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金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系的實(shí)證研究

2012-07-25 08:13:02楊存典
統(tǒng)計(jì)與決策 2012年8期
關(guān)鍵詞:金融研究發(fā)展

雷 清,楊存典

1 問題的提出

金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究,一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要主題之一,并逐漸形成了金融發(fā)展理論。Goldsmith(1969)在1969年出版的《金融結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展》一書中,通過對35個國家1860~1963年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析,對各國金融發(fā)展和金融結(jié)構(gòu)進(jìn)行廣泛的比較研究。并創(chuàng)造性的提出了以金融相關(guān)率(FIR)作為衡量一國金融發(fā)展水平和金融結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。King和Levine(1993)從金融功能入手,研究了金融對經(jīng)濟(jì)、特別是對全要素生產(chǎn)力的影響。他們研究發(fā)現(xiàn),金融中介規(guī)模與功能的發(fā)展不僅促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)中資本要素的形成,而且刺激了全要素生產(chǎn)力的發(fā)展和長期經(jīng)濟(jì)增長,隨后對金融功能在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)進(jìn)行了測度,證實(shí)了金融對全要素生產(chǎn)力的顯著貢獻(xiàn)。此外,Levine和Zervos(1998)還對股票市場對經(jīng)濟(jì)增長的作用進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)股票市場功能對全要素生產(chǎn)力發(fā)展具有顯著的影響,而股票市場規(guī)模對經(jīng)濟(jì)增長作用不明顯。

國內(nèi)學(xué)者對金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系也從理論和實(shí)證兩方面進(jìn)行了研究。范方志、張立軍(2003)以我國東部、中部和西部地區(qū)代表性省份1978~2000年的數(shù)據(jù)為研究樣本,選擇金融相關(guān)率(FIR)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重以及人均GDP增長率作為分析變量,對地區(qū)金融結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)行了理論和實(shí)證分析。張曉燕、王成亮(2007)建立了影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的多元回歸模型,他們的研究結(jié)果表明:金融相關(guān)率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率呈現(xiàn)高度正相關(guān)。近年來,從區(qū)域角度對金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)行實(shí)證研究的文獻(xiàn)也開始增多,如:汪貴浦和王君芬(2008)、辛馨(2009)、韓曉明和范德成(2010)分別對浙江省、廣西省、黑龍江省所進(jìn)行的實(shí)證分析。上述實(shí)證研究具有一定的理論和實(shí)踐價值,但也存在著不足:一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化,同時也包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。而上述研究在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指標(biāo)方面,僅以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率作為代表性指標(biāo),顯得不夠全面。二是金融發(fā)展不僅體現(xiàn)為金融規(guī)模的擴(kuò)大,也表現(xiàn)為金融效率的提升。因此在衡量金融發(fā)展時,以金融相關(guān)率來表示顯得略微不足。鑒于此,本文將以我國為例,以1982~2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本,運(yùn)用向量自回歸模型,從金融發(fā)展規(guī)模與效率,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化影響進(jìn)行實(shí)證研究。

2 實(shí)證檢驗(yàn)

2.1 VAR模型簡介

向量自回歸模型(VAR)是西姆斯于1980年提出的一種動態(tài)聯(lián)立方程模型,VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而回避了結(jié)構(gòu)化模型的需要。一個VAR(p)模型的數(shù)學(xué)形式是:

其中:Yt=[IStFIRtSLRtRt]A1,…,Ap和B是待估計(jì)的系數(shù)矩陣,εt是擾動向量。實(shí)證檢驗(yàn)主要包括:(1)確定時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,并檢驗(yàn)之間是否存在協(xié)整關(guān)系,即是否具有長期的均衡關(guān)系。(2)建立VAR模型。(3)如果存在協(xié)整關(guān)系,則進(jìn)一步檢驗(yàn)變量之間是否具有格蘭杰因果關(guān)系。(4)利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來研究變量之間動態(tài)關(guān)系。

2.2 指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來源及處理

2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率,即以第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與GDP的比值(IS)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化程度,計(jì)算方法為IS=(第二產(chǎn)業(yè)增加值+第三產(chǎn)業(yè)增加值)/GDP。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化率,目前學(xué)術(shù)界對如何定量衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化爭議較大,仍然是未來研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn),而以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益作為衡量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)可度較高,因此本文參照劉淑如(2011)和張立柱(2007)等人的研究,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益評價指標(biāo)即以第一產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率與第二、第三產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率之和的比值作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化率的指標(biāo),以R表示,R越小表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。計(jì)算方法為R=第一產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率/(第二產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率+第三產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率)。

2.2.2 金融發(fā)展指標(biāo)。

本文從金融發(fā)展規(guī)模以及發(fā)展效率來衡量。金融發(fā)展規(guī)模以金融相關(guān)率(FIR)表示,該指標(biāo)是Goldsmith于1969年提出的,它指的是在某一時點(diǎn)上現(xiàn)存的金融資產(chǎn)總額與國民財(cái)富的比值,計(jì)算方法為FIR=(存款+貸款)/GDP。體現(xiàn)金融發(fā)展效率的指標(biāo),本文主要選取貸款/儲蓄這一指標(biāo)來衡量。貸款/儲蓄,簡稱為存貸率(SLR),該指標(biāo)反映的程序轉(zhuǎn)化為貸款的能力,轉(zhuǎn)化能力的高低能夠反映金融發(fā)展效率的高低,計(jì)算方法為SLR=貸款/存款。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源及處理

本文實(shí)證所用的數(shù)據(jù)為1982~2010年的年度數(shù)據(jù),均來源于《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。在FIR以及SLR指標(biāo)的處理方法上本文參考了King和Levine(1993)的方法,即本年度的FIR計(jì)算要首先得到上年底和本年底的存貸余額求算術(shù)平均,然后以此再除以本年度的GDP,從而得到;本年的存貸比率要首先得到用年底和本年底的貸款余額的算術(shù)平均值,再除以上年底和本年底的存款余額的算術(shù)平均值,從而得到。

2.3 數(shù)據(jù)特征描述

為考慮金融發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化之間是否存在相關(guān)性,首先要對幾個變量的變動趨勢進(jìn)行分析,我們的分析指出:四個指標(biāo)隨時間變化呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性,IS成緩慢上升趨勢,F(xiàn)IR在波動中上升,SLR在波動中下降,而R呈現(xiàn)出非常緩慢的下降趨勢。其中FIR和SLR指標(biāo)隨時間變化的趨勢很不穩(wěn)定,很有可能是不穩(wěn)定的時間序列。下面則對幾個指標(biāo)的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

2.4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

筆者采用ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)序列FIR、R、SLR、IS及其一階差分序列DFIR、DR、DSLR、DIS是否存在單位根。根據(jù)水平序列與差分序列的時序特征,水平序列檢驗(yàn)方程包含常數(shù)項(xiàng)和線性時間趨勢項(xiàng),差分序列檢驗(yàn)方程只包含常數(shù)項(xiàng),同時根據(jù)SIC準(zhǔn)則確定檢驗(yàn)?zāi)P偷臏箅A數(shù)。單位根的檢驗(yàn)結(jié)果表明在5%的顯著性水平下FIR、R、SLR都是一階單整序列,在10%的顯著性水下FIR、R、SLR、IS序列都是一階單整序列。

2.5 協(xié)整及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

表1 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

表2 金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化協(xié)整檢驗(yàn)

通過表1、表2的分析,可以看出金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間分別存有一個協(xié)整方程:

式(2)表明金融相關(guān)率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率同向變動,金融相關(guān)率每變動1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率則正向變動0.00299%。存貸率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率反向變動,存貸率每變動1%,則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率反向變動0.218567。式(3)表明金融相關(guān)率與R反向變動,金融相關(guān)率每變動1%,R反向變動0.0704%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化率正向變動0.0704%。存貸率與R同向變動,存貸率每變動1%,R同向變動0.020432%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化率反向變動0.0704%。

表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

表3檢驗(yàn)結(jié)果表明在10%的顯著性水平下,拒絕“SLR不能Granger引起IS”、“FIR不能Granger引起IS”的原假設(shè),這表明金融發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的格蘭杰原因,即指出了金融發(fā)展能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。而同樣在10%的顯著性水平下,拒絕“SLR不能Granger引起R”、“FIR不能Granger引起R”的原假設(shè),表明金融發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化化的格蘭杰原因,即金融發(fā)展有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。

2.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)

從圖1可已經(jīng)看出,存貸率的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率的長期影響為負(fù),在第四年的負(fù)向影響達(dá)到最大,隨后負(fù)向影響開始逐漸減小。金融相關(guān)率的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率的影響長期為正,在第四年達(dá)到最大值,隨后這種正向效應(yīng)逐漸減弱。總體來看,存貸率的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率的負(fù)向影響要大于金融相關(guān)率的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化率的正向影響。這表明在長期內(nèi),我國金融發(fā)展規(guī)模能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化,而金融發(fā)展效率不僅不能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,反而抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。

從圖2可已經(jīng)看出,存貸率的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化率長期為正向影響,金融相關(guān)率的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化率長期來看為負(fù)向影響,后期在0附近徘徊。這表明金融發(fā)展規(guī)模在較長的20年時間內(nèi),能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化,在后10年這種促進(jìn)作用不明顯。而金融發(fā)展效率則對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化,起抑制作用,這與前文分析其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響類似。

圖1 IS對各變量的脈沖函數(shù)響應(yīng)圖

圖2 R對各變量的脈沖函數(shù)響應(yīng)

3 結(jié)論及政策建議

本文的研究表明,我國金融發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間存在著長期均衡關(guān)系,金融發(fā)展規(guī)模是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化的格蘭杰原因,并且金融發(fā)展規(guī)模對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化均有長期的促進(jìn)作用;而我國金融發(fā)展效率的降低則對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化具有抑制作用,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。因此,從金融發(fā)展的角度特提出以下建議:

(1)建立健全金融服務(wù)體系,形成全方位、多層次、立體化的金融服務(wù)體系。從本文的分析可以看出金融效率低下,儲蓄轉(zhuǎn)化為投資的能力明顯不足,已經(jīng)明顯制約了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。因此,進(jìn)一步推動非銀行金融機(jī)構(gòu)在我國的發(fā)展,充分發(fā)揮它們在配置金融資源過程中投、融資的中介作用,加強(qiáng)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和新型金融企業(yè)之間的溝通、協(xié)調(diào),最大限度的滿足本區(qū)域內(nèi)不同階段、不同層次的金融資源需求。

(2)要積極發(fā)展風(fēng)險資本,支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從國際經(jīng)驗(yàn)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級德趨勢是發(fā)展以高新技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè),即高科技產(chǎn)業(yè),而高科產(chǎn)業(yè)有別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),它更多是依賴于專利技術(shù)等無形資產(chǎn),成長的風(fēng)險較大,所以風(fēng)險資本的引入機(jī)制,風(fēng)險資本的退出機(jī)制以及完善的風(fēng)險資本管理體系建設(shè),成為當(dāng)前我國發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)必須的加強(qiáng)的一點(diǎn)。通過金融資源的有效配置中對這些產(chǎn)業(yè)的傾斜,從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)高、調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體優(yōu)化升級。

[1] Goldsmith,R.W.Financial Structure and Development[M].New Haven?Conn.:Yale University Press,1969.

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[6] 汪貴浦,王君芬.浙江省區(qū)域金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系研究[J].北方經(jīng)濟(jì),2008,(10).

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[8] 韓曉明,范德成.金融結(jié)構(gòu)調(diào)整和黑龍江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機(jī)理研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2010,(6).

[9] 劉淑如.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化評價指標(biāo)構(gòu)建研究[J].科技管理研究,2011,(5).

[10] 張立柱.區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)性評價與應(yīng)用研究[D].青島:山東科技大學(xué),2007.

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