多層次農產品供求信息模型研究

左志平，廖粵祁，唐少先

（1.湖南農業大學生物安全技術學院，湖南 長沙 410128；2.湖南農業大學信息科學技術學院，湖南 長沙 410128）

目前，隨著國內農產品交易平臺的日趨增多，農產品供求信息也逐漸遞增。但是，信息的提供者在發布信息時沒有形成標準的定義和格式，沒有進行規范化描述，這樣使得消費者很難快速獲取其中的有用信息，尤其不利于農產品供求信息化處理。因此，有必要對農產品供求信息建立標準的模型[1-3]。在美國，農產品市場供求信息的采集、處理、發布的工作已經初步實現標準化，美國農產品銷售局（AMS）在收集供求信息時采用了農業部統一的分級標準、格式和術語[4]；在日本，農產品信息統一由農林水產省管理，大臣官房下設統計情報部、協同組合檢查部、經營局等，各部分工明確[5]；德國的農產品產銷信息系統分別由兩個體系完成，生產信息的調查和收集由國家統計總局進行，聯邦—州—縣—鄉都有相應的統計信息機構，而市場信息則由半官方性、非贏利性的農業和食品市場價格信息報告中心負責[6]。

1 農產品供求信息的屬性分類

1.1 屬性因素分類

將農產品供求信息分為4 個屬性部分，即“供需屬性、產品信息屬性、要求信息屬性、聯系信息屬性”，如圖1 所示。各個屬性還可以細分子屬性，如表1～表4。

k1（供需屬性）：該屬性提供的信息是供應還是需求，如表1 所示，“出售、供應”等表達的是供應信息，"需要、求購"等表達的是需求信息。

k2（產品信息屬性）：內容包括“產品描述、產品名稱”等，如表2 所示，“優質晚稻、無公害”等信息反應了產品的特性，可以給匹配對方提供重要參考。

圖1 農產品供求信息屬性分類

表1 供需子屬性

表2 產品信息子屬性

k3（要求信息屬性）：即對產品的價格、交易、期限、規格、數量要求等信息，如表3 所示，價格要求<4.8 元/kg、=1.2～3 元／kg，交易要求貨到付款、現金結算、預付10%等。

表3 要求信息子屬性

k4（聯系信息屬性）：即客戶聯系信息，如表4所示，包括聯系人姓名、電話、地址等信息。

1.2 影響匹配的屬性因素

表4 聯系信息子屬性

我們將農產品供求信息看成一個“商品”，通過考查分析可以成功地匹配農產品供求信息。而影響商品匹配的因素分為兩大類：硬性因素、軟性因素，其中軟性因素包括收益型因素、成本型因素和區間型因素。

1.2.1 硬性因素 即必須要滿足的因素，所占權重大，一旦這一屬性未滿足，則會被對方拒絕匹配。比如一條需求信息為“求購大米100 t”，那么“大米”應屬于硬性因素，即供應信息里面一定是要供應“大米”這一農產品，若供應其它的農產品則被拒絕匹配。

1.2.2 軟性因素 即可滿足也可不滿足的因素，比如“求購土雞100 只，黑色的烏雞最好”中，黑色為軟性因素。

（1）成本型因素，其值越小越好。比如有一條需求信息描述為：“需要一臺二手的收割機”，這里的收割機價格越低越好，因此屬于成本型因素。

（2）收益型因素，其值越大越好。比如有供應信息為“出售西瓜價格為2～2.5 元/kg 不等，具體價格當面洽談”，這條信息里的價格對于供應方來說越高越好，屬于收益型因素，但對于需求方來說，則成了成本型因素。

（3）區間型因素，即在雙方的某一區間范圍內都可以接受的因素。比如有需求信息“求購新鮮柑橘1 000 t，要求果園看貨，湖南省內均可”，這條信息的地點要求為湖南省內范圍均可，屬于區間型因素。

為了能夠提取到農產品供求信息影響匹配的屬性因素，筆者對信息的發布者提供了“權重選擇項”這一屬性，它包括上面的屬性選擇，即“硬性因素、軟性因素、成本型因素、收益型因素、區間型因素”；同時筆者也設計了默認的權重選擇項，比如“價格”對于供應方應屬于收益型屬性，對于需求方則屬成本型因素。

2 農產品供求信息多層模型

前文的分析研究將農產品供求信息分為了4個屬性部分，即“供需屬性、產品信息屬性、要求信息屬性、聯系信息屬性”，筆者根據這4 個屬性部分抽象出了農產品供求信息的數學模型：M=f（g，m，y，a），M 是關于g，m，y 和a 的函數，表示農產品供求信息的具體信息內容；g 表示供求信息屬性集合；m表示產品信息屬性集合；y 表示要求信息屬性集合；a 表示聯系信息屬性集合。其中，各元素之間有嚴格的位置順序要求。M 的模型圖如圖2 所示。

圖2 農產品供求信息數學模型

3 結 語

文章在系統地分析農產品供求信息屬性的基礎上，建立了農產品供求信息模型，并從層次分解的角度優化了農產品供求信息的組織和管理，對于促進農產品交易平臺的建設具有積極的意義。

[1]趙元鳳.中國農產品市場信息系統研究[D].北京：中國農業科學院，2003.

[2]張子民，周 英，李 琦，等.基于信息共享的突發事件應急響應信息模型（1）：模型定義[J].中國安全科學學報，2010，20（8）：154-160.

[3]張子民，周 英，李 琦，等.基于信息共享的突發事件應急響應信息模型（2）：模型計算[J].中國安全科學學報，2010，20（9）：158-165.

[4]宋軍良.美國農產品的供求信息服務[J].安徽農業科學，2006，34（10）：2305-2308.

[5]Uang D K，Chiuh N，Yehrh.A fuzzy multi-eriteria decision making approach for solving a bi-objective personnel assignment problem[J].Computers & Industrial Engineering，2009，56（）：1-10.

[6]Jenny Ying HU.Exchanges for complex commodities representation and indexing of orders[D].[S.l.]：College of Engineering University of South Florida，2002.