基于灰色—模糊理論的裝配企業供應鏈協同績效實證研究

張予川，邵 林，桂華明

（湖北大學 商學院，湖北 武漢430062）

JIT環境下，供應鏈發展迅速，為了將必要的零件以必要的數量在必要的時間送到生產線，這就對供應鏈整個協同體系提出了很高的要求。裝配企業作為制造業的一個組成部分，主要有零部件數量和種類繁多、產品結構復雜、創新性強等特點。這樣，在JIT環境下，對于裝配企業而言，采取供應鏈協同思路具有很強的優越性。裝配企業供應鏈協同管理強調的是各節點企業之間的相互協作，通過信息共享、庫存協同、生產協同、利益共享等途徑對供應鏈中的物流、信息流、資金流、知識流、業務流等進行的計劃、組織、協調和控制的一體化管理過程。

對企業供應鏈協同績效的評價，近年來，已有不少學者從不同的角度建立了相應的評價體系。賈瑞霞、李云（2010）通過對供應鏈協同運作戰略的分析，參照平衡記分卡的思路，從財務、客戶滿意度、系統協作度和可持續發展能力四個維度提取關鍵績效指標（KPI），構建供應鏈協同管理的績效評價指標體系，提出供應鏈協同的績效評價模型框架。曾文杰、馬士華（2010）根據制造行業供應鏈的特點，建立了合作關系和協同對供應鏈運作績效的影響假設模型，運用結構方程模型的研究方法，通過對163例國內制造企業供應鏈進行數據收集、分析和處理，得到了相應的結論。劉紅勝（2011）運用解釋結構模型對制造企業供應鏈協同績效的關鍵影響因素進行了分析，探討了他們之間的層次關系。徐雯霞（2011）考慮到汽車行業供應鏈協同績效包含協同過程績效、協同結果績效和協同支持績效，并結合客戶服務和系統適應性，選擇了30個汽車行業供應鏈協同評價指標，建立協同績效評價指標體系。然后運用模糊綜合分析法對其供應鏈進行協同評價，實現了對該指標體系的量化，并對評價結果進行分析。顏永才，王延娜（2011）參考SCOR供應鏈運作模型構建了復雜產品企業供應鏈協同績效的評價指標體系，并以灰色系統理論為基礎，提出了供應鏈協同績效評價方法。

通過分析，不難發現，目前還沒有人從信息流、資金流、業務流、服務水平和發展潛力出發來研究裝配企業供應鏈協同績效評價，而且沒有文獻從實證的角度分析某個具體企業的協同績效水平，并通過分析提出建設性意見。本文根據裝配企業供應鏈的特點，基于信息選取的不完全性和評價指標中存在模糊值的特點，選取以灰色理論為基礎，借助模糊數學進行分析，進而建立裝配企業供應鏈協同績效綜合評價方法。并以此為基礎，通過實際調研和專家打分，為該企業的進一步發展提出了建設性的意見。

1 裝配企業供應鏈協同績效評價指標體系的構建

結合相關文獻的閱讀，發現裝配企業供應鏈協同績效的關鍵影響因素主要涉及到信息流、資金流、業務流、服務水平和發展潛力等五個方面的內容。對于這五個方面包含的具體內容，我們可以做如下解釋和分類： （1）信息流。信息社會，信息高速流通和傳遞，而傳遞效率的高低和傳遞速度的快慢在很大程度上影響到企業供應鏈的協同績效，結合信息流的衡量指標，我們可以從信息交流頻率、信息傳遞的準確度、傳遞信息的及時率和單位信息的交流成本加以衡量。 （2）資金流。資金作為供應鏈運行的保障，作用不言而喻，而資金流的衡量指標，我們可以從現金周轉率、凈資產收益率和貸款平均按時結算率來進行衡量。（3）業務流。裝配企業的業務流程貫穿在實施的總體過程中，結合供應鏈運作模型，我們可以選取以下指標作為衡量標準：物料采購周期、庫存周轉率、缺貨率、平均準時交貨率、產需率、產銷率、質量合格率和反饋問題解決率等。（4）服務水平。服務作為供應鏈效率的一個重要體現方面，可以這樣說，服務效率的高低在很大程度上顯示了供應鏈效率的高低。通過相關文獻的閱讀，我們可以選取客戶滿意度、客戶保有率、訂單滿足率和準時交貨率來加以衡量。（5）發展潛力。通過查找資料，發現目前還沒有確切的定量指標對發展潛力進行衡量，在此，我們可以利用灰色—模糊評價法來確定相應的標準。至于定性指標，我們選取適應外界環境的能力、企業凝聚力和員工素質來進行衡量。詳細的JIT環境下裝配企業供應鏈協同績效評價指標體系如表1所示：

表1 裝配企業供應鏈協同績效評價指標體系

2 基于灰色—模糊理論的供應鏈協同績效評價模型

（1）運用層次分析法確定各個指標的權重。建立相應的層次結構模型，在此基礎上構建對比矩陣，采用列合法求出特征向量w1，并進行一致性檢驗，若檢驗通過，可以對特征向量進行歸一化處理，得到的向量即為權重。

（2）建立權重矩陣。由于之前已經用層次分析法得到了相應的權重，那么應該有：

（3）確定相應的隸屬度，并建立灰色模糊關系矩陣。采用德爾菲方法來確定相應的隸屬度。其中，評判對象集合為相應的因素評語集合為其中x,y對模糊關系的隸屬度為它們的有點灰度為vRx,（）y，那么詳細的灰色模糊關系可以表示為：

（4）進行單級灰色模糊綜合評價，它的評價結果應該為：

3 基于灰色—模糊理論的裝配企業供應鏈協同績效實證分析

本文選取了武漢市某個裝配型汽車公司為樣本，之所以選取這家企業，是因為這家企業從2008年就開始實施JIT環境下的配送模式——Supply Hub配送模式。不僅如此，該企業還具有穩定的各級供應商和分銷商，在信息技術上，建立了比較完備的供應鏈協同管理系統。本文意在通過實證分析，從以上5個方面對該企業的運行狀況進行績效評價，在此基礎上，對該企業的整體水平進行評價，并為以后的發展提出建設性的意見。

3.1 運用層次分析法確定各個指標的權重

由上文構建的評價指標來看，有些數據是可以直接通過公司的運營情況查到的，但是有些數據可能沒有辦法搜集到。結合到層次分析法的使用方法，本文通過邀請到的專家打分的方式，利用層次分析法，計算出了各指標的權重，現選取信息流為計算樣本，其他幾個指標的計算方式與此相同。

根據專家意見，通過整理，利用Excel對數據進行處理，可以得到B1-C的權重計算方式為：

表2 利用層次分析法分析B1-C的權重計算方法

按照之前對B1－C的權重計算方式，我們依次可以得到A-B的權重、B2－C、B3－C、B4－C、B5－C的各自權重。具體的統計結果及所求的權重值見表3所示。其中，統計值應該為調研所得到的相關數據，C1～C22應該是表1中的二級指標，其中有些指標便于量化，所以直接從公司的年度報表中得到相關數據，而有些指標比較抽象，因而可以選用表示程度的詞語來表示。針對層次分析法中按照專家認為的重要程度來構建判斷矩陣，因而這些績效水平都體現在了專家的意見中，具備一定的說服力。

3.2 建立相應的權重矩陣

由表3，結合公式（1），可以知道，各個指標相對應的權重矩陣為：

表3 各指標的統計結果以及所求權重值

3.3 確定相應的隸屬度，并建立灰色—模糊關系矩陣

隸屬度可以分為5個等級：即優秀、良好、一般、差、很差。他們的隸屬度可以分別賦值為：0.81～1.00、0.61～0.80、 0.41～0.60、 0.21～0.40、 0～0.20。

由于各個指標的獲取存在一定程度上的不可信度，本文采用灰度來表示。根據信息的充分程度，可以分為5個等級，即：非常貧乏、較貧乏、一般、較充分和非常充分。它們的灰度可以分別賦值為：0.81～1.00、0.61～0.80、0.41～0.60、 0.21～0.40、 0～0.20。

通過對該公司的運營情況和供應鏈整體進行分析，大致上得到了一些統計數據。由于存在不可信度，因而需要根據各指標信息的真偽來確定打分灰度?？梢詷嫿ǔ鲆患壷笜说幕疑：u價矩陣，現僅列出其中兩個。

3.4 單級灰色模糊綜合評價

由公式（3）所列表達式，可以計算出一級灰色模糊評價結果，應該為：

同理，可得：

根據灰色模糊評價理論的最大隸屬度和最小灰度原則，可以得到，發展潛力處于“優秀”等級，信息流和服務水平處于“良好”等級，資金流和業務流處于“一般”等級。

根據一級灰色模糊評價的結果，我們可以得到二級灰色模糊評價矩陣B，即以上五個矩陣。那么二級評判結果應該為：

根據灰色模糊理論的最大隸屬度和最小灰度原則，可以得到，該企業從整體上而言處于“良好”的水平。

4 裝配企業供應鏈協同績效實證建議

由第4部分分析不難發現，該企業整體上處于良好的水平，說明了本企業能夠準確把握市場趨勢，使得信息流、資金流、業務流、服務水平和發展潛力處于一個良性的循環之中，特別是發展潛力的優異性，說明了該企業在未來幾年應該具備良好的發展前景。

具體來說，對于信息流和服務水平，由于本企業采用了供應鏈協同的相關信息系統，所以信息比較暢通，效率也比較高。另外，整體服務水平比較高，顧客對服務水平還是比較滿意的。針對這兩種情況，企業應該采取進一步優化企業信息系統，緊跟時代潮流，保證信息的暢通無阻，而且，還要進一步提高服務水平，不斷響應顧客需求，提高客戶滿意度。

對于資金流，由于資金是一個企業的靈魂，而利潤是企業追求的一個永恒話題，所以針對資金流不太好的情況，應該采取更加嚴密的核算和審計體系，在產品規格不斷變化的情況下，應該提高現金周轉率和收益率，通過完善結算體系，使得貨款能夠準時回收。

對于業務流，雖然企業具備比較穩定的供應商和分銷商，庫存周轉率、產品合格率都處于比較好的水平，但針對信息技術如此發達的企業而言，這些業務效果顯然是不夠的。所以，該企業必須進一步提高生產效率，使得業務流更加合理、流暢。

由于發展潛力比較大，所以企業可以不斷提高自身的核心競爭力，擴大企業知名度，未雨綢繆，為企業良好的發展態勢不斷努力。

5 結論

本文利用灰色—模糊評價法對裝配企業供應鏈協同績效進行了實證分析，通過分析，得到了該企業目前處于“良好”的狀態，并從信息流、資金流、業務流、服務水平和發展潛力入手，詳細分析了各個模塊目前的發展狀況，為建議的提出打下了基礎。由于本文在評價指標的確定和隸屬度的指定方面存在很大的主觀性，因而整個評價過程存在一定的誤差，這是后續研究需要改進的地方。

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