基于TOPSIS法的電子信息產業集群生命周期研究
——以濟南市為例

于 杰 叢建輝 劉呈慶

(山東師范大學，山東濟南 250014;清華大學法學院，北京 100084)

基于TOPSIS法的電子信息產業集群生命周期研究
——以濟南市為例

于 杰 叢建輝 劉呈慶

(山東師范大學，山東濟南 250014;清華大學法學院，北京 100084)

產業集群存在生命周期。判定產業集群所處生命周期階段，把握不同階段集群發展機遇與風險，是實現集群持續發展的重要保障。本文以濟南市電子信息產業集群為例，建立產業集群生命周期評價指標體系，并運用TOPSIS法，判定濟南市電子信息產業集群生命周期。提出延伸產業鏈，提高聚集度，壯大集群規模，增強創新能力的對策建議。

產業集群;生命周期;電子信息產業;濟南市

產業集群是介于市場組織與科層組織之間的一種中間性組織，波特(Poter．M．E)在《國家競爭優勢》一書中將其定義為“集中在特定區域的、在業務上相互聯系的一群企業和相關機構”。①邁克爾·波特:《國家競爭優勢》，李明軒譯，北京:中信出版社2007年版。近半個世紀以來，產業集群依靠其特有的外部經濟效應、空間交易成本節約效應、學習與創新效應、區域品牌效應等，極大地提高了產出規模，推動了區域經濟發展。②Rosenfeld，S A．Industrial Strength Strategies:Regional Business Clusters and Public Policy［R］．Aspen Institute，1995．然而，產業集群的運行軌跡并不是線性的，而是存在一個生命周期過程。發達國家很多年以前就在討論“硅谷是否永遠年輕”的問題，現實社會中，已經有一些集群出現衰退跡象，甚至徹底消失。③王緝慈:《解開集群概念的困惑—談談我國區域的集群發展問題》，《經濟經緯》2006年第2期。對決策部門來講，如果不能判定產業集群所處生命周期階段，把握集群發展中的機遇和風險，容易引發資源配置的錯位與失位，降低整個社會的運行效率。

目前，已有的相關研究多側重對生命周期各階段特點的具體分析，或從集聚能力、創新網絡、交易成本、鎖定效應等方面探究集群生命周期演化的動力機制。④劉力、程華強:《產業集群生命周期演化的動力機制》，《上海經濟研究》2006年第6期。而在產業集群生命周期階段的判定方面，學術界的研究則相對匱乏。魯開垠、⑤魯開垠:《產業集群社會網絡的根植姓與核心能力研究》，《廣東社會科學》2006年第2期。唐凱江、⑥唐凱江:《基于產業集群生命周期的政府分層定位》，《經濟問題探索》2008年第11期。孫劍⑦孫劍、龔自立:《產業集群成熟度模型及評價指標體系研究》，《技術經濟與管理研究》2010年第6期。等學者通過設計指標或指標體系的方式來判斷產業集群成熟度，不過仍然停留在定性分析方面，對產業集群的定量研究不足。陳國宏從復雜系統角度，建立了產業集群生命周期的CA模型，通過計算機模擬實驗驗證了產業集群生命周期的存在性，由于缺乏對特定產業集群的分析，削弱了研究成果的應用價值。⑧陳國宏、李麗妮、蔡彬清:《基于CA的產業集群生命周期模擬分析》，《中國管理科學》2008年第10期。盡管已有學者基于三次函數模型、資本回報率模型、模糊決策等實證方法判定船舶、機械產業集群的生命周期，但針對電子信息產業集群生命周期的研究尚缺乏實證支持。電子信息產業作為國民經濟的支柱產業，其周期波動對區域經濟格局影響深遠，因此基于實證方法的生命周期判定具有重大研究價值。本文運用TOPSIS方法，以濟南市為例，嘗試判定濟南市電子信息產業集群生命周期，為濟南市集群發展戰略提供決策參考。

一、研究區域概況

(一)研究區域界定

本文界定的濟南市電子信息產業集群主要包括以齊魯軟件園、國家信息通信國際創新園(CIIIC)、國家軟件出口創新基地、歷下軟件園為主體的產業園區;以浪潮集團、山東中創軟件工程股份有限公司、山東正元地理信息工程有限責任公司、山東雷音電子科技股份有限公司、山東法因數控機械有限公司為龍頭的各類企業;以山東大學、山東師范大學等高校資源和企業技術中心為骨干的研發機構以及江北第二大電子信息交易市場——山大路科技商務區。

(二)集群發展概況

電子信息產業集群是濟南市重點扶持的六大產業集群之一，從形成機制看，該集群是歷史傳統、市場自發作用與政府支持合力推動的結果。長期的制造業基礎積累、充足的人才儲備和龐大的市場需求，在濟南市電子信息產業集群發展過程中發揮了重要作用。截止2009年，電子信息相關行業單位數總計5850個，從業人員84514人。全行業現有規模以上企業500多家，其中過百億元企業1家，過10億元企業5家，過億元企業33家。此外，該集群擁有全國電子百強企業2家、軟件百強企業5家。目前，濟南信息產業以計算機和服務器、軟件開發及服務、通訊和網絡設備、數字化家電、電子元器件為主要產品，已具備較強競爭力。盡管如此，與長三角、珠三角等著名電子信息產業集群相比，該集群內企業規模仍然偏小，2010年集群內5家軟件百強企業業務收入總和低于排名第四的海爾集團一家。另外，產品創新能力、體制機制創新能力相對較弱，產業之間的合作程度亟需加深。

二、非對稱貼近度的TOPSIS方法

(一)基本原理

生命周期判定從本質上說是一種等級判定，目前有關等級判定方法的研究不多，常用方法包括多元線性回歸分析方法、人工神經網絡模型、模糊判斷法等。由Hwang和Yoon于1981年提出的非對稱貼近度TOPSIS法(“逼近于理想值的排序方法”)根據多項指標、對多個方案進行比較選擇，適用于生命周期判定。其基本思想是將構成生命周期各階段的指標進行特定語言屬性轉化，建立評價目標與評價等級之間的模糊關系矩陣，求得正負理想點，最后比較各評價等級與正、負理想點的接近程度，確定評價等級。

(二)核心步驟①華中生、梁梁:《基于模糊貼近度的多目標分類算法》，《運籌與管理》1994年第3期。

首先確定評價目標集合 U=(u1，u2，……，um)，評價等級集合 V=(v1，v2……vn)。在評價等級集合V下，決策對象的單個目標ui評價為論域V上的一個模糊子集 ri=(r1i，r2i，……rmi)T。由此，確定U*V上的一個模糊關系矩陣。

引入特征模糊子集Di=(0，0，…，0，1，…，0，0)，其中第 i個分量為1。即通過 Di對它所對應的決策對象進行決策時，應無可爭議地將決策對象分在vi等級，因而Di是最體現決策對象特征的模糊子集。

貼近度分為對稱貼近度和非對稱貼近度。在用對稱貼近度進行決策分類時，對稱貼近度按“擇近原則”所得到的結果與用“最大隸屬度”原則進行決策的結果相同，而只有采用非對稱貼近度才能避開“最大隸屬原則”拋棄非最大分量而丟失信息的缺陷。非對稱貼近度定義為:

計算N(Ci，Dj)時，各等級的隸屬度之差所起作用并不相同。一般說來，若|i1－j|＜|i2－j|，則Ci1比Ci2更接近于Di，再考慮到對低級別隸屬度的差別加重懲罰，因此計算N(Ci，Dj)時，需要對Ci進行標準化。C+與C－又稱為正、負理想點，分別表示在每個目標下，將決策對象等級分到C+是最貼近的，分到C－是最不貼近的。記

比較各評價等級與正負理想點的貼近程度，最后求δ(C+，Ci)/δ(C－，Ci)，若

則決策對象在多目標下應歸屬于Vt等級。

三、生命周期判定

(一)生命周期階段劃分及特征指標

產業集群生命周期階段劃分方法一直存有爭議，學術界根據不同標準將這一生命周期劃分為2－6個階段類型。本文遵循時間維度劃分方法，將產業集群生命周期分為萌芽期、形成期、發展期、成熟期、衰落期等五個階段。由于生命周期是一個動態概念，在階段特征確定上需突出驅動因素的作用。本文運用文獻統計法，綜合考慮濟南市集群現狀，確定了評定濟南市產業集群生命周期的四個一級指標和八個二級指標。確定指標體系后，建立模糊語言變量集:V=(非常低，比較低，一般，比較高，非常高)。產業集群生命周期各階段的特征如下:

表1 產業集群生命周期階段劃分及其特征

建立了不同語言變量集之間的關系，

非常低 =1/非常低 +0．6/比較低 +0．4/一般 +0．2/比較高

比較低 =0．5/非常低 +1/比較低 +0．5/一般 +0．2/比較高

一般 =0．2/非常低 +0．4/比較低 +1/一般 +0．4/比較高 +0．2/非常高

比較高 =0．2/比較低 +0．4/一般 +1/比較高 +0．4/非常高

非常高 =0．2/比較低 +0．4/一般 +0．6/比較高 +1/非常高

在定義了上述轉換關系后，每個特征因素可以直接用語言變量進行描述，建立評價矩陣。

(二)濟南市電子信息產業集群生命周期判定模型

在參照已有研究成果基礎上，邀請9名專家對濟南市電子信息產業集群各指標進行評價。每個指標中選擇最多的評價等級選項確定為該指標等級。

表2 濟南電子信息產業集群生命周期指標評價

根據語言變量轉換關系，建立濟南市電子信息產業集群模糊評判矩陣。根據非對稱貼近度定義，求得正、負理想點為:

比較各評價等級與正負理想點的貼近程度后顯示，δ(C+，C2)/δ(C－，C2)=1．1906最大。據此，我們可以判定濟南市電子信息產業集群目前處于發展期。

四、結論與討論

產業集群存在生命周期現象，其成長過程是企業與環境互動，不斷演化的結果。集群的顯性競爭力、集群動力、創新能力與發展環境等要素推動集群經歷萌芽期、形成期、發展期、成熟期、衰落期等五個階段。實證判定產業集群所處生命周期階段以把握集群發展機遇與風險，對實現集群可持續發展具有重要理論意義與實踐價值。本文以濟南市電子信息產業集群為例，通過語言屬性轉換與非對稱貼近度TOPSIS方法，綜合判定濟南市電子信息產業集群處于發展期。

與典型的電子信息產業集群發展階段特征相比，濟南信息產業集群在集群規模與效益、技術水平方面還有一定差距。決策部門應進一步引導各種要素向集群內有效匯集，通過制定合理的集群產業政策，促進集群生成，①彭澎、劉倩:《政府扶持型高技術產業集群的生成分析》，《山東社會科學》2006年第11期。延伸產業鏈、提高聚集度、壯大集群規模。同時，抓住三網融合的歷史機遇，提高創新能力，培育具有國際競爭力的大型電子信息企業集團，以實現集群更高層次上的發展，避免過早走向衰落。

F062．9

A

1003－4145［2012］06－0113－04

2012－04－20

于 杰，山東師范大學山東省可持續發展研究中心編審，清華大學法學院訪問學者。

叢建輝，北京師范大學資源學院。劉呈慶，山東師范大學山東省可持續發展研究中心。

清華——臺達環境法訪問學者獎助金項目;山東省軟科學研究項目(項目編號:2009IKA292)。

(責任編輯:亦木)