棉針織物前處理過程LS－SVM軟測量模型研究

周麗春，金福江

（華僑大學 信息科學與工程學院，福建 廈門361021）

棉針織物前處理過程的目的是使織物獲得良好的吸水性與白度，增加對染料的吸收性能，為完成染色創造良好的條件。如果能夠對織物吸水性和白度進行在線實時測量和估計，對于提高前處理加工質量、降低染色生產水資源和助劑消耗具有十分重要的作用和意義。由于前處理過程工藝機理復雜，影響因素多，質量指標與影響因素之間具有較強非線性，難以建立精確軟測量模型，實現皂洗過程在線測量一直是染整行業未能解決的技術難題。本文基于統計學習理論的最小二乘支持向量機（LS－SVM），利用核技術和結構風險最小化原則提高了學習機的泛化能力［1］，建立了棉針織物前處理過程在線軟測量模型，并以某染整廠棉針織物前處理過程為研究對象，通過實驗證明了該軟測量模型的有效性。

1 棉針織物皂洗指標與影響因素分析

棉針織物皂洗過程主要通過煮練、漂白兩步去除織物上的雜質，因而液堿和雙氧水用量的控制是前處理過程工藝控制的關鍵。其中，在高溫堿性條件下，雙氧水進行漂白時會形成氧化性很強的HO－2，該離子是參與反應的主要成分，而液堿在前處理過程中不但起到煮練的作用，同時也是雙氧水的激活劑［2］。此外，溫度、時間都是堿氧一浴前處理的工藝要素。雙氧水的分解率隨溫度的升高而增加，因而前處理過程對于溫度的控制是保證半成品質量的一個重要前提。……