中國(guó)各省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的估算

陳 娟

(湖南商學(xué)院 經(jīng)貿(mào)學(xué)院,長(zhǎng)沙 410205)

0 引言

估算第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，不僅有助于我們確定第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，而且通過(guò)要素投入貢獻(xiàn)的比較，更有助于我們確立以增加總需求為主還是以調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)為主的經(jīng)濟(jì)政策。盡管測(cè)算和評(píng)價(jià)科技進(jìn)步對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，一直是近幾十年來(lái)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)界研究的熱點(diǎn)。但是分產(chǎn)業(yè)對(duì)科技貢獻(xiàn)率研究的文獻(xiàn)卻很少。如國(guó)外多對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究如Derek Byerlee,Rinku Murgai(2001)；Malcolm Abbott,Bruce cohen(2009)；Heru Margono,Subhash C.Sharma(2006),等。國(guó)內(nèi)主要有黨耀國(guó)等（2000）運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論，對(duì)河南第一產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算；王春杰（2008）測(cè)算青島市科技進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率；其他則是分產(chǎn)業(yè)內(nèi)的具體某以部門(mén)進(jìn)行測(cè)算，如曾玉榮等（2002）以福建種植業(yè)為例，梁利（2007）以我國(guó)高薪技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，等。原因可能是我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算中并沒(méi)有具體分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行物質(zhì)資本存量的核算，造成國(guó)內(nèi)研究數(shù)據(jù)搜尋上的困難，然而由于徐現(xiàn)祥（2005）估算了分產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量，這給我們以后深入研究產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率提供了很好的借鑒，本文正是借鑒這一成果，嘗試性的估算中國(guó)省域第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 模型構(gòu)建

目前對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算，一般都是從設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)開(kāi)始的，本文采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，用來(lái)分析和評(píng)價(jià)影響產(chǎn)出的不同要素的重要性。

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)：

其中,A0為希克斯中性技術(shù)系數(shù)。Y表示各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，K表示各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本存量，L表示各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員。

本文假定規(guī)模彈性不變，即α+β=1，則：

此時(shí)對(duì)（2）兩邊取對(duì)數(shù)，則

得到回歸模型：

Y代表產(chǎn)出量;K、L分別代表資本投入和勞動(dòng)投入;t為時(shí)間變量,表示技術(shù)進(jìn)步。假設(shè)技術(shù)進(jìn)步是“中性”的,采用希克斯中性技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)函數(shù)(1)就可以采用如下特殊形式

其中α、β分別表示資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性。

A(t)=A0eλt

則當(dāng)α+β=1時(shí),即規(guī)模報(bào)酬不變時(shí),有:

索洛余值的計(jì)算公式模型:

其中:GY為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,GK為資本增長(zhǎng)率,GL為勞動(dòng)增長(zhǎng)率,TFPG為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率。

通過(guò)對(duì)(6)式的回歸,將得到資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性α和β,對(duì)其進(jìn)行正規(guī)化處理,得。顯然,此時(shí)的資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性之和為1,將其代入索洛余值的計(jì)算公式就可以求TFP的增長(zhǎng)率。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

各省第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口、第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值與指數(shù)均可以從《新中國(guó)55年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各省歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒上找到。對(duì)于各省分產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量國(guó)家統(tǒng)計(jì)并不直接使用這一指標(biāo)，所以并沒(méi)有公布的數(shù)據(jù)，目前對(duì)分產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本存量估計(jì)的文獻(xiàn)只有徐現(xiàn)祥（2007）的《中國(guó)省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)資本存量估計(jì)》，并公布出1978～2002年的詳細(xì)結(jié)果，我以我們直接采用了這一研究結(jié)果。

2.4 不同b值下鑒別肺部結(jié)節(jié)良惡性的ROC曲線分析 將不同b值下ADC 3組鑒別肺部結(jié)節(jié)良惡性的情況作ROC曲線，ROC曲線顯示同特異性情況下b值為400 s/mm2時(shí)的敏感度最高，見(jiàn)圖1。b值為400 s/mm2時(shí)ROC曲線下面積最大，不同b值間ADC閾值及敏感度相比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，見(jiàn)表4。

然而，估算的第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本存量部分省份存在缺失。海南只估算了1990～2002年的數(shù)據(jù)，重慶只估算了1995～2002的數(shù)據(jù)，西藏只估算了1994～2002的數(shù)據(jù)。我們?cè)谔幚磉^(guò)程，試著以時(shí)間變量為基礎(chǔ)做了回歸，但是作出的效果不理想，所以本文筆者并沒(méi)有對(duì)這三個(gè)地區(qū)作出估計(jì)。而天津 1978～1984年、甘肅 1978～1982年、浙江1978～1984年缺少第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，我們采用了回歸估算的方法，以時(shí)間為自變量回歸從業(yè)人數(shù)函數(shù)，這樣就構(gòu)造了這三個(gè)地區(qū)完整的第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)序列。

2 主要省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的估算

2.1 參數(shù)估計(jì)

根據(jù)建立的模型回歸彈性系數(shù)是測(cè)算第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的關(guān)鍵。本文假定規(guī)模彈性不變，根據(jù)模型(5)回歸估計(jì)資本-產(chǎn)出彈性系數(shù)如表1：

表1 回歸估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)

2.2 各省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì)及分析

全要素生產(chǎn)率(TFP)的變化在經(jīng)濟(jì)學(xué)界普遍被應(yīng)用分析對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的高低，作為一個(gè)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的指標(biāo)，筆者在本文也嘗試用它來(lái)探析中國(guó)各省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，以了解目前我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)方式和所處的階段，并給與建議。

第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity,TFP）是指第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與綜合要素投入之比，他體現(xiàn)了第二產(chǎn)業(yè)中要素投入所不能解釋的那部分產(chǎn)出的增長(zhǎng)，根據(jù)索羅余值法估算全要素生產(chǎn)率表示公式為：

對(duì)于C-D生產(chǎn)函數(shù)Yt=A0ertKαLβ,α＞0，β＞0

求時(shí)間t的導(dǎo)數(shù)，用索羅余值法計(jì)算科技進(jìn)步速度，即：

第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity,TFP）是指第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與綜合要素投入之比，他體現(xiàn)了第二產(chǎn)業(yè)中要素投入所不能解釋的那部分產(chǎn)出的增長(zhǎng)，根據(jù)索羅余值法估算全要素生產(chǎn)率表示公式為：

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是指科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)份額。表達(dá)公式為：

運(yùn)用公式（7），可以估算出結(jié)果（略），圖1-3則分別表示我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展軌跡。

通過(guò)圖 1、圖2、圖3，我們發(fā)現(xiàn)：中國(guó)省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變模式是基本一致的，30年來(lái)，基本上呈現(xiàn)了增加但變化不大的趨勢(shì)。似乎我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變模式與Krugman的說(shuō)法是一致的。然而通過(guò)全要素生產(chǎn)率來(lái)評(píng)定中國(guó)技術(shù)進(jìn)步很低或沒(méi)有進(jìn)步，與中國(guó)近3年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的事實(shí)顯然是矛盾的。綜合國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：對(duì)中國(guó)全要素的生產(chǎn)率低原因的解釋?zhuān)嗍羌性趯?duì)資本存量變化的分析上。第二產(chǎn)業(yè)資本存量作為總資本存量核算相當(dāng)?shù)囊徊糠郑厝淮嬖谶@方面的問(wèn)題，更重要的是第二產(chǎn)業(yè)有形資本的過(guò)度深化，投資的邊際報(bào)酬遞減；資源配置存在問(wèn)題，造成資源使用低效率；治理成本和交易成本的增加降低了社會(huì)財(cái)富。第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)的發(fā)展，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的貢獻(xiàn)及其大，資本的深化是現(xiàn)階段的必然過(guò)程，但是通過(guò)對(duì)各省市第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率演變我們也給我們一個(gè)啟示：資源拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有缺陷的，粗放性外延式擴(kuò)張的增長(zhǎng)過(guò)程不可能持續(xù)下去。保持中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)要注意提升生產(chǎn)能力和技術(shù)進(jìn)步率。

圖1 東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率演化

圖2 中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率演化

圖3 西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率演化

2.3 主要省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率估計(jì)及分析

運(yùn)用公式（7）可以估算出相關(guān)結(jié)果（略），圖4～10則分別表示我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化的發(fā)展軌跡。

通過(guò)圖4～10 我 們 可以清晰的看到不僅東、中、西部本身內(nèi)部存在第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率趨同的演化模式，而且東、中、西部之間也存在著相同的演化模式。另外除極個(gè)別年份我國(guó)省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在明顯的上升或下降的異常現(xiàn)象之外，基本上歷年的變化是不大這也正是從另一個(gè)方面印證了我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了資本深化的階段，要求我們進(jìn)一步加強(qiáng)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)一步向集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。

圖4 東部部分省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化

圖5 東部部分省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化

圖6 西部部分省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化

圖7 中西部部分省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化

圖8 東北三省第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化

圖9 中西部部分省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化

3 結(jié)論

中國(guó)省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變模式是基本一致的，30年來(lái)，基本上呈現(xiàn)了增加但變化不大的趨勢(shì)。這說(shuō)明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)也同樣存在著高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與低全要素生產(chǎn)率看似不匹配的問(wèn)題。原因在于第二產(chǎn)業(yè)資本存量作為總資本存量核算相當(dāng)?shù)囊徊糠郑蚕衿渌墨I(xiàn)分析的那樣存在物質(zhì)資本存量估算上的問(wèn)題。更重要的是第二產(chǎn)業(yè)有形資本的過(guò)度深化，投資的邊際報(bào)酬遞減；資源配置存在問(wèn)題，造成資源使用低效率；治理成本和交易成本的增加降低了社會(huì)財(cái)富。第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)的發(fā)展，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的貢獻(xiàn)及其大，資本的深化是現(xiàn)階段的必然過(guò)程，但是通過(guò)對(duì)各省市第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率演變我們也給我們一個(gè)啟示：資源拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有缺陷的，粗放性外延式擴(kuò)張的增長(zhǎng)過(guò)程不可能持續(xù)下去。保持中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)要注意提升生產(chǎn)能力和技術(shù)進(jìn)步率。

圖10 東中西部部分省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率演化

東、中、西部不僅本身內(nèi)部存在第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率趨同的演化模式，而且東、中、西部之間也存在著相同的演化模式。除極個(gè)別年份我國(guó)省區(qū)第二產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在明顯的上升或下降的異常現(xiàn)象之外，基本上歷年的變化是不大，這也正是從另一個(gè)方面印證了我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了資本深化的階段，要求我們進(jìn)一步加強(qiáng)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)一步向集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。

[1] 徐現(xiàn)祥.周吉梅.舒元.中國(guó)省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)資本存量估計(jì)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007,(5)

[2] 朱平芳.朱軍浩.喬居強(qiáng).上海市資本存量的估算與科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算及評(píng)價(jià)[R].中國(guó)科學(xué)技術(shù)指標(biāo)研究會(huì)第十次學(xué)術(shù)研討會(huì)會(huì)議論文，2009,（2）.

[3] 王春杰.青島市科技進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的測(cè)度分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2008,(7)

[4] 易綱，樊綱，李巖.關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與全要素生產(chǎn)率的理論思考[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(8).

[5] 黨耀國(guó)，劉思峰，李炳軍，陳振，翟振杰.河南第一產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2000,(8).

[6] 王春杰.青島市科技進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的測(cè)度分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2008,(7).

[7] 李賓，曾志雄.中國(guó)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的再測(cè)算：1978-2007[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009.

[8] 李治國(guó),唐國(guó)興.資本形成路徑與資本存量調(diào)整模型[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,（2）.

[9] Derek Byerlee,Rinku Murgai.Sense and Sustainability Revisited:the Limits of Total Factor Productivity Measures of Sustainable Agricul?tural Systems[J].Agricultural Economics,2001,26(3).

[10] Malcolm Abbott,Bruce Cohen.Productivity and Efficiency in the Wa?ter Industry[J].Utilities Policy,2009,17(3～4).