guān)的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來眾多變量的信息。所謂的主成分分析就是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計分析方法，很顯然在一個低維空間識別系統(tǒng)要比在一個高維空間容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使數(shù)據(jù)簡單化，它是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時根據(jù)不同因子，對變量進(jìn)行分類。這些因子是不可觀測的潛在變量，而原先的變量是可觀測的顯在變量。（4）聚類分析。在市場調(diào)研中，市場細(xì)分是最常見的營銷術(shù)語之一，它按照一定的標(biāo)準(zhǔn)將市場分割為不同的族群，并使族群之間具有某種特征的顯著差異，而族群內(nèi)部在這種特征上具有相似性。聚類分析就是實現(xiàn)分類的一種多元統(tǒng)計分析方法，它根據(jù)聚類變量將樣本分成相對同質(zhì)的族群。聚類分析的主要優(yōu)點是，對所研究的對象進(jìn)行了全面的綜合分析，歸類比較客觀，有利于分類指導(dǎo)。（5）判別分析。判別分析是判別樣品所屬類型的一種多元統(tǒng)計方法。若在已知的分類下，遇到新的樣本，則可利用此法選定一種判別標(biāo)準(zhǔn)，以判定將該新樣品放置于哪個類中。由定義我們可以知道判別分析區(qū)別于聚類分析的地方，而在判別分析中，至少要有一個已經(jīng)明確知道類別的“訓(xùn)練樣本”，從而利用這個數(shù)據(jù)建立判別準(zhǔn)則，并通過預(yù)測變量來為未知類別的觀測值進(jìn)行判別。與聚類分析相同的地方是，判別分析也是利用距離的遠(yuǎn)近來把對象歸類的。

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