基于自適應閾值選擇的非參量GS檢測算法

張 林 趙志堅 關 鍵 何 友

(海軍航空工程學院電子信息工程系 煙臺 264001)

1 引言

在參量CFAR(Constant False Alarm Rate)檢測技術中，人們為了解決CA(Cell Averaging)[1]檢測算法在雜波邊緣中引起虛警概率上升和在多目標環境中導致檢測性能下降的問題分別提出了GO(Greatest Of)[2]檢測算法和 SO(Smallest Of)[3]檢測算法，最近由Smith和Varshney提出了基于自適應閾值選擇VI(Variability Index)[4－8]檢測算法，該檢測算法通過均值比 MR(Mean Ratio)和可變性指標VI假設檢驗，實現CA,GO和SO檢測算法之間的轉換，它在均勻和非均勻背景下都具有較強的自適應性。

在雷達目標檢測理論中，非參量檢測算法因其不依賴于背景雜波的具體分布形式而比參量檢測算法具有更強的環境適應能力。傳統非參量檢測算法如 GS(Generalized Sign)[9－14]檢測算法是通過檢測單元與參考單元的比較構造相應的檢驗統計量。采用這種方式得到的非參量檢測算法通常要求檢測單元兩側雜波背景均勻，但是，當目標位于多目標環境中時，由于雜波背景均勻的條件難以保證，GS檢測算法的檢測性能下降。

近些年來為了提高 GS檢測算法在非均勻環境中的檢測性能分別提出了 GO-GS(Greatest Of Generalized Sign)檢測算法和TGS(Trimmed Generalized Sign)[15]檢測算法。本文將VI檢測算法的設計思想引入GS檢測算法的設計中，提出VI-GS檢測算法。其中，VI-GS檢測算法是利用VI和MR假設檢驗，實現GS,TGS和GO-GS檢測算法之間的轉換，從而提高 GS檢測算法在多目標環境的檢測性能。

本文利用仿真數據和實測海雜波數據分析了上述VI-GS檢測算法的檢測性能，并與GS檢測算法進行對比，結果表明，VI-GS檢測算法適用于海雜波中目標檢測問題。……