大油氣需要大數據

○ 文/姜 睿

大油氣需要大數據

○ 文/姜 睿

石油公司擁有的數據越多，找到油氣資源的可能性和掌控市場的能力就越大。掌握并利用好大數據，是石油公司提高核心競爭力的重要手段。

自古至今，從未有一個時代出現過如此大規模的數據爆炸，人類已經進入大數據時代。在大數據時代，任何決策都不能再簡單地依靠經驗和直覺，而要基于對數據的研究與分析。在油氣勘探開發領域，對油氣資源的認識和掌握主要通過大量的數據來實現，“大數據”往往意味著“大油氣”。

目前全球出現能源短缺的關鍵不是因為缺乏石油和天然氣，而是缺乏獲得這些資源的快捷有效方式。POSC公司總裁曾指出“石油工業是信息工業”。這是因為很少有其他工業領域像石油工業這樣更依賴于數據。因此，國際大石油公司一直都非常重視數據管理。為了將精力致力于主營業務，節省數據管理費用，石油公司多將專業海量數據外包給專門的數據管理服務公司或地球物理服務公司保存管理。這些服務公司為各石油公司提供完善的數據管理服務，石油公司自己則保存公司的核心數據。因而，在國際上紛紛成立了各種名目的數據中心。

在管理上，國際石油公司的地震數據已從架庫式管理轉變為磁盤陣列和自動磁帶庫相結合的超大規模計算機存儲管理，存儲容量達到數千TB。現場地震數據的傳輸采用大容量便攜磁盤或高速光纖網。這些技術便利了海量數據的快速傳輸，提高了勘探效率。勘探數據管理的另一個特點是保管的數據盡量保持其完整性。不僅單一專業的數據要求是完整的，而且勘探項目所需的不同專業數據也應是較為完整的。這樣的數據管理其實用價值才會更大，用戶使用所需數據更為方便。

埃森哲公司和微軟公司對200位業界專家的調查顯示，國際大石油公司75%的投入與信息技術領域有關。其目的就是要構建一個更加綜合、高效的運作平臺，最終形成一個全球性的協作環境。

雪佛龍公司面對每天生成的大量數據，強調規模就是機會，關鍵是如何有效利用這些海量信息。公司將5萬臺桌面系統與1800個公司站點連接，消除煉油、銷售與運輸“下游系統”中的重復流程和系統，每年可節省5000萬美元，過去4年已獲得了凈現值約為2億美元的回報。

擁有了資源就擁有了財富。這個世界最終的競爭就是對資源的競爭、對信息的競爭，歸根結底是對數據的競爭。因為信息本身就是有用數據的集合。大數據就是大油氣，就是核心競爭力。

在油氣行業，隨著勘探開發領域從常規轉向非常規、從陸上轉向海上，人們對油氣資源的認識和掌握越來越依賴信息技術手段。石油公司擁有的數據越多，對數據挖掘利用得越好，找到油氣資源的可能性和掌控市場的能力就越大。掌握并利用好大數據，是石油公司提高核心競爭力的重要手段。

為此，我國油氣企業應科學謀劃大數據戰略，采取重點技術跟蹤、深化系統集成應用的方式，開展大數據處理技術的研究，突破技術瓶頸和障礙，更好地進行數據的管理與挖掘，真正能夠把“大數據”轉變成“大油氣”。

面對大數據時代的到來，需要對企業多年集聚的內外部數據進行系統的盤點和清理，整合并優化不同類型的數據。同時，要注重大數據時代的人才培養。有關資料顯示，國際上99%的管理人員均面臨著數據量越來越大、數據復雜性越來越高的壓力。

目前，我國石油石化行業大數據應用的難點主要在于業務模型構建、數據視圖構建、應用系統構建等幾個方面。相信隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數據在我國石油石化行業應用的前景將越來越廣闊。

隨著石油儲備的逐步減少，石油石化行業產業鏈中的勘探、開發難度日益增大，信息化的成熟度已經成為影響行業增長幅度的首要因素。而應用信息化以后，開采、勘探的成功率都會增加，這對提高勘探效率，降低開發成本、生產成本是大有幫助的。