基于SE-DEA模型的油輪航運企業競爭力分析

莫云萍，陳國慶，陳飛兒

(上海交通大學船舶海洋與建筑工程學院，上海200240)

油輪航運業是世界航運業的重要組成部分，油輪航運企業的發展對我國整個航運業的發展有極大的影響。我國石油進口量逐年攀升，據中國海關數據統計，2011我國進口原油2.54億噸，較2010年增長6.3%。2002年以前，我國原油海運進口量中約90%是由國際上的一些大型油輪企業或聯營體(Pool)承運，國內油輪航運企業承運的比例僅占10%［1］。另外，據Clarkson的數據，2010年國內油輪航運企業承運的量占全部進口量的比重仍不足40%。我國油輪船東在世界油輪航運市場份額較小，影響力仍欠缺。而自金融危機以來，因國際原油運輸市場運力供需失衡，加上燃油成本、修理費、船員工資、港口使費、融資成本等經營成本上升，船東面臨形勢異常嚴峻，許多油輪船東舉步維艱。因此，無論是從目前形勢，還是從國家運輸安全的角度而言，提高油輪航運企業競爭力勢在必行。

TSungyu Chou，等［2］運用模糊綜合評判決策模型定量地分析了航運企業的經營業績，并就如何改善經營業績提出一些建議;Gitae Yeo，等［3］運用因子分析模型評價韓國和中國集裝箱港口企業的競爭力;Kevin Cullinane，等［4］運用數據包絡分析的方法評價集裝箱港口之間的相對效率;Yuhern Chang，等［5］運用多屬性決策模型對航空公司的競爭力進行評價，張剛社［6］運用供應鏈和競爭力理論分析了航運企業的現狀，并對鐵礦石運輸企業如何定位自身發展提出了建議和導向。

從學界對航運企業競爭力方面的研究可以發現，以往學者主要偏向于港口企業競爭力方面的研究，而對航運企業競爭力，尤其是油輪航運企業競爭力的研究則相對少見。研究方法有定性方法和層次分析法，而且主要是對評價對象進行橫向分析，缺乏縱向對比。筆者運用SE-DEA模型對我國油輪航運企業的競爭力進行縱向分析，找出其優劣勢所在，針對不足提出改進意見。

1 研究方法和工具

1978年，美國著名的運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper等共同開創了數據包絡分析模型(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)。DEA是把具有相同性質的評價對象作為決策單元，并且通過分析決策單元的投入產出比，以決策單元輸入和輸出指標的權重為變量進行評價運算，從而確定有效生產前沿面，然后根據各決策單元和有效生產前沿面的距離狀況，確定決策單元是否為DEA有效。同時利用投影的方法分析造成各決策單元DEA無效或弱DEA有效的原因，指出需要改進的方向和需要改進的程度［7］。目前DEA方法在醫院、銀行、學校等眾多領域已經得到了廣泛運用。如Toshiyuki Sueyoshi，等［8］運用DEA模型分析了日本能源公司的運營效率以及環境效率，利用2004—2008年日本石化發電廠的數據進行分析和評價。

DEA模型有自行計算權重，避免主觀確定權重的優點，不需要事先估計各個參數，也不需要了解各個投入和產出之間是怎樣的關系，不僅可以橫向(相同年份)地比較具有同一性質的各決策單元，也可以縱向分析一個決策單元在眾多年份的發展情況。其不足之處在于如果輸入輸出指標過多，會導致有效單元的數目隨之增加，其二是DEA模型要求輸入輸出指標的數據必須非負。

針對數據包絡分析法的不足，筆者提出以下改進的方法:①DEA模型要求所有的數據必須具有非負性，因此可以對原始數據進行一些處理，從而使其變成非負值;②在輸入輸出指標較多時使用DEA方法會出現有效單元數目比較多的情況，而對眾多的有效單位無法進一步進行效率排名，在此引入SEDEA模型。SE-DEA方法是在C2R方法的基礎上進一步改進的結果，其優點是區分度比C2R方法更高。改進思路如下:在進行第K個決策單元進行效率評價時，使第K個決策單元的投入和產出被其他所有的決策單元投入和產出的線性組合替代［9］，但不包括第K個決策單元。一個有效的決策單元可以在效率值保持不變的情況下使其投入按比例地增加，而投入增加的比例則為超效率得分值。SE-DEA模型［10］的公式如(1):

2 實證分析

2.1 指標體系的建立

對油輪航運企業競爭力進行分析，首要的工作即構建影響油輪航運企業競爭力的評價指標。筆者根據《國際航運管理》對航運企業生產活動建立的指標體系及已有文獻的指標，再結合油輪運輸市場的特點將油輪航運企業的競爭力指標分成有形資產投入指標、運營能力指標、經營績效指標、市場認可度和發展潛力等5個方面的指標。其競爭力的評價指標體系見表1。

表1 油輪船東競爭力評價指標體系Table 1 Evaluation index system of competitiveness

2.2 DEA模型輸入輸出指標

根據DEA模型的原理，將其中越小越好的指標作為輸入指標xij，即負向指標;將越大越好的指標作為輸出指標yij，即正向指標。根據評價指標體系構建文中DEA模型的輸入輸出指標體系，見表2。

2.3 實證分析

對招商能源運輸股份有限公司競爭力進行縱向分析，數據來自招商能源2006—2010年企業年報。把每個年份作為1個決策單元，即DMU-2006，DMU-2007，DMU-2008，DMU-2009，DMU-2010。運用 Max-DEA軟件分別對原始數據進行C2R，BC2，SE-DEA模型運算。根據招商能源2006—2010年的年報可獲得定量數據，對于定性數據則采取專家評分法，具體數據見表2。

表2 各指標原始數據Table 2 Original data of all index

用DEA模型計算，其C2R模型、BC2模型效率值均為1。進一步用SE-DEA模型計算，計算結果見表3。

表3 SE-DEA分析結果Table 3 Result of SE-DEA model

2006—2010年招商能源的競爭力排名情況:2010＞2008＞2006＞2009＞2007。2010年招商能源的競爭力在近5年當中最強，計算結果與招商能源實際經營情況相吻合;2007年招商能源油輪船隊運力規模較小，運輸量及營業收入相比之下較低，限制了其發展空間;因國際海事組織將單殼油輪使用期限提前，2008年招商能源可用動力雖因單殼油輪改造成雙殼油輪而短期減少，但恰逢國際油輪運輸市場運價大幅飆升為其帶來可觀收入，競爭力得到提升;2009年受金融危機的拖累，全球石油運輸需求萎縮，招商能源貨運量、貨運周轉量均下滑，加上運價下挫，影響其財務業績，競爭力下滑;2010年招商能源油輪船隊初具規模，其具有較高的長期合同比例的優勢，營運收入得到一定保障，為其競爭力提升提供支撐［11］。

3 結論

通過對招商能源近5年的經營情況進行比較分析，得出以下改進措施:

1)運力更新改造。2008年油運市場行情較好，但招商能源運力規模較小，且因單殼油輪進行雙殼改造引起，說明其仍有部分運力船齡偏老，因此招商能源在運力上需要更新改造。

2)提升抗風險能力。在2009年航運市場低迷之際企業經營效率下滑，其超效率值在這5年中最低，說明企業抗風險能力需要進一步提升。

3)簽訂長期合同穩定利潤。2010年在大部分油輪運輸企業虧損情況下，招商能源長期合同比例較高使其實現正利潤，增強其在上市油輪航運企業中的地位，招商能源需要保持該種競爭優勢。最后分析結果與事實相合證明超效率數據包絡分析法在油輪航運企業競爭力評價方面有其有效性和適用性。

［1］ 李凌.提高我國油輪競爭力初探［J］.航海技術，2004(5):69-70.

Li Ling.Improve the competitiveness of China’s oil tanker enterprises［J］.Marine Technology，2004(5):69-70.

［2］ Chou TSungyu，Liang Ginshuh.Application of a fuzzy multi-criteria decision-making model for shipping company performance evaluation ［J］.Maritime Policy and Management，2001，28(4):375-392.

［3］ Yeo Gitae，Roe M，Dinwoodie J.Evaluating the competitiveness of container ports in Korea and China［J］.Transportation Research:Part A，2008，42(6):910-921.

［4］ Cullinane K，Ji Ping，Wang Tengfei.The relationship between privatization and DEA estimates of efficiency in the container port industry［J］.Journal of Economics and Business，2005，57:433-462.

［5］ Chang Yuhern，Yeh Chunghsing.Evaluating airline competitiveness using multi-attribute decision making ［J］.Omega，2001，29:405-415.

［6］ 張剛社.基于供應鏈的鐵礦石航運企業競爭力分析［D］.上海:上海交通大學，2006.

［7］ 宋毳毳.基于DEA方法的港口競爭力評價研究［D］.遼寧:大連海事大學，2010.

［8］ Toshiyuki Sueyoshi，Mika Goto.DEA approach for unified efficiency measurement:Assessment of Japanese fossil fuel power generation［J］.Energy Economics，2011，33:292-303.

［9］ 李娟.李建強.吉中貴，等.基于超DEA模型的成都市城市土地利用效率評價［J］.資源與產業，2010，12(2):40-45.

Li Juan，Li Jianqiang，Ji Zhonggui，et al.Evaluation on urban land utilization efficiency based on super-DEA model in Chengdu［J］.Resources＆ Industries，2010，12(2):40-45.

［10］孫柯洋.基于超效率DEA模型的港口綠色度研究［D］.上海:上海交通大學，2010.

［11］莫云萍.基于SE-DEA模型的國際油輪航運企業競爭力研究［D］.上海:上海交通大學，2012.