中國各省區第二產業科技進步貢獻率的估算

陳 娟

(湖南商學院 經貿學院,長沙 410205)

0 引言

估算第二產業全要素生產率和科技進步貢獻率，不僅有助于我們確定第二產業經濟增長方式，而且通過要素投入貢獻的比較，更有助于我們確立以增加總需求為主還是以調整經濟結構為主的經濟政策。盡管測算和評價科技進步對國民經濟增長的貢獻，一直是近幾十年來國內外經濟學界研究的熱點。但是分產業對科技貢獻率研究的文獻卻很少。如國外多對全要素生產率進行研究如Derek Byerlee,Rinku Murgai(2001)；Malcolm Abbott,Bruce cohen(2009)；Heru Margono,Subhash C.Sharma(2006),等。國內主要有黨耀國等（2000）運用灰色系統理論，對河南第一產業技術進步貢獻率進行測算；王春杰（2008）測算青島市科技進步對第三產業貢獻率；其他則是分產業內的具體某以部門進行測算，如曾玉榮等（2002）以福建種植業為例，梁利（2007）以我國高薪技術產業為例，等。原因可能是我國國內生產總值核算中并沒有具體分產業進行物質資本存量的核算，造成國內研究數據搜尋上的困難，然而由于徐現祥（2005）估算了分產業的物質資本存量，這給我們以后深入研究產業科技進步貢獻率提供了很好的借鑒，本文正是借鑒這一成果，嘗試性的估算中國省域第二產業科技進步貢獻率。

1 研究方法與數據來源

1.1 模型構建

目前對科技進步貢獻率的測算，一般都是從設定生產函數開始的，本文采用柯布-道格拉斯生產函數，用來分析和評價影響產出的不同要素的重要性。

根據C-D生產函數：

其中,A0為希克斯中性技術系數。Y表示各地區第二產業生產總值，K表示各地區第二產業物質資本存量，L表示各地區第二產業從業人員。

本文假定規模彈性不變，即α+β=1，則：

此時對（2）兩邊取對數，則

得到回歸模型：

Y代表產出量;K、L分別代表資本投入和勞動投入;t為時間變量,表示技術進步。假設技術進步是“中性”的,采用希克斯中性技術進步,生產函數(1)就可以采用如下特殊形式

其中α、β分別表示資本產出彈性和勞動產出彈性。

A(t)=A0eλt

則當α+β=1時,即規模報酬不變時,有:

索洛余值的計算公式模型:

其中:GY為經濟增長率,GK為資本增長率,GL為勞動增長率,TFPG為全要素生產率增長率。

通過對(6)式的回歸,將得到資本和勞動產出彈性α和β,對其進行正規化處理,得。顯然,此時的資本和勞動的產出彈性之和為1,將其代入索洛余值的計算公式就可以求TFP的增長率。

1.2 數據來源

各省第二產業從業人口、第二產業地區生產總值與指數均可以從《新中國55年統計資料匯編》、各省歷年的統計年鑒上找到。對于各省分產業的物質資本存量國家統計并不直接使用這一指標，所以并沒有公布的數據，目前對分產業物質資本存量估計的文獻只有徐現祥（2007）的《中國省區三次產業資本存量估計》，并公布出1978～2002年的詳細結果，我以我們直接采用了這一研究結果。

2.4 不同b值下鑒別肺部結節良惡性的ROC曲線分析 將不同b值下ADC 3組鑒別肺部結節良惡性的情況作ROC曲線，ROC曲線顯示同特異性情況下b值為400 s/mm2時的敏感度最高，見圖1。b值為400 s/mm2時ROC曲線下面積最大，不同b值間ADC閾值及敏感度相比較，差異均有統計學意義(P<0.05)，見表4。

然而，估算的第二產業物質資本存量部分省份存在缺失。海南只估算了1990～2002年的數據，重慶只估算了1995～2002的數據，西藏只估算了1994～2002的數據。我們在處理過程，試著以時間變量為基礎做了回歸，但是作出的效果不理想，所以本文筆者并沒有對這三個地區作出估計。而天津 1978～1984年、甘肅 1978～1982年、浙江1978～1984年缺少第二產業從業人數，我們采用了回歸估算的方法，以時間為自變量回歸從業人數函數，這樣就構造了這三個地區完整的第二產業從業人數序列。

2 主要省區第二產業科技進步貢獻率的估算

2.1 參數估計

根據建立的模型回歸彈性系數是測算第二產業全要素生產率和科技進步貢獻率的關鍵。本文假定規模彈性不變，根據模型(5)回歸估計資本-產出彈性系數如表1：

表1 回歸估計生產函數描述性統計

2.2 各省區第二產業全要素生產率估計及分析

全要素生產率(TFP)的變化在經濟學界普遍被應用分析對經濟增長貢獻的高低，作為一個衡量經濟增長質量的指標，筆者在本文也嘗試用它來探析中國各省區第二產業經濟發展狀況，以了解目前我國第二產業的增長方式和所處的階段，并給與建議。

第二產業全要素生產率（Total Factor Productivity,TFP）是指第二產業總產出與綜合要素投入之比，他體現了第二產業中要素投入所不能解釋的那部分產出的增長，根據索羅余值法估算全要素生產率表示公式為：

對于C-D生產函數Yt=A0ertKαLβ,α＞0，β＞0

求時間t的導數，用索羅余值法計算科技進步速度，即：

第二產業全要素生產率（Total Factor Productivity,TFP）是指第二產業總產出與綜合要素投入之比，他體現了第二產業中要素投入所不能解釋的那部分產出的增長，根據索羅余值法估算全要素生產率表示公式為：

科技進步貢獻率是指科技進步對經濟增長速度的貢獻份額。表達公式為：

運用公式（7），可以估算出結果（略），圖1-3則分別表示我國東部、中部、西部地區第二產業全要素生產率的發展軌跡。

通過圖 1、圖2、圖3，我們發現：中國省區第二產業全要素生產率的演變模式是基本一致的，30年來，基本上呈現了增加但變化不大的趨勢。似乎我國第二產業全要素生產率的演變模式與Krugman的說法是一致的。然而通過全要素生產率來評定中國技術進步很低或沒有進步，與中國近3年經濟增長的事實顯然是矛盾的。綜合國內相關文獻發現：對中國全要素的生產率低原因的解釋，多是集中在對資本存量變化的分析上。第二產業資本存量作為總資本存量核算相當的一部分，必然存在這方面的問題，更重要的是第二產業有形資本的過度深化，投資的邊際報酬遞減；資源配置存在問題，造成資源使用低效率；治理成本和交易成本的增加降低了社會財富。第二產業特別是工業的發展，在中國經濟發展過程的貢獻及其大，資本的深化是現階段的必然過程，但是通過對各省市第二產業全要素生產率演變我們也給我們一個啟示：資源拉動的經濟增長是有缺陷的，粗放性外延式擴張的增長過程不可能持續下去。保持中國經濟的持續要注意提升生產能力和技術進步率。

圖1 東部地區第二產業全要素生產率演化

圖2 中部地區第二產業全要素生產率演化

圖3 西部地區第二產業全要素生產率演化

2.3 主要省區第二產業科技進步貢獻率估計及分析

運用公式（7）可以估算出相關結果（略），圖4～10則分別表示我國東部、中部、西部地區第二產業科技進步貢獻率演化的發展軌跡。

通過圖4～10 我 們 可以清晰的看到不僅東、中、西部本身內部存在第二產業科技進步貢獻率趨同的演化模式，而且東、中、西部之間也存在著相同的演化模式。另外除極個別年份我國省區第二產業科技進步貢獻率存在明顯的上升或下降的異常現象之外，基本上歷年的變化是不大這也正是從另一個方面印證了我國第二產業經歷了資本深化的階段，要求我們進一步加強第二產業經濟結構的調整，進一步向集約型經濟增長方式轉變。

圖4 東部部分省區第二產業科技進步貢獻率演化

圖5 東部部分省區第二產業科技進步貢獻率演化

圖6 西部部分省區第二產業科技進步貢獻率演化

圖7 中西部部分省區第二產業科技進步貢獻率演化

圖8 東北三省第二產業科技進步貢獻率演化

圖9 中西部部分省區第二產業科技進步貢獻率演化

3 結論

中國省區第二產業全要素生產率的演變模式是基本一致的，30年來，基本上呈現了增加但變化不大的趨勢。這說明我國第二產業也同樣存在著高經濟增長與低全要素生產率看似不匹配的問題。原因在于第二產業資本存量作為總資本存量核算相當的一部分，也像其他文獻分析的那樣存在物質資本存量估算上的問題。更重要的是第二產業有形資本的過度深化，投資的邊際報酬遞減；資源配置存在問題，造成資源使用低效率；治理成本和交易成本的增加降低了社會財富。第二產業特別是工業的發展，在中國經濟發展過程的貢獻及其大，資本的深化是現階段的必然過程，但是通過對各省市第二產業全要素生產率演變我們也給我們一個啟示：資源拉動的經濟增長是有缺陷的，粗放性外延式擴張的增長過程不可能持續下去。保持中國經濟的持續要注意提升生產能力和技術進步率。

圖10 東中西部部分省區第二產業科技進步貢獻率演化

東、中、西部不僅本身內部存在第二產業科技進步貢獻率趨同的演化模式，而且東、中、西部之間也存在著相同的演化模式。除極個別年份我國省區第二產業科技進步貢獻率存在明顯的上升或下降的異常現象之外，基本上歷年的變化是不大，這也正是從另一個方面印證了我國第二產業經歷了資本深化的階段，要求我們進一步加強第二產業經濟結構的調整，進一步向集約型經濟增長方式轉變。

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