2011年9月日本軟銀宣布由華為在東京、名古屋、大阪等核心城市群獨家建設大規模TD-LTE網絡。2012年2月,軟銀正式在東京對最終用戶放號,由于網絡性能優異,用戶數據業務體驗遠遠高于現有的數據網絡,短短數周已發展上萬用戶。
近期日本本地的第三方評測ICT公司在東京,名古屋、大阪對日本新建的4張網絡進行了測試,結果表明軟銀的TD-LTE網絡速率最快,在東京都中心車站站臺,用戶平均速率超過25Mbps,遠超其它網絡。東京、名古屋、大阪的TD-LTE網絡的優異性能,不僅得益于華為的SingleRAN LTE TDD解決方案,還得益于華為與軟銀共同研究出的IBA(Intelligent Baseband Array智能基帶陣列)解決方案。該解決方案把BBU集中放置,并通過創新的智能基帶陣列技術實現對基帶資源的集中控制和管理,整網協同工作,提升網絡性能,減少站點獲取難度,能夠幫助運營商提升頻譜效率30%,降低TCO 30%以上。
東京、名古屋、大阪是日本的核心經濟圈,人口密度大,網絡也具有超高密度的特征,每平方公里的基站數目高達50-150個,超高密度條件下保證網絡性能是一個巨大挑戰。
基于日本豐富的光纖資源,華為提出了創新的IBA解決方案。該方案將基站中的基帶部分集中放置,通過光纖將射頻部分和基帶相連,實現統一控制和調度,全網協同工作,提升網絡性能。IBA解決方案具有以下三個顯著特點:
易擴展:運營商建網初期可以只有幾個BBU組成一個陣列,滿足較小區域的容量和覆蓋需求,隨著網絡規模的逐步擴大,后續能在不中斷現有業務的情況下,通過增加BBU,使成百上千個BBU組成一個超級陣列,滿足一個城市的通信需求。
整網協同:多個BBU組成基帶陣列,實現統一調度和協同工作。通過該技術,可以實現多個小區的SFN (Single Frequency Network單頻網絡)和CoMP(Coordinated Multi Point多點協同),達到消除干擾和提高空間接收增益的目的,提升小區的頻譜效率
高可靠性:BBU之間可以互為備份,并進行資源共享,即使某個BBU發生故障,也不會影響網絡的覆蓋和用戶體驗。
在日本,運營商進站維護成本非常高,進站申請時間長。IBA解決方案僅通過改變配置即可變更小區的RRU組合方式,無需改變RRU和BBU的物理連接方式,避免頻繁進出站點,減少了運維成本,也大大縮短了維護時間。
東京是世界人口密度最高的城市之一,其無線通信環境異常復雜,移動數據業務需求非常高,它代表了最復雜、最高用戶體驗的移動通信市場。覆蓋這一核心區域的TD-LTE網絡,能夠代表TDD領域商用性能最優的網絡,它將為整個產業指引網絡部署和發展的方向。在這樣一個典型的高端市場環境,軟銀通過采用先進的SingleRAN LTETDD和IBA解決方案,既滿足了自己網絡建設的需求,提升無線網絡的競爭力,同時,帶給日本用戶全球最優質的移動數據業務,鞏固了在日本移動寬帶市場的領先地位。
華為和中興等在智能手機市場的成功,引得國內手機廠商的生產線紛紛向智能轉型。在高增長的智能手機市場,國產智能手機面對哪些機會和挑戰?如何切入市場?
一款智能手機讓中興找到了感覺。據thinkbank的數據顯示,自2011年二季度在中國上市以來,中興的移動定制版U880和聯通定制版V880已累計銷售290萬臺。U880和V880不僅為中興贏得了榮譽,也贏得了市場先機:2011年四季度,中興以23%的市場份額位居TD-SCDMA手機市場第一,同時以5.8%的份額名列WCDMA手機市場第五。中國手機市場剛剛進入3G時代,此時能與運營商建立這樣的戰斗友誼對中興以后的發展非常有利。
華為同樣也抓住了智能手機市場的機會,而且動手更早。華為在2010年和2011年推出的中國電信定制機型C8500和C8650的累計銷量均已超過200萬臺。到2011年年底,華為在EVDO市場的份額達到26%,已經超越三星成為EVDO手機市場的第一大品牌。
華為和中興的成功點燃了智能手機市場爆發增長的導火索,其他國產品牌也很快投入戰斗。
雖然國產手機品牌早已意識到智能化是手機未來發展的必然趨勢,但成熟好用的產品方案和依然可觀的利潤讓它們對功能手機充滿“眷戀”。直到華為和中興在3G市場突然崛起,國產手機廠商對功能手機的眷戀才逐漸被恐懼所替代——功能手機的沒落將很快吞噬現有的利潤并淹沒它們的未來。從消費者購買行為的變化來看,“大尺寸觸摸屏+智能操作系統”已成為用戶替換購買的基本標準,智能手機在市場中的占比也從2011年1月的14%迅速增長到2011年12月的33%。很明顯,智能手機正在成為手機市場的主流。
于是,OPPO、金立、步步高、海信等國產手機廠商也加大轉型力度,將眼光投向智能手機市場。動作和決心最大的是OPPO,它拽上國際巨星萊奧納多力推其首款智能產品,同時也不忘繼續將OPPO的品牌和產品推向高端。金立更是選擇了在2011年 “光棍節”當天,一口氣發布了9款基于安卓操作系統的智能手機。
在更高的價格段,雷軍和他的小米手機已經向國際大品牌宣戰。2011年10月,小米手機以1999元的公開零售價推向市場后備受用戶追捧,運營商對小米手機也表現出極大的興趣。小米手機上市后一直處于供不應求的狀態,它的成功仿佛給其他還在猶豫的手機廠商打了一劑強心針。最近,盛大也傳出了進軍手機市場的消息,而百度、騰訊、奇虎360等互聯網大佬們都被懷疑遲早將染指智能手機領域。
互聯網巨頭也開始覬覦智能手機市場了,這真的是一波正在蔓延的增長行情嗎?
運營商的拉動是華為和中興單款產品突破百萬臺銷量的重要原因。當下,運營商正在不遺余力地拉動手機從2G向3G過渡。為了占據3G時代的有利地形,三家運營商均在千方百計地拉攏用戶。由于運營商之間的份額結構不均衡和不同技術種類產業鏈成熟度的不對等,扮演挑戰者角色的聯通和電信需要有競爭力的手機終端來助威,而中國移動則需要有競爭力的終端來挽留用戶。
同時,3G網絡在運營商堅定不移的推動下逐步從理想變為現實,根據thinkbank的監測數據,3G手機在整個手機市場的占比已從2010年四季度的29%上升至2011年四季度的58%。從財務視角考慮,運營商不僅需要使用3G終端的用戶,更需要通過3G網絡的數據服務來提升每個用戶的平均收入(ARPU),而3G智能手機就是運營商一致的選擇。
運營商對3G智能手機需求的背后是用戶隨時隨地接入互聯網的需求,這才是華為和中興迅速崛起的根本原因。用戶多樣的需求是不斷進化、顯露出來的,而蘋果和它的iPhone就是最重要的布道者。iPhone經過幾代的更替已經向用戶證明,即使在移動狀態下,即使在方寸之間也能演繹出別樣的精彩。正是在iPhone的教育和啟發之下,越來越多的用戶開始主動尋找能夠滿足他們需要的智能手機。
華為和中興能成為運營商定制智能手機的供應商靠的不是運氣,而是憑借它們在產品研發方面的積累和長久以來的緊密合作關系。從華為和中興的角度來看,渠道覆蓋能力的不足和品牌影響力的欠缺使它們與運營商合作的態度更誠懇、更堅決。
開放的安卓智能手機操作系統的推出,意味著在全球范圍內智能手機產業的分工格局已經初步形成。中國智能手機市場在經歷了多年的探索式成長后,迎來了市場規模爆發增長的轉折點。
在2005-2009年的5年間,中國智能手機的市場規模雖然逐年增長,但其增速與整個手機市場的增速基本持平,智能手機占整個手機市場的比重一直徘徊在10%以內。從2010年開始,由于安卓系統逐漸成熟并被越來越多的手機廠商所采用,智能手機市場的比重開始快速上升。截至2011年12月,中國智能手機在整個手機市場的占比增加到33%。
2011年中國智能手機市場規模為6667萬臺,比2010年增長了177%,遠高于2011年整個手機市場的增長速度,這預示著中國智能手機市場已經進入了高速增長周期。目前,業界已經能夠十分明確地判斷,智能手機將在未來幾年持續帶動產品的更新換代和出貨量的增長,而且有巨大的增長空間。
智能手機市場增長背后的行業大趨勢是席卷全球的移動互聯網浪潮。現在,我們可以依稀看到未來的輪廓:高速移動互聯網和高性能的智能終端,再加上云服務,移動互聯網將在人類生活中扮演重要的角色,而手機將成為最重要的移動智能終端。
對國產手機廠商來說,智能手機的機會變得越來越真切。在技術層面,相對成熟的產業鏈為手機廠商生產高性價比的智能手機提供了可能:谷歌提供了安卓系統來對抗iOS,運營商提供了公共的3G網絡、手機芯片廠商不斷推出高性能的芯片來滿足用戶不斷膨脹的欲望,應用開發商則持續通過創新的應用來拓展用戶對智能手機的想象力。
在市場層面,運營商率領華為和中興將智能手機的價格拉到1500元以下。國際智能手機品牌占據2000元以上價格段市場超過90%的市場份額,但在2000元以下的價格段市場,國產品牌的份額約占50%。用戶的接受度決定了2000元以下的價格段才是國產品牌施展拳腳的主戰場。
短期來看,由于Symbian操作系統落后的移動互聯網體驗,諾基亞的份額持續萎縮。2009年1月諾基亞在1000~2000元價格段市場占有43%的份額,但到了2011年12月,諾基亞在該價格段的份額只剩下14%。諾基亞在該價格段份額的萎縮為國產手機廠商騰出了巨大的生存空間。
智能手機市場規模繼續成長的空間也在中低端。目前,2000元以上的高端智能手機市場已趨于飽和,而2000元以下的智能手機市場的成長空間依然很大 (國際品牌在該價格段依然以功能手機為主)。中國1500元以下的手機市場所占的比重高達80%,因此,智能手機向低價格段的進一步滲透將帶來市場規模的大幅度增長。
據thinkbank預測,未來5年中國智能手機市場規模將維持較高的增長速度,2015年智能手機市場規模將達到2.3億臺,占整個手機市場的比重將達到80%,功能手機的時代基本宣告結束。
所有的消費者都希望購買品牌好、品質高、價格便宜的產品,這對國產手機廠商來說卻是一個悖論。
低價歷來是國產品牌最有效的競爭利器。但低價意味著低利潤,一直徘徊在低端的廠商很難積累資金去投入品牌建設。同時,面對競爭的壓力,低價很有可能是犧牲產品品質換來的,這樣的短期行為必然損害國產品牌的品質口碑。用戶口碑丟了,品牌建設也就成了無本之木。2003年時,國產品牌還占據中國手機市場半壁江山,但在過去的幾年中,許多品牌因為陷入了這樣的惡性循環而逐漸沉淪,有的甚至早早退出了手機市場。
更重要的挑戰在于,手機已經成為一個融合終端,不僅包含通訊功能、多媒體娛樂功能,還將豐富多彩的互聯網功能融入其中。在移動互聯網時代,智能手機的使用體驗已經成為產品的核心競爭力。如果手機廠商不注重用戶體驗,或者企圖犧牲用戶體驗來降低成本,必將斷送品牌發展的未來。
要想走出惡性循環,國產手機廠商需要尋找一個市場切入點,通過對不同價格段競爭狀況進行分析,可以為國產廠商選擇切入點提供幫助。
在中國市場,高端手機用戶的品牌偏好十分強烈,他們在購買手機時只會選擇少數幾個國際品牌的產品。對國產手機廠商而言,2000元以上的高端市場就像是空氣稀薄的青藏高原,不適合生存。實際上,除酷派、聯想、魅族等少數幾個品牌之外,絕大多數國產品牌都被束縛在2000元以下的價格段。1000~2000元區間內產品十分擁擠,競爭非常激烈。至于1000元以下的低端市場,其利潤偏低,產品數量眾多,產品同質化現象也非常突出。同時,如果沒有過硬的成本管理能力,一般手機廠商也很難在1000元以下做出用戶體驗良好的智能手機。
結合以上對中國手機市場結構特征的分析,1000~2000元價格段是國產智能手機可以考慮的切入點。一方面,這一價格區間的市場規模足夠大,相對來說單款產品更容易上量;另一方面,該價格段用戶能夠接受國產品牌,而1000多元的價格也能夠保證一定的利潤率。
營銷手段也需要圍繞智能手機和用戶體驗進行革新,功能手機時代那種單純突出外觀設計和功能的營銷手法可能不再奏效。以OPPO為例,它憑借準確的產品定位和強大營銷攻勢贏得了年輕用戶的青睞,從而建立了在細分市場的品牌影響力。當用戶的注意力焦點逐步轉向移動互聯網應用時,依然沿用原來的打法將面臨風險。將OPPO的品牌、產品、用戶群和營銷手段放在一起進行縱向審視就會發現其中的矛盾。即使是面對OPPO忠實的用戶群,當他們越來越重視互聯網使用體驗時,單純靠廣告拉動和渠道利益捆綁將不再是可以持續的商業模式。
當用戶體驗成為焦點時,可以考慮走精品路線的產品策略。遠的有魅族,近的有小米,大洋彼岸有蘋果。目前來看,它們都靠精品路線獲得了成功。精品路線至少有兩方面的優勢:一方面,產品聚焦更容易打造出具有良好用戶體驗的產品,有利于積累品牌資產;另一方面,在互聯網日益發達的今天,信息不對稱正在被逐漸消除,一旦產品負面口碑擴散,那么手機廠商將面臨災難性后果。因此,精品路線可以幫助手機廠商降低風險,從而在智能手機市場持續贏利。對于那些已經涉足多個細分市場的手機廠商來說,依然可以選擇細分市場精品路線的戰略。
努力爭取運營商合作也是重要手段。在未來兩三年2G向3G的過渡期間,運營商之間的用戶爭奪戰將持續白熱化,定制產品合作的機會也將長期存在。我們已經從華為和中興的迅速崛起中見識了運營商創造神話的能力,單款產品百萬級的出貨并不只是一種奢望。但與運營商的合作也有風險,因為雖然出貨量龐大,但單款產品的利潤極低,廠商要善于博弈,避免單純地充當運營商之間爭奪用戶的“價格殺手”。
華為和中興雖然贏得了開局卻不一定能笑到最后,手機智能化將是一波持續多年的行情,手機廠商要發展出適合自身資源條件的模式才能抓住智能手機持續增長帶來的機遇。
北極星農網訊:“一臺臺的支柱絕緣子,現在也和人一樣,通過B超檢查設備體內健康狀況。”4月26日,寧波電業局修試工區幾名檢修人員正在220千伏鄔隘變,使用超聲波探傷技術,對全站絕緣瓷瓶進行檢測,給支柱瓷瓶來個健康體檢。
工作人員不是在做普通的檢測,而是在為設備做“B超”,這也標志著超聲波無損探傷技術在寧波局正式“服役”。在鄔隘變工作現場,場負責人介紹,支柱瓷絕緣子在電力系統內擁有量巨大,近年來,電力系統內高壓支柱瓷絕緣子故障接連發生,給電網的正常運行和人身安全帶來了危害,給絕緣子做“B超”就是通過超聲波無損探傷技術檢測其內部是否存在裂紋、夾層、氣泡等缺陷。支柱瓷絕緣子在運行中,受到溫差、分合閘操作、冰凍、等系數的影響,出現裂縫后會產生間隙放電,檢修人員就是利用放電的超聲波可對故障支柱瓷絕緣子進行探傷。
支柱瓷絕緣子超聲波探傷不僅需要好的成套設備,還必須有較強的技術支持。為更好更全面開展“B超”檢測工作,寧波局工作人員相繼派出幾批測試人員去中試所學習超聲波探傷技術,并邀請有關專家到變電所進行現場探傷集中培訓,在此基礎上,該局修試工區還將于五月組織開展“支柱瓷瓶探傷”比武競賽,鼓勵檢修人員積極投入新技術的應用。“在離地2米及以上的地方工作就屬于高處作業,探測高處絕緣子必須打好安全帶”,“使用爬波探頭探傷時,將探頭晶片斜面的一面對著法蘭”一項項探傷注意事項將通過比武內化為員工技術素質,從理論到實際操作真正掌握現場作業技術知識,較好的將故障瓷瓶全部探傷出來,及時退出運行,確保了電網運行的安全。
目前,蠶繭質量評級通常是取50g鮮樣繭剝去繭衣、削剖、倒出蛹和蛻皮,清除死籠污物,稱鮮殼重,烘干至無水恒重時稱其干殼重量,以干殼重量進行分級[1]。由于整個過程的烘殼時間較長,繭站面對千家萬戶售繭,來不及逐個檢測,于是很多繭站采用手摸、目測、口喊價。而根據手感濕度和蠶繭表面疵病來判斷蠶繭的好壞,只能評定蠶繭的外觀質量,測試精度低,易受評定者的主觀因素和實際經驗影響,不能達到“優質優價”,極大地損傷了蠶農提高蠶繭質量的積極性。而且,剖繭稱重破壞試樣,造成極大的浪費。據統計,我國每年為檢測蠶繭質量而浪費鮮蠶繭930t,直接經濟損失1300萬元,既浪費生產絲140t,又減少創匯392萬美元。為了實現按質論價及不浪費收購蠶繭的原則,蠶業界內外人士一直在不懈地努力,尋求一種質量無損的檢測方法,中國測試研究院、四川省農業科學院蠶業研究所、成都電子科技大學、浙江大學和浙江省農業科學院等單位先后對此進行過研究;研究的方法有熒光數模評繭法、動量分離原理的超聲波檢測、懸浮2次稱重法、彈力測定法和分析扣減水分法等,但這些方法均由于精度不高,最終沒能實用化。近年來,湖北省農業科學院經濟作物研究所和湖北工業大學設計了利用數字圖像處理技術、光電技術及振動原理對桑蠶鮮(干)繭質量開展無損智能檢測技術的研究并取得了一定進展。
根據GB/T19113—2003《桑蠶鮮繭分級(干殼量法)》,干殼量是蠶繭評級項目中的主要檢測項目,可根據“質量=體積×密度計算繭殼量”計算,由于同一個地方、同一季節每一相同品種的桑蠶絲密度相對比較穩定,因而求繭殼量主要是求其體積。其基本原理是通過光照蠶繭,用CCD攝像器對被檢繭進行圖像采集,利用其表面積圖像的像素點和透射圖像的灰度值分別表示蠶繭的表面積和厚度,進而求出繭殼體積。通過專用軟件對采集到的圖像數據進行分析處理、數學建模,建立標準數據庫,進而推算出蠶繭干殼質量。然后再利用數據庫技術,根據不同的品種和同一品種在不同的季節建立桑蠶繭干殼量評級的標準數據庫,利用此數據庫可以確定所測蠶繭基本級別[2]。設計方案總流程圖如圖1所示。

圖1 方案總流程圖
根據鮮蠶繭的表面圖和透視圖及利用閾值和灰度值的計算進行判別,即在一定光強(普通光源與激光光源)的照射下,對桑蠶繭攝像并利用數字圖像處理技術設立不同的閾值,根據不同閾值下的像素點的多少來判斷色澤的級別,由桑蠶繭表面圖像判斷被測桑蠶繭受污情況(黃斑繭等),可快速找出次繭。通過鮮蠶繭的透視圖像及鮮蠶蛹的輪廓曲線判別出化蛹繭、毛腳繭、僵蛹(蠶)繭、死籠繭、內印繭[3]。 根據不同品種和同一品種在不同季節生產的桑蠶繭建立鮮蠶繭相對于好蛹率評級的標準數據庫,利用此數據庫依據GB/T19113—2003《桑蠶鮮繭分級(干殼量法)》標準確定所測蠶繭是升級還是降級,通過對不同產地蠶繭進行檢測,誤差小于0.1%。
利用氦氖激光對蠶繭進行透射,利用圖像灰度值和不同厚度蠶繭透光不同的關系,應用亮度方程計算蠶繭圖像每一點的灰度值和每個像素點的w值,再求平均值;通過實驗研究建立與w值相對應的蠶繭繭層厚度數據庫,采用積分旋轉體蠶繭繭層數學模型對其進行分析處理,求得干殼量。研究表明[4]:桑蠶繭表面積相對誤差小于1%;對形狀規則的桑蠶繭和在電源穩定的條件下,桑蠶繭厚度測量誤差可控制在2%以內;依據GB/T19113-2003檢測50g鮮上車繭的干殼量,檢測精度可達0.5g。
研究證明,此方法是切實可行的,采用此檢測方法可以檢驗以下項目并能夠達到以下指標:(1)不切剖蠶繭,減少蠶繭資源浪費和經濟損失;(2)可簡便、直觀、快速地對蠶繭評級,具有智能性;(3)50克鮮蠶繭干殼量可精確到0.5g;(4)好蛹率的測量準確率95%以上;(5)繭層含水率可精確到0.2%以內;(6)能準確地測出繭粒數;(7)能準確地鑒別出蠶繭色澤。
根據振動信號無損檢測蠶繭質量方法的基本原理是將繭殼固定在某一專用夾具中 (蠶蛹在繭殼中可以隨機振動),激振器以正弦規律激振。通過加速度傳感器采集振動原始信號,再經過信號處理得到蠶蛹在繭殼中的隨機振動信號[5]。由試驗論證在相同的條件下(如激振器的激振頻率,激振功率不變等條件),蠶蛹的重量越重,蠶蛹在繭殼中隨機振動信號就越強烈(表現為振動信號的幅值大、方差大等特征值上)。然后找出蠶蛹隨機振動信號中與蠶蛹重量有關的特征值。最后利用這些特征值建立判別蠶蛹重量的BP神經網絡數學模型.繼而根據該數學模型來判別蠶蛹的重量,從而間接推出蠶繭繭殼的干殼量[6]。此檢測方法的振動測試試驗裝置圖如圖2所示。

圖2 振動測試試驗裝置圖
研究設計了基于虛擬儀器信號發生器軟件、自動批量數據采集系統、桑蠶繭無損智能檢測系統及數據處理Matlab節點程序等軟件;開展了利用小波包對振動信號進行分解、對低頻和高頻段信號進行特征參數的提取、振動加速度信號特征的優選及神經網絡和回歸分析的特征識別等工作。小波包分析既能分解桑蠶繭振動的低頻信號,也能分解蠶蛹跳動的高頻信號,對低頻與高頻信號的綜合分析,能有效提取與桑蠶繭質量對應的振動信號的特征。確定了與蠶蛹重量有關的9個特征值,并以此作為BP神經網絡的輸入。神經網絡的輸出層為1個,即蠶蛹的重量。以100個樣本作為訓練樣本,以另外100個樣本為預測樣本,采用神經網絡分析結果表明,50g鮮上車繭干殼量誤差小于0.2g的準確率達到73.8%,誤差小于0.3g的準確率達到93%[7];這2年,經對系統進行改進,50g鮮上車繭干殼量誤差小于0.2g的準確率達到82%,但是實驗結果還存在誤差值較大的比例,雖然比例較小,其原因是蠶蛹在繭殼中“卡死”,不產生振動信號,從而造成檢測誤差,有待今后研究中進一步處理解決。
依據光電與數字處理技術,實現了對蠶繭繭層水份、色澤勻凈度、內印繭、僵蛹(蠶)繭、上車繭、柴印繭及干殼量等的智能無損檢測;而依據振動原理對蠶繭干殼量的無損智能檢測精度較前個方法高,雖然仍未能完全達到國家標準規定的精度要求,但相對于以前的檢測方法已是一個很大的跨越和進步,是實現蠶繭質量智能無損檢測最有效的途徑之一,若達到實用化程度后能基本實現長期以來不能實現的“優質優價、劣質劣價”國家蠶繭收購政策,并且評定精度級別穩定可靠,人為影響因素小,儀評度高,將對提高蠶農養優蠶的積極性和推動我國桑蠶業的發展起重要作用。