付翔,仉天宇,于福江
(國家海洋環境預報中心,國家海洋局海洋災害預報技術研究重點實驗室,北京100081)
QuikSCAT風場在臺風風暴潮計算中的應用
付翔,仉天宇,于福江
(國家海洋環境預報中心,國家海洋局海洋災害預報技術研究重點實驗室,北京100081)
業務化風暴潮計算中多采用模型風場的算法來給出風暴潮強迫場。最大風速半徑是模型風場最難確定的參數之一。利用QuikSCAT衛星風場數據擬合臺風最大風速半徑是確定該參數的有效方法。將擬合得到的最大風速半徑代入模型風場計算風暴潮的驅動場,模擬的沿岸風暴增水與實況更為接近。
QuikSCAT風場;模型風場;最大風速半徑;風暴潮
QuikSCAT衛星是美國太空總署(NASA)于1999年6月發射的一顆海洋科學探測衛星,它上面所攜帶的SeaWinds(洋面風場散射探測儀)能夠探測洋面10 m的風向風速[1]。該數據已經被廣泛的用在洋面風場特征分析[2-8],熱帶氣旋的監測和分析研究中[6-7]。李明悝用QuikSCAT和NCEP的混合風場數據作為驅動模擬過東中國海一次大浪過程[8]。但遙感風場用于風暴潮的計算還從未有過。
風暴潮是指由于強烈的大氣擾動(如臺風、溫帶氣旋、冷空氣等)而引起的海面異常升高的現象。大多數因熱帶氣旋引起的特大自然災害是由風暴潮造成的(引自世界氣象組織前秘書長D.A. Davies)。我國是世界上遭受風暴潮災害最為嚴重的國家之一,根據國家海洋局海洋災害公報[9],近5年來我國沿海平均每年發生6.8次風暴潮災害,直接經濟損失達182.254億元/年,占年平均海洋災害總體經濟損失的96.38%,其中臺風風暴潮災害又尤為嚴重。
目前業務化的臺風風暴潮數值計算基本都是采用模型風場來刻畫風暴潮驅動場,其優點是輸入參數簡單,時效性高。缺點就是參數不易確定,特別是最大風速半徑。最大風速半徑通常是取七級大風半徑的1/10。本文利用QuikSCAT衛星遙感風場數據提取風場模型的最大風速半徑參數,代入到風暴潮數值計算,以期獲得更為準確的風暴潮增水模擬值。
采用第三級(Level 3)逐日海面風場格點數據作為研究用數據。SeaWinds第三級再分析數據是在二級數據的基礎上通過Direction Interval Retrieval with Threshold Nudging(DIRTH)的方法獲得,每日一個文件,分為升軌和降軌兩個通道數據,包含風速、風矢量、降水概率等格點數據,分辨率為0.25°,掃描幅寬為1800 km[1]。資料下載于NASA噴氣推進實驗室物理海洋學數據分發存檔中心(Physical Oceanography Distributed Active Archive Center at the Jet Propulsion Laboratory),利用其提供的解碼程序對數據進行解碼,提取其中的經、緯向風速分量和衛星過境遙感時間。
使用正圓形對稱的臺風模型風場疊加臺風移行風場來刻畫風暴潮驅動風場。公式如下:

Wx、Wy為模型風在經向和緯向的分量,x、y為格點位置,Vx、Vy為臺風移速在經向和緯向的分量,△P為臺風外圍氣壓與中心氣壓差,ρa為空氣密度,R為臺風最大風速半徑,θ為流入角;C1、C2為常數,x0、y0為臺風中心位置。
目前臺風的預報參數基本可以滿足該模型風場的計算,除了最大風速半徑。將Wx、Wy看做是R的函數,根據最小二乘法擬合原理(式5),利用QuikSCAT風場數據求出一個最大風速半徑,即當時的R,其中m為計算區內同軌遙感風場的總格點數,usi、vsi為衛星遙感風速。將R帶入方程(1)—(4),計算得到模型風場。

采用球坐標下深度平均的二維淺水方程計算風暴潮,控制方程如下:

式(6)中,t代表時間,θ、φ分別代表經度和緯度,z代表從平均海平面起算的水位高度,u、v代表深度平均流的經向和緯向分量,Fs、Gs代表海表面風應力τs的經向和緯向分量,Fb、Gb代表海底摩擦應力τb的經向和緯向分量,Pa代表海表面的大氣壓力,D代表總水深,ρ代表海水密度,假定為均勻的,R代表地球半徑,g代表重力加速度,f代表柯氏參數。
模式采用有限差分方法求解方程,網格為Arakawa C型網格(見圖1),采用前差-后差(半隱式)差分格式求解,分辨率為1/30度。陸地邊界為剛壁邊界,水邊界取靜壓邊界條件。

圖1 差分網格各物理量的分布圖
本文采用0915號臺風作為模擬實例。0915號臺風“巨爵”于9月13日在菲律賓北部洋面生成,兩日后在廣東省臺山市附近登陸,在珠江口到臺山一帶沿海引起了較大風暴潮。計算區域選取我國最易遭受臺風影響的東海、南海區域(見圖2)。使用了3個時次的衛星遙感數據(見圖3),分別為12日19時前后、13日07時前后和13日19時前后。初始時刻與最終時刻風場的最大風速半徑采用七級風圈半徑的1/10,設臺風登陸前最大風速半徑等于最末一個時次的衛星擬合半徑,采用時間線性插值求得臺風移行過程中的最大風速半徑系列。

圖2 模式計算區域及臺風路徑

圖3 0915號臺風QuikSCAT反演風場
近岸淺水風暴潮對風場的響應非常敏感,因此臺風最大風速半徑的選取對風暴潮增水的模擬結果有著顯著影響。我們分別采用衛星數據擬合的最大風速半徑與七級風圈半徑的1/10為最大風速半徑來計算驅動風場,七級風圈半徑的值由中央氣象臺發布的臺風定位GTS報文獲得。由圖4可以看出,以七級風圈半徑的1/10近似為最大風速半徑與衛星風場的擬合半徑有一定差別。表1為臺風右半圓主要影響區域內驗潮站的最大風暴潮對比檢驗結果。由模擬結果可以看出,采用衛星數據擬合最大風速半徑的模型驅動風場,能更好的模擬出沿岸風暴潮最大增水分布。與七級風圈半徑的1/10為最大風速半徑的模擬結果比較來看,除了離登陸點最遠的赤灣站和最近的臺山站,其它站增水模擬的相對誤差都明顯減小,說明衛星數據擬合的大風半徑更接近實際情況。但是由于衛星軌道覆蓋的原因,數據不夠全面,特別是缺乏臺風登陸前的數據,因此不能刻畫臺風登陸前風場的變化,加上模型本身對風場分布的刻畫誤差,導致個別站風暴增水的模擬誤差變大。

圖4 最大風速半徑序列

表1 0915號臺風風暴潮最大增水對比檢驗(單位/cm)
利用QuikSCAT第三級遙感數據提取臺風風場的最大風速半徑,是獲取模型風場重要參數的一個有效方法。所計算出的模型風場與實際風場更為接近,作為臺風風暴潮的驅動場,能較準確的模擬出臺風風暴潮的增水情況。但由于衛星自身運轉特點的限制,其數據缺乏一定的連續性和時效性,影響了衛星數據的有效利用。若采用多衛星源數據,保證數據的覆蓋區域和覆蓋時間,將會大大提高衛星資料的利用率和模擬的準確度。
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[9]國家海洋局.海洋災害公報[G].2005-2009.
Application of QuikSCAT wind in typhoon storm surge simulation
FU Xiang,ZHANG Tian-yu,YU Fu-jiang
(Key laboratory of Research on Marine Hazards Forecasting,State Oceanic Administration,Beijing100081 China)
Model wind is usually used as forcing field in the operational storm surge simulation.The maximum wind speed radius is one of the parameters which is the hardest to be determined in most wind models.By using QuikSCAT wind data fitting maximum wind speed radii,the storm surge forcing field is assimilated.As a result, the simulated surge is more approximate to the observations.
QuikSCAT wind field;model wind field;maximum wind speed radius;storm surge
book=83,ebook=83
P444
:A
:1003-0239(2012)04-0018-05
2012-02-16
海洋公益性行業科研專項“自主海洋動力環境衛星微波遙感處理技術研究示范”(201102032-4)
付翔(1980-),女,助理研究員,現從事風暴潮預報技術研究。E-mail:fx@nmefc.gov.cn