一種應用于煤化工行業過程監測的質譜定量分析方法

張進偉，張 飛，顧海濤

(聚光科技(杭州)股份有限公司， 浙江 杭州 310052)

2012-05-15；

2012-08-25

張進偉(1982～)，男，浙江杭州人，工程師，從事在線分析儀表開發與應用。E-mail：jinwei.zhang@126.com

一種應用于煤化工行業過程監測的質譜定量分析方法

張進偉，張 飛，顧海濤

(聚光科技(杭州)股份有限公司， 浙江 杭州 310052)

為了滿足煤化工行業對生產工藝監測與過程控制的需要，建立了一種在線質譜定量分析方法。相比傳統在線色譜在煤化工過程監測中的應用，在線質譜監測系統具有實時在線測量組分多、響應速度快、穩定性好、動態范圍寬等優點。采用聚光科技Mars-550過程氣體質譜分析儀，建立了一種應用于工業過程監控的質譜定量分析方法，包括分析原理、數據采集及處理方法。以合成氨工藝過程控制中氣體組分濃度的監測為例，對定量離子的選取、數據處理和結果分析進行了詳細的闡述，定量相對誤差小于1%。該方法具有實時、快速、準確、多流路、多組分分析的特點。

在線質譜；定量分析；煤化工；工業過程

煤化工是以煤為原料，經過化學加工，使煤轉化為氣體、液體、固體燃料以及化學品，并生產出各種化工產品的工業。煤化工包括煤的一次化學加工、二次化學加工和深度化學加工，煤的焦化、氣化、液化，煤的合成氣化工、焦油化工和電石乙炔化工等。其中，煤焦化、煤電石、煤氣化中的合成氨等屬于傳統煤化工，而煤氣化制醇醚燃料，煤液化、煤氣化制烯烴等則屬于現代新型煤化工領域。隨著煤化工工藝的持續發展與改進，我國已經成為全球煤化工產業化水平最高的國家[1]。

伴隨著新型煤化工工藝技術的不斷革新，現代煤化工工藝過程監測與控制技術集成度越來越高，實時、快速、準確地獲取被測組分數據是對工藝實施高效控制的關鍵。受應用技術的限制，傳統煤化工工藝一般采用色譜在線分析系統對工藝進行過程控制與監測，色譜在線分析系統雖然能滿足工藝控制的部分要求，但也存在明顯不足，通常需要采用其他分析儀表作為色譜監測的補充。總體來說色譜分析存在以下不足：

1) 分析速度慢，不考慮流路的置換時間，其分析時間在幾分鐘甚至是幾十分鐘；

2) 通用性較差，化學性質差別較大的被測組分需要采用不同的色譜柱，限制了色譜儀的使用范圍；

3)由于受到其分析速度和通用性條件的限制，一般來說無法做到幾個流路，尤其是十個以上流路的同時測量；

4)對載氣及助燃氣的需求量過大，更換過于頻繁，導致使用成本和故障率上升。

隨著儀器儀表應用技術的不斷發展，國外質譜技術已經從單純的實驗室應用發展到工業過程監控領域，我國眾多科研院所也相繼投入大量人力用于質譜技術的開發與應用。聚光科技結合多年過程分析和環境監測儀表開發經驗，運用國際先進的質譜分析技術，開發出高性能的Mars-550過程氣體質譜分析儀器。相比傳統色譜在線分析系統，Mars-550質譜在線分析系統除保留色譜分析準確性高、穩定性好的特點外，更具備分析速度快、通用性好、分析流路不受限制的優點。

正是由于質譜在線分析系統具備分析速度快(少于1s)、準確性高、穩定性好等特點，因此可以對生產工藝實施有效的閉環控制。也正是因為質譜儀具有分析速度快、交叉干擾小的特點，因此可以多流路、多組分同時分析，而不會產生干擾和分析時間滯后。質譜在線分析系統應用場景圖示于圖1。

質譜在線分析系統主要包含樣品取樣，樣品預處理單元，質譜分析儀器，遠程DCS系統以及分析小屋等幾部分。不同檢測流路的被測樣品進入質譜分析儀器，先后經過質譜進樣系統、離子源、質量過濾器、檢測器、數據處理單元等幾部分，經過數據處理轉化為濃度信號后再傳輸到遠程DCS系統，用于工藝監測與過程控制[1-3]。

圖1 質譜在線分析應用場景圖Fig.1 Online analysis applications diagram of mass spectrometer

1 質譜進樣系統

工業過程質譜分析儀中最常用的進樣方式是毛細管直接進樣法，主要由防交叉干擾流路、EFC流量控制器、毛細管等3部分構成，示于圖2。其主要作用是保證不同流路之間的被測樣品無滯后、不會產生樣品交叉干擾。

基本特點主要包含：

1)不易被腐蝕；2)能承受較大的壓力范圍；3)具有較快的響應時間；4)無死體積；5)對被測樣品無記憶殘留。

其中毛細管一般采用直徑為10～200 μm，長度為幾十毫米的管路，為了增強毛細管耐用性，同時降低對樣品的吸附，在其外部包裹一層聚合物包被層，內襯熔融石英。毛細管的主要功能是為了限制樣品流量，降低流導率，維持后端質譜分析儀真空腔體內部壓力，一般要求在真空腔體內部，離子源工作壓力不大于133.3 Pa，質量分析器壓力不大于1.33×10-3Pa，以保證質譜分析儀可以進行高效、穩定的分析。

圖2 質譜進樣系統Fig.2 Injection system of mass spectrometer

2 樣品分析

被測樣品由進樣系統毛細管進入真空腔體內部，離子源對樣品離子化，帶電離子進入質量分析器分離，檢測器檢測相關的離子信號強度，經過數據處理后輸出。

以合成氨工藝為例，煤氣化合成氨工藝流程圖示于圖3，在合成氨工藝中需要對合成塔前(檢測點5)，合成塔后(檢測點6)氣體組分濃度進行監控(主要有H2、N2、NH3、CH4)，用于工藝反饋控制，優化生產工藝。

主要反應：1/2N2+3/2H2=NH3

合成塔后典型的樣品組分及其濃度信息列于表1。

離子源主要用于離子化被測樣品，常用的EI電離源靠燈絲發射電子，加速后對樣品進行轟擊電離，典型的離子轟擊能量在70 eV左右，由軟件自動控制，被離子化后的樣品以不同碎片離子形式出現，碎片離子經過離子透鏡聚焦后進入質量分析器分離，樣品組分碎片離子及其相對豐度列于表2。

從表2可以看出合成塔后樣品氣體經過離子源離子化后的碎片模型。對樣品氣體組分進行定量分析，主要靠檢測不同組分產生的碎片離子信號強度，因此首先需要確定不同組分的定量離子。

定量離子選取原則主要有3點：

1)優先選擇無交叉干擾的碎片離子；

2)優先選擇相對豐度較強的碎片離子；

3)如果不可避免交叉干擾，則優先選擇干擾較小的碎片離子。

圖3 煤氣化合成氨工藝流程圖Fig.3 Process diagram of gasification ammonia

樣品編號樣品組分典型濃度/%1H255．272NH318．373CH47．794N218．57

表2 樣品組分碎片離子及相對豐度

根據以上原則，可以確定以下組分定量碎片離子，H2定量離子為m/z2，NH3定量離子為m/z17，N2定量離子為m/z28。對于CH4定量離子的選擇需要綜合考慮以上幾點，其產生的碎片離子m/z13和m/z12無交叉干擾，但是碎片離子相對豐度較弱，不適合定量；m/z15和m/z16碎片離子相對豐度較強，但是存在N2碎片離子的交叉干擾，考慮到N2碎片離子在m/z16處的干擾較大，m/z15處的干擾相對較小，選擇m/z15碎片離子作為CH4定量離子最為合適[4-9]。

3 數據處理

根據定量需求，準備3瓶標氣，一瓶純Ar，用于測量背景噪聲信號；一瓶NH3，濃度為18%(平衡氣用Ar)，用于測量NH3離子化產生的m/z17和m/z15之間的碎片系數；一瓶為表1中的混合氣體作為混合標氣。

通入純Ar，可以測得背景噪聲信號矩陣，

I噪聲=[I2I17I15I28]T

(1)

通入18%的NH3，可以測得碎片系數矩陣，

(2)

通入混合標氣，測得各碎片離子信號總強度為，

I總=[I2I17I15I28]T

(3)

設扣除交叉干擾后，各組分產生的碎片信號強度為，

I組分=[I2I17I15I28]T

(4)

由定量算法得，

A×I組分=I總-I噪聲

(5)

聯立式(1)～(5)可以計算出I組分。

采用內部歸一法作為定量算法，由于m/z2的碎片離子無交叉干擾離子，所以選用H2作為歸一化物質，利用公式(6)分別計算其它組分的相對標校因子RS(g，m)。

(6)

其中：

RS(g，m)為測量組分g在碎片離子m處的標校因子；

I(g，m)為測量組分g在碎片離子m處的離子峰強度；

Cg為測量組分g的實際濃度；

I(i，m)為內標組分i(即H2)在碎片離子m處的離子峰強度；

Ci為測量組分i的實際濃度。

連續測量被測氣體，利用質譜儀檢測其信號強度，帶入公式(5)，得到扣除干擾后的單一組分信號強度I(g，m)，帶入公式(7)，即可計算出樣品中各組分的實際濃度[10-17]。

(7)

4 測試結果分析

對測試結果進行評判之前，首先要對測試數據進行分析，圖4為通入純Ar時測得的背景噪聲信號，Ar在離子化過程中會產生碎片離子m/z40和m/z20，從譜圖中可以看出這兩處的信號較強，其它地方信號皆為背景噪聲信號，比較明顯的有m/z2、18、28、 32、44等，對于上面選擇的定量離子，只需要關注m/z2、15、17、28的背景噪聲信號即可。通入一定濃度的樣品氣體，所產生的離子信號強度譜圖示于圖5，其中質荷比相同的不同碎片離子所產生的信號強度疊加在一起，如NH3離子化產生碎片離子m/z15與CH4離子化產生碎片離子m/z15信號疊加在一起，需要通過數據處理對其進行分解，計算出各組分產生的碎片離子信號強度，再轉化為樣品濃度信息。

取各組分濃度測量值計算平均值及與實際濃度的相對偏差，數據結果列于表3。

圖4 背景噪聲信號Fig.4 Background noise signal

圖5 定量離子信號強度Fig.5 Signal strength of the quantitative ion

編號樣品組分實際濃度/%測定平均濃度/%相對偏差/%1H255．2755．120．272NH318．3718．210．873CH47．797．850．774N218．5718．680．59

由表3可知，采用質譜法定量分析工藝過程氣體，相對誤差在1.0%以內，此測量誤差完全在工藝控制許可范圍之內，能滿足工藝要求的控制精度。其快速、多流路、多組分、高精度、高穩定性的分析特點，有利的彌補了其它定量分析儀器在工業過程應用中的不足[18-21]。

5 結論

質譜法定量分析作為工業過程在線分析的有效手段，與色譜儀、紅外分析儀等儀器相比具有天然的優勢。其快速、多流路、多組分、高精度、高穩定的分析特性使其成功應用更有意義，對于質譜定量分析方法的成功應用，為國產質譜儀器的開發及推廣起到了積極的作用，同時有利于工業過程生產的優化控制，使資源分配更趨合理化，提高生產效率。

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AnAnalysisMethodUsedinCoalChemicalIndustryProcessControlandMonitoringbyMassSpectrometry

ZHANG Jin-wei, ZHANG Fei, GU Hai-tao

(FocusedPhotonics(Hangzhou),Inc.，Hangzhou310052,China)

An on-line mass spectrometry analysis method was described, which was used in production process monitoring and process control of the coal chemical industry. Compared with traditional chromatography in the coal chemical process monitoring applications, on-line mass spectrometry monitoring system has real-time online measurement component more, fast response, good stability, wide dynamic range. A quantitative analysis method by FPI Mars-550 process gas mass spectrometry was introduced, including the principle, data collection and processing. Taking the real-time monitoring of gas mixture in the synthetic ammonia process as an example, the paper illustrates how to choose the ions for quantitative analysis, and how to do the data processing and analyze the result. The result shows that the relative error by this method is less than 1%, and this is a real-time, fast, accurate method for multi-stream and multi-component analysis.

on-line mass spectrometry; quantitative analysis; coal chemical industry; industrial processes

O 657.63

A

1004-2997(2012)05-0315-06