黃櫨風(fēng)景林景觀評價(jià)方法研究

叢日春 安永興 彭祚登 張 峰 胡雅君

1 中國林業(yè)科學(xué)研究院荒漠化研究所 北京 100091

2 北京林業(yè)大學(xué)省部共建森林培育與保護(hù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100083

3 北京市園林綠化局 北京 100029

黃櫨 (Cotinus coggygriaScop.)是漆樹科黃櫨屬植物，分布于我國西北、華北西南、浙江、安徽等地。黃櫨多生長于向陽較干燥的地方，耐干旱瘠薄，萌芽力強(qiáng)，生長迅速。黃櫨樹姿優(yōu)美，莖、葉、果都有較高的觀賞價(jià)值，特別是深秋，葉片經(jīng)霜變紅，色彩鮮艷，美麗壯觀;其果形別致，成熟果實(shí)顏色鮮紅、艷麗奪目。另外，花后殘留滿枝的不孕花，花柄成紫色羽毛狀，留存很久，遠(yuǎn)遠(yuǎn)望去，宛如萬縷羅紗繚繞樹間，故又有“煙樹”之稱。夏季可賞“紫煙”，秋季能觀紅葉，為園林綠化或山區(qū)綠化的首選樹種［1－2］。黃櫨是北京西山地區(qū)的主要造林樹種之一，著名的北京西山紅葉即為本種。

1 研究目的和理論依據(jù)

1.1 研究目的

香山是北京市著名旅游景點(diǎn)之一，以其每年秋季滿山的紅葉而聞名。黃櫨作為香山紅葉景觀的主體，對其紅葉景觀的質(zhì)量進(jìn)行有效評價(jià)，并進(jìn)行合理的撫育和改造，將具有很高的科研和生產(chǎn)意義。到目前為止，國內(nèi)黃櫨人工林景觀評價(jià)的研究工作開展得還很少，只有少數(shù)人對黃櫨人工林的健康經(jīng)營評價(jià)和景觀游憩評價(jià)做了初步的研究工作［3－4］。本文旨在以黃櫨紅葉顏色為研究對象，建立一個(gè)可以具體量化的指標(biāo)，從而能夠客觀有效地評價(jià)黃櫨人工林的紅葉景觀質(zhì)量。

1.2 理論依據(jù)

美景度評估法 (scenic beauty estimation，簡稱SBE) 是1976年由美國環(huán)境心理學(xué)家Daniel等［5］提出的，屬于森林景觀評價(jià)方法中心理物理學(xué)派的一種。SBE法的評價(jià)模型包括3部分:第一，測定公眾的審美態(tài)度，即獲得美景度 (SBE)量值;第二，將評價(jià)景觀進(jìn)行要素分解并測定各要素量值;第三，建立美景度與各要素之間的關(guān)系模型［6］。

本文借鑒SBE法，通過對公眾進(jìn)行紅葉顏色審美偏好程度的問卷調(diào)查，獲得美景度量值 (SBE值);再以SBE值為變量，利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對紅葉標(biāo)本的顏色值進(jìn)行聚類分析，從而將紅葉顏色分類;最后以紅葉顏色的組成為評價(jià)依據(jù)，構(gòu)建黃櫨人工林景觀等級評價(jià)體系，通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查樣地中顏色值在好的范圍內(nèi)的紅葉標(biāo)本數(shù)量占總標(biāo)本數(shù)量的比例來評價(jià)黃櫨人工林紅葉景觀的質(zhì)量。

2 研究方法

2.1 紅葉采集

本次試驗(yàn)的紅葉標(biāo)本采集時(shí)間為2008年11月8日，地點(diǎn)選在北京西山的主要游覽景區(qū)香山公園和北京植物園櫻桃溝。選定紅葉顏色有代表性的黃櫨樹作為采集目標(biāo)樹，每棵樹分別在東、南、西、北4個(gè)方向各取1～2片紅葉作為標(biāo)本，共采集紅葉180片。

2.2 顏色測定

使用英國皇家園藝學(xué)會比色卡 (Royal Horticultural Society Colour Chart，簡稱RHSCC)進(jìn)行顏色初步測定。RHSCC將顏色從黃綠色到黑色分為若干個(gè)數(shù)量級 (1，2，…，200，N200，201，202)，并將每個(gè)數(shù)量級又分為4個(gè)等級 (A，B，C，D)。紅葉采集后，在自然光下將其顏色和RHSCC卡進(jìn)行對比，用比色卡上最接近葉色的代碼來表示這片葉子的 RHSCC 值［7－8］。

2.3 評分方式

本研究利用結(jié)構(gòu)化問卷進(jìn)行公眾調(diào)查。采用1～5李克特量表 (Likert scale)法設(shè)計(jì)評價(jià)標(biāo)度，并利用語義學(xué)將標(biāo)度定義為:很好 (5分)、好 (4分)、一般 (3分)、差 (2分)、很差 (1分)，以轉(zhuǎn)化成主觀評價(jià)的定距測量層次［9］。

2.4 測試對象

本次實(shí)驗(yàn)共對132人進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)查人群分為兩組，一組為在校大學(xué)生 (學(xué)生組)，一組為到西山游玩的游客 (公眾組)。其中學(xué)生組為80人，公眾組為52人。

3 結(jié)果與分析

3.1 紅葉顏色測定結(jié)果和SBE值計(jì)算結(jié)果

使用RHSCC比色卡對采集到的180片紅葉標(biāo)本進(jìn)行顏色測量，共測定48種顏色值。利用SBE法，對48種不同顏色值的紅葉標(biāo)本進(jìn)行評價(jià)，得出紅葉的SBE值。從顏色值的測定結(jié)果看，采集標(biāo)本的紅葉顏色主要集中在黃色—橙色 (Yellow－Orange)、橙色 (Orange)、橙色—紅色 (Orange－Red)、紅色(Red)、灰色—橙色 (Greyed－Orange)、灰色—紅色 (Greyed－Red)、灰色—紫色 (Greyed－Purple)等幾個(gè)色系范圍。SBE值的計(jì)算結(jié)果以顏色值180A作為對照，其SBE值為0。顏色值43A的SBE值最高，為358.568，說明這個(gè)顏色值的公眾審美偏好程度最高;顏色值165B的SBE值最低，為－30.807，說明這個(gè)顏色值的公眾審美偏好程度最低。顏色值和SBE評價(jià)結(jié)果見表1。

表1 黃櫨紅葉顏色評分結(jié)果

3.2 紅葉顏色分類

利用SPSS13.0分析軟件對黃櫨紅葉顏色進(jìn)行聚類分析。采用系統(tǒng)聚類分析法，將變量“SBE值”設(shè)置為進(jìn)行分層聚類的變量，將變量“顏色值”設(shè)置為標(biāo)記變量，距離測量選擇歐式距離平方(Squared Euclidean distance)，聚類方法選擇組間連接法 (Between－groups linkage)［10］。分析結(jié)果表明:顏色值被合并為兩類，一類集中在黃色—橙色、橙色、橙色—紅色、紅色這幾個(gè)色系，得分值為正值，表示公眾的審美偏好程度高;另一類集中在灰色—橙色、灰色—紅色、灰色—紫色幾個(gè)色系，得分值為負(fù)值 (包括180A顏色值的SBE值為0)，表示公眾的審美偏好程度低。

根據(jù)聚類分析結(jié)果，將黃櫨紅葉顏色劃分為好與差兩個(gè)等級。結(jié)合RHSCC比色卡，劃定顏色值在14－23(Yellow－Orange)A范圍，24－29(Orange)A、B范圍，30－35(Orange－Red)A、B、C范圍，36－56(Red)A、B、C、D范圍的紅葉顏色為好，其余范圍為差。

3.3 黃櫨人工林紅葉景觀質(zhì)量等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)

設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)地對黃櫨人工林進(jìn)行調(diào)查，采集紅葉標(biāo)本。將顏色值在好范圍內(nèi)的紅葉標(biāo)本數(shù)量占總標(biāo)本數(shù)量的百分比 (這里用英文表示為Beautiful Leaves Percentage，簡稱BLP)作為評價(jià)指標(biāo)。再結(jié)合復(fù)合結(jié)構(gòu)功能指標(biāo)法［11］，構(gòu)建黃櫨人工林景觀等級評價(jià)體系。黃櫨人工林景觀等級劃分為3級:BLP≥90%劃定為Ⅰ級，代表黃櫨人工林紅葉景觀質(zhì)量好;75%≤BLP＜90%劃定為Ⅱ級，代表黃櫨人工林紅葉景觀質(zhì)量中等;BLP＜75%劃定為Ⅲ級，代表黃櫨人工林紅葉景觀質(zhì)量差。具體劃分見表2。

表2 黃櫨人工林景觀評價(jià)分級標(biāo)準(zhǔn)

4 結(jié)論

1)SBE方法多應(yīng)用于景觀整體效果的評價(jià)，但筆者認(rèn)為紅葉顏色也可理解為廣義的微型景觀，因此SBE方法同樣適用。本文通過此方法對黃櫨紅葉顏色的公眾審美偏好程度進(jìn)行了問卷調(diào)查，并通過聚類分析將紅葉顏色分類，在此基礎(chǔ)上定義出黃櫨人工林景觀等級評價(jià)指標(biāo)BLP。這使得人們對黃櫨人工林的景觀質(zhì)量評價(jià)有了一個(gè)具體而量化的參考標(biāo)準(zhǔn)。

2)雖然利用本文建立的景觀評價(jià)體系可以定量評定黃櫨人工林紅葉景觀的質(zhì)量，但是在景觀評價(jià)中，景觀給人的整體視覺效果也是非常重要的。因此，在今后的黃櫨紅葉景觀評價(jià)中，如果能將整體景觀效果評價(jià)和葉色定量評價(jià)相結(jié)合，評價(jià)結(jié)果將更為準(zhǔn)確有效。

3)本實(shí)驗(yàn)中，被調(diào)查人群分為兩組，即公眾人群和學(xué)生人群。根據(jù)大量文獻(xiàn)論證，學(xué)生人群和公眾人群的審美評判標(biāo)準(zhǔn)是基本一致的［12－15］。由于篇幅有限，本文對此并未加以論述，在今后的工作中將就這一問題另作研究論述。

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