新生代農(nóng)民工融入城市的影響因素研究——以貴陽(yáng)市為例＊

臧秀娟 王子剛

（貴州大學(xué)馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展與應(yīng)用研究中心，貴州 貴陽(yáng) 550025）

2010年初中央一號(hào)文件《關(guān)于加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展力度進(jìn)一步夯實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)的若干意見(jiàn)》首次提出“新生代農(nóng)民工”的概念，所謂新生代農(nóng)民工主要是指80后、90后的農(nóng)民工。國(guó)內(nèi)學(xué)者展開(kāi)了大量關(guān)于新生代農(nóng)民工的研究，他們的研究涉及到新生代農(nóng)民工的很多方面，譬如，許傳新提出有關(guān)新生代農(nóng)民工的身份認(rèn)同問(wèn)題［1］；霍玉文提出新生代農(nóng)民工培訓(xùn)問(wèn)題［2］；邢美華、胡定金和黃其振等人提出的新生代農(nóng)民工就業(yè)意愿［3］以及張海波等提出的新生代農(nóng)民工的社會(huì)幸福感問(wèn)題［4］等等。

本文的研究著重于新生代農(nóng)民工融入城市問(wèn)題的影響因素，探討新生代農(nóng)民工的性別、年齡、婚否、學(xué)歷、月收入、工作類(lèi)別以及住房情況對(duì)他們能否融入城市的影響情況及影響程度。選取貴陽(yáng)市為研究的具體城市，分析目前在貴陽(yáng)市打工的新生代農(nóng)民工在融入貴陽(yáng)的過(guò)程中是否受到以上因素的影響，具體的影響程度如何。

一、新生代農(nóng)民工融入城市問(wèn)題影響因素

本文研究中的被解釋變量（因變量）Y是“新生代農(nóng)民工能否融入城市”，屬于定性的二分類(lèi)變量，即答案只有不能夠融入城市或能夠融入城市［5］。定義

解釋變量（自變量）X是影響新生代農(nóng)民工融入城市的諸多因素，本文選取性別X1、年齡X2、婚否X3、學(xué)歷X4、月收入X5、工作類(lèi)別X6以及住房情況X7作為解釋變量，研究使用的計(jì)量軟件為SPSS16．0。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的調(diào)查對(duì)象為目前正在貴陽(yáng)市工作的新生代農(nóng)民工。通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的形式隨機(jī)調(diào)查，首先要確定所需要發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的樣本量。

確定研究所需要的問(wèn)卷樣本量的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法主要有均值法和比例法，由于比例法更加簡(jiǎn)便，本文采用比例計(jì)算法。具體確定方法如下：

令置信度為90%，想要的精確度對(duì)應(yīng)的區(qū)間為D＝p－＝±0．1。通過(guò)查看相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者的研究，估計(jì)出目標(biāo)總體中77%的新生代農(nóng)民工想融入城市，故＝0．77

對(duì)90%的置信度而言，總體均值將落在區(qū)間一端以外的概率為0．05，相對(duì)應(yīng)的z值為1．6449

＝48（份）（取相鄰的較大的整數(shù)）

設(shè)發(fā)生率k＝0．4，完成率為w＝0．2，則可知最終樣本量δ，

因此，本文最低需要600份有效問(wèn)卷才能較好地探討新生代農(nóng)民工在融入貴陽(yáng)過(guò)程中的影響因素問(wèn)題。

發(fā)出750份調(diào)查問(wèn)卷，成功收回672份，但收回的672份中有63份不合格的問(wèn)卷，故最終研究所使用的樣本量有609份，達(dá)到研究所需要的最低要求。本文研究所需要的數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)這609份調(diào)查問(wèn)卷的總結(jié)、歸納。

（二）被解釋變量基本情況統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，得出表1中的數(shù)據(jù)。在609位受訪的新生代農(nóng)民工中僅有79位新生代農(nóng)民，所占比重為12．97%，表示通過(guò)自己的努力打拼能夠融入貴陽(yáng)。而有530位，占比高達(dá)87．03%的受訪者明確表示盡管在貴陽(yáng)工作，但無(wú)法融入城市，不能得到城市人的認(rèn)可。盡管這530位新生代農(nóng)民工正在辛辛苦苦建設(shè)美麗新貴陽(yáng)，工作在“臟、苦、累、危、重”行業(yè)第一線，但卻始終不能夠融入貴陽(yáng)，不能感受到自己屬于新的貴陽(yáng)市民。

表1 是否融入貴陽(yáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

（三）解釋變量基本情況統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)表2，本文針對(duì)被解釋變量“能否融入貴陽(yáng)”所選取的解釋變量有性別X1、年齡X2、婚否X3、學(xué)歷X4、月收入X5、工作類(lèi)別X6、住房情況X7。性別和婚否的選擇項(xiàng)都只有兩個(gè)。年齡是連續(xù)變量，根據(jù)受訪新生代農(nóng)民工的實(shí)際年齡填寫(xiě)。學(xué)歷、月收入、工作類(lèi)別、住房情況分別細(xì)分為幾個(gè)選項(xiàng)。對(duì)這幾個(gè)變量的實(shí)證研究，將得出一些有關(guān)新生代農(nóng)民工在融入貴陽(yáng)過(guò)程中所受到的影響因素的具體影響情況。

表2 影響融入貴陽(yáng)因素的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

（四）研究方法

采用Logistic回歸模型（Logistic regression model）研究新生代農(nóng)民工融入城市問(wèn)題。Logistic回歸模型是一種專(zhuān)門(mén)研究被解釋變量（因變量）是多分類(lèi)或二分類(lèi)（以二分類(lèi)為主）與解釋變量（自變量）之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，它屬于概率型的非線性回歸［6］。

Logistic回歸模型的基本原理如下：

令p為事件會(huì)發(fā)生的概率，1－p就是事件不會(huì)發(fā)生的概率稱(chēng)為優(yōu)勢(shì)比，稱(chēng)為L(zhǎng)ogit單位，用LogitP表示。（Logit模型采用的就是Logistic概率分布函數(shù)）。

用LogitP作為被解釋變量來(lái)建立回歸可得：

可以得出：

xi代表解釋變量，β0表示常數(shù)項(xiàng)、βi表示系數(shù)項(xiàng)。式（2）就是Logistic回歸模型的表達(dá)式，它可以很好地體現(xiàn)概率p與解釋變量xi之間的關(guān)系，即當(dāng)其他xi－1個(gè)解釋變量不變動(dòng)時(shí)，某一解釋變量xi變動(dòng)一個(gè)單位會(huì)引起LogitP的變動(dòng)量［7］。

利用SPSS16．0統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，輸出結(jié)果如表3：

表3 Logistic回歸模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果

根據(jù)表3，在5%的顯著性水平下，除了性別指標(biāo)Wald檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率P值0．078＞0．05以外，其余的年齡、婚否、學(xué)歷、月收入、工作類(lèi)別以及住房情況六項(xiàng)指標(biāo)德Wald檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量概率P值分別為0、0．035、0．016、0、0．041、0，均小于0．05，表明性別指標(biāo)沒(méi)有通過(guò)顯著性水平的檢驗(yàn)，應(yīng)該接受原假設(shè)，即表明年齡指標(biāo)的回歸系數(shù)與LogitP的之間不存在顯著的線性關(guān)系，其余六項(xiàng)指標(biāo)均通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即表明此六項(xiàng)指標(biāo)的回歸系數(shù)與LogitP的之間存在有顯著的線性關(guān)系。

年齡沒(méi)有通過(guò)顯著性水平的檢驗(yàn)，表明新生代農(nóng)民工年齡大小與他們能否融入貴陽(yáng)沒(méi)有直接和明顯的關(guān)系。而新生代農(nóng)民工的住房情況和月收入情況對(duì)新生代農(nóng)民工能否融入貴陽(yáng)影響最大，先看住房情況，發(fā)生比Exp（B）＝16．829，表明從“自己租房、與人合租、借住親友處、單位提供住所、自己有房”五種情況看，每自左向右變動(dòng)一個(gè)等級(jí)，新生代農(nóng)民工融入貴陽(yáng)的可能性就是前一個(gè)等級(jí)的16．829倍，因此，新生代農(nóng)民工如果在貴陽(yáng)有屬于自己的房子，那么他融入貴陽(yáng)的可能性最大。再看月收入情況，發(fā)生比Exp（B）＝10．735，表明從“1000元以下、1000～3000元、3000～4000元、4000元以上”四個(gè)等級(jí)來(lái)看，新生代農(nóng)民工的月收入每提高一個(gè)收入段，那么他融入貴陽(yáng)的可能性就是前一個(gè)收入段的10．735倍［8］。

婚否、學(xué)歷、工作類(lèi)別對(duì)新生代農(nóng)民工能否融入貴陽(yáng)的發(fā)生比Exp（B）分別為5．021、4．628、6．007，分別表明已婚的新生代農(nóng)民工融入貴陽(yáng)的能力是未婚的5．021倍；新生代農(nóng)民工的學(xué)歷每提高一個(gè)層次，那么他們?nèi)谌胭F陽(yáng)的能力是前一個(gè)較低層次的4．628倍，表明學(xué)歷越高融入貴陽(yáng)的能力越強(qiáng)；從工作類(lèi)別來(lái)看，新生代農(nóng)民工所從事的建筑業(yè)、制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)中，他們常被分配干“臟、苦、累、危、重”的工作，這抑制了他們?nèi)谌胭F陽(yáng)的意愿，不能很好地激發(fā)他們?nèi)谌胭F陽(yáng)能力的“潛力”，而從事賓館餐飲業(yè)、零售批發(fā)業(yè)其他行業(yè)（譬如自己創(chuàng)業(yè)）等行業(yè)的新生代農(nóng)民工融入城市的能力明顯大于從事建筑業(yè)、制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的新生代農(nóng)民工。

性別相對(duì)于住房情況、月收入、婚否、學(xué)歷以及工作類(lèi)別五項(xiàng)影響因素來(lái)講，Exp（B）值最小，為2．66，這表明在貴陽(yáng)工作的新生代農(nóng)民工中男性融入貴陽(yáng)的能力是女性的2．66倍，男性更容易融入城市生活［9］。

二、研究總結(jié)及對(duì)策建議

新生代農(nóng)民工融入城市是由多個(gè)影響因素共同作用、相互制約的結(jié)果。如果單獨(dú)分析某一方面的影響因素，則根據(jù)以上實(shí)證研究可以得出的結(jié)論是：對(duì)新生代農(nóng)民工融入貴陽(yáng)能力的最大影響因素是他們?cè)谫F陽(yáng)的住房情況和他們的月收入情況，如果他們?cè)谫F陽(yáng)有自己的住房或者住在親友家、用工單位上，而不用自己掏錢(qián)在外租房，那么，他們?nèi)谌胭F陽(yáng)的可能性就更大。貴陽(yáng)的房?jī)r(jià)在整個(gè)貴州最高，租房?jī)r(jià)格也水漲船高，若在外租房，那么對(duì)收入不高的新生代農(nóng)民工來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)壓力較大［10］。同樣，月收入也對(duì)新生代農(nóng)民工融入貴陽(yáng)的能力有很大影響，表現(xiàn)在收入越高，融入貴陽(yáng)的能力越大。婚否、學(xué)歷、工作類(lèi)別和性別對(duì)新生代農(nóng)民工融入貴陽(yáng)的影響相對(duì)于住房情況、月收入來(lái)說(shuō)較小，其中性別的影響作用最小，但仍是有一定影響的。對(duì)于這些因素也需要很好地去解決才能使新生代農(nóng)民工更好地融入貴陽(yáng)，當(dāng)然這需要政府部門(mén)、用工單位和新生代農(nóng)民工三方來(lái)共同努力［11］。

在七項(xiàng)影響因素中，政府部門(mén)、用工單位和新生代農(nóng)民工三方可以人為改變的是學(xué)歷、月收入和住房情況，因此可以采取以下具體措施來(lái)增強(qiáng)新生代農(nóng)工融入城市的能力：在政府層面，提供廉租房，鼓勵(lì)并獎(jiǎng)勵(lì)用工單位為新生代農(nóng)民工提供集體宿舍；鼓勵(lì)新生代農(nóng)民工到專(zhuān)門(mén)的職業(yè)技術(shù)學(xué)校繼續(xù)深造，掌握更熟練的技術(shù)；還可以舉辦各種培訓(xùn)班，免費(fèi)為新生代農(nóng)民工進(jìn)行技能培訓(xùn)。

用工單位方面，盡力為新生代農(nóng)民工提供集體宿舍，不具備提供住宿條件的單位應(yīng)該發(fā)放租房補(bǔ)貼（政府可以與用工單位共同承擔(dān)），減小新生代農(nóng)民工的住房支出壓力。舉行各種技術(shù)競(jìng)賽，刺激新生代農(nóng)民工學(xué)習(xí)新知識(shí)、提高新技能的欲望。

對(duì)于新生代農(nóng)民工自身來(lái)講，根據(jù)研究結(jié)論，已婚的新生代農(nóng)民工融入貴陽(yáng)的能力更強(qiáng)，因此應(yīng)鼓勵(lì)已婚的新生代農(nóng)民工來(lái)貴陽(yáng)工作，這樣有利于提高他們工作的穩(wěn)定性，并融入貴陽(yáng)。此外，新生代農(nóng)民工自己還要繼續(xù)深造、學(xué)習(xí)，提高自己的文化水平和專(zhuān)業(yè)技能，為自己爭(zhēng)取較好的工作環(huán)境和較好的收入。

［1］許傳新．新生代農(nóng)民工的身份認(rèn)同及影響因素分析［J］．學(xué)術(shù)探索，2007，（6）：58－62．

［2］霍玉文．新生代農(nóng)民工培訓(xùn)的障礙因素分析及對(duì)策探究［J］．河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2012，（3）：62－67．

［3］邢美華，胡定金，黃其振．新生代農(nóng)民工就業(yè)意愿分析及對(duì)策思考——基于湖北省的實(shí)證調(diào)查［J］．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012，（1）：47－52．

［4］張海波．新生代農(nóng)民工的社會(huì)幸福感——基于江蘇省南京市394位新生代農(nóng)民工的實(shí)證研究［J］．電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社科版），2012，（1）：21－28．

［5］苑會(huì)娜．進(jìn)城農(nóng)民工的健康與收入——來(lái)自北京市農(nóng)民工調(diào)查的證據(jù)［J］．管理世界，2009，（5）：56－66．

［6］熊德斌．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐案例研究——基于統(tǒng)計(jì)軟件［M］．貴陽(yáng)：貴州科技出版社，2011：53．

［7］薛薇．SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用（第二版）［M］．北京：電子工業(yè)出版社，2009：281－283．

［8］白南生，李靖．農(nóng)民工就業(yè)流動(dòng)性研究［J］．管理世界，2008，（7）：70－76．

［9］劉光輝，張建武．新生代農(nóng)民工就業(yè)情況調(diào)查分析——基于天津、重慶的企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)［J］．宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2009，（5）：99－104．

［10］徐細(xì)雄，淦未宇．組織支持契合、心理授權(quán)與雇員組織承諾：一個(gè)新生代農(nóng)民工雇傭關(guān)系管理的理論框架［J］．管理世界，2009，（5）：131－148．

［11］梁雄軍，林云，邵丹萍．農(nóng)村勞動(dòng)力二次流動(dòng)的特點(diǎn)、問(wèn)題與對(duì)策［J］．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2007，（3）：13－29．