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基于Markov過程的貯備系統可靠性分析

2012-09-07 07:50:22李浪濤林鳳田
中國修船 2012年6期
關鍵詞:設備系統

李浪濤,林鳳田,凌 瑋

(92351部隊,海南三亞 572016)

基于Markov過程的貯備系統可靠性分析

李浪濤,林鳳田,凌 瑋

(92351部隊,海南三亞 572016)

基于Markov過程研究了貯備系統的可靠性,通過建立適用的模型,計算呈現多種狀態貯備系統的可靠性參數,得出的結論對維修工程具有一定的技術參考價值。

Markov過程;貯備系統;可靠性

隨著現代質量觀念的轉變,系統的設計和使用更加注重其專門特性[1],一些連續運行較長時間或者較為重要的設備一般設計采用貯備系統,以提高運行的可靠性。對貯備系統的可靠性分析是判斷系統能否達到可靠性指標的依據。本文假設貯備系統各個狀態之間的轉移服從Markov隨機過程,通過建立矩陣方程,運用MATLAB軟件進行計算,得出較為精確的工程計算結果。

1 基于Markov過程的貯備系統可靠性分析模型

假設互為備用的2臺設備A和B,其組成的貯備系統的工作狀態有5種:狀態0,1,2,3,4。狀態0-A工作,B備用;狀態1-A備用,B工作;狀態2-A工作,B故障;狀態3-A故障,B工作;狀態4-A和B都故障。系統在t時刻處于狀態0,1,2,3,4的概率分別為:P0(t),P1(t),P2(t),P3(t),P4(t)。假設設備A和B工作時的故障率為λ0,備用時的故障率為λ1,維修率為μ,系統狀態轉移如圖1所示。

圖1 貯備系統的狀態轉移圖

假設各狀態之間的轉移服從Markov過程,由Markov過程的定義[2],其最大的特點是無后效性,則狀態轉移方程為:

定義:

設初始條件為:

由系統狀態的歸一性知:

則 (3)式可簡化為:

由Laplace變換可得:

對 (7)式Laplace變換并化簡,得:

進一步化簡 (10)式,得:

根據式 (11),計算出 L[P(0)(t)]、L[P(1)(t)],分別對其 Laplace逆變換,求出 P(0)(t)、P(1)(t),計算過程可由MATLAB軟件完成。根據5種狀態的劃分及P(0)(t)、P(1)(t)、P(2)(t)的定義知,P(2)(t)表征此貯備系統的故障率,P(0)(t)+P(1)(t)表征貯備系統的可靠度。

2 典型算例

設某重要水源供應系統由2臺互為備用的水泵A、B組成,A和B工作時的故障率λ0=2×10-4h-1,備用時的故障率 λ1=10-4h-1,當設備維修率分別為 μ1=10-3h-1、μ2=2 ×10-3h-1、μ3=3×10-3h-1時,計算此系統運行 100 h,500 h,1 000 h,∞ (無窮大) 的可靠度R1、R2、R3。

將 λ0、 λ1、μ ( 指 μ1、 μ2、 μ3) 代 入 式(11),經計算可得 P(0)(t)、P(1)(t),根據 R=P(0)(t)+P(1)(t)計算,結果如表1。

表1 貯備系統運行的可靠度

3 結束語

由上述計算結果可知,當時間趨于無窮大時,設備的故障率總是趨于一個穩定的概率,隨著維修率的提高,設備的故障率有明顯的降低。因此提高維修人員的素質和維修質量對于提高設備可靠性,延長系統穩定運行時間十分重要。

本文的計算主要針對二元件組成的系統,該模型也可運用于多元件組成的系統[3]。本文將貯備系統的狀態劃分為5種,因此建立的模型可用于多狀態可靠性分析。

[1]曾聲奎,趙廷弟,張建國,等.系統可靠性設計分析教程[M].北京:北京航空航天大學出版社,2001.

[2]汪榮鑫.隨機過程 [M].2版.西安:西安交通大學出版社,2006.

[3]陸志峰,周家啟,陽少華,等.多元件備用系統可靠性計算研究 [J].中國電機工程學報,2002,22(6):52-55.

Based on Markov procession,the reliability of standby system is studied.By constructing the applicable mode,the reliability parameters of the standby system that takes on multi-state are calculated.The conclusion has been the technical reference value for the maintenance project.

Markov procession;standby system;reliability

TB114.3

A

1001-8328(2012)06-0045-02

李浪濤 (1979-),男,陜西藍田人,工程師,碩士,現從事維修技術管理工作。

2012-05-09

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