程 昀, 楊印生, 盛學之
(1. 吉林大學 管理學院, 長春 130025; 2. 山東大學威海分校 機電與信息工程學院, 山東 威海 264209;3. 密歇根州立大學 數學系, 美國 東蘭辛 48823)
網絡DEA[1]主要針對復雜系統相對有效性(簡稱效率)的求解問題. 常見的復雜系統有鏈式結構、 環型結構和復合結構, 分別如圖1~圖3所示. 這些復雜結構的系統統稱為網絡結構, 求解其效率的DEA方法統稱為網絡DEA方法. 文獻[2-6]以供應鏈系統結構為主, 構建了串型系統DEA效率評價模型; 文獻[7-10]針對并型獨立子系統提出了一系列DEA效率評價模型; 文獻[11]基于靜態情形, 得到了以效率區間表示的環型系統效率. 但對于如圖3所示的不同階段、 不同層次的子系統都存在投入產出關系, 每個子系統還存在外部投入產出關系, 系統之間構成很多環型結構的這類復合系統, 目前對其提出具體的網絡DEA模型報道較少.
圖3所示的系統內部縱橫交錯, 類似多維矩陣的形式, 該類系統稱為矩陣型網絡系統. 基于生命周期評價(LCA)的供應鏈管理系統、 投入產出系統等均為此類結構形式. 對于3個子系統的矩陣型網絡結構, Amatatsu等[12]在SBM模型[13-14]的基礎上, 提出一個網絡DEA模型, 但未對該模型解的存在性及性質進行討論. 本文針對圖3所示的n個子系統的矩陣型網絡結構進行分析, 提出了求解其效率的網絡DEA模型, 證明了新模型解的存在性, 給出了決策單元弱DEA有效性的定義, 并討論了決策單元的弱DEA有效性與相應多目標規劃弱Parteo解的關系.

圖1 鏈式結構的串型結構(A)和并型結構(B)Fig.1 Serial stucture (A) and parallel stucture (B) of chain stucture

圖2 環型結構Fig.2 Ring structure

圖3 復合結構Fig.3 Composite structure


(1)
易得矩陣型網絡DEA模型(1)的對偶模型如下:
(2)
顯然, 矩陣型網絡DEA模型及其對偶模型均為線性規劃模型.


(3)

(4)
將不等式(3)中的l=1,2,…,m累加, 得
整理可得
(5)
由對偶理論可知, 模型(1)與對偶模型(2)的最優值相同, 即

考慮如下多目標規劃:
(6)
其中
為矩陣型網絡DEA模型(1)的生產可能集.
定義2設(X*,Y*)∈T, 若不存在(X,Y)∈T, 使得F(X,Y) 引理1設(X0,Y0)為多目標規劃(6)對應的線性加權問題 的最優解, 若(ω0T,μ0T)≥0, 則(X0,Y0)為多目標規劃(6)的弱Pareto解. 定理2若決策單元DMUj 0是弱DEA有效的, 則(X0,Y0)必為多目標規劃(6)的弱Pareto解. 且k≠l, (11) 則由式(8)可知 (12) 進一步整理不等式(12)左邊后兩項可得 再結合不等式(11)可得 (13) 則 (14) 因此, 對?(X,Y)∈T, 結合式(14)有 即(X0,Y0)為多目標問題(6)相應于以ω*,μ*≥0為權的如下線性加權和問題的最優解: 從而由引理1知, (X0,Y0)為多目標問題(6)的弱Pareto解. 綜上, 本文通過建立矩陣型網絡DEA模型解決了矩陣型網絡結構的效率評價問題. 新模型的性質表明, 新模型在矩陣型網絡結構的效率評價方面可行、 有效. [1] Fare R, Grosskopf S. Network DEA [J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2000, 34(1): 35-49. [2] Sexton T R, Lewis H F. Two-Stage DEA: An Application to Major League Baseball [J]. Journal of Productivity Analysis, 2003, 19(2/3): 227-249. [3] CHEN Yao, LIANG Liang, YANG Feng, et al. Evaluation of Information Technology Investment: A Data Envelopment Analysis Approach [J]. Computers & Operations Research, 2006, 33(5): 1368-1379. [4] BI Gong-bing, LIANG Liang, YANG Feng. A DEA-Based Efficiency-Measuring Model for a Two Stage Production System [J]. Chinese Journal of Management Science, 2007, 15(2): 92-96. (畢功兵, 梁樑, 楊鋒. 兩階段生產系統的DEA效率評價模型 [J]. 中國管理科學, 2007, 15(2): 92-96.) [5] WEI Quan-ling, PANG Li-yong. The Chain Network with Stages’Final Output DEA Models [J]. Mathematics in Practice and Theory, 2010, 40(10): 53-60. (魏權齡, 龐立永. 具有階段最終產出的鏈式網絡DEA模型 [J]. 數學的實踐與認識, 2010, 40(10): 53-60.) [6] KAO Chiang, HWANG Shiuh-nan. Efficiency Decomposition in Two-Stage Data Envelopment Analysis: An Application to Non-life Insurance Companies in Taiwan [J]. European Journal of Operational Research, 2008, 185(1): 418-429. [7] YANG Ying-sheng, MA Ben-jiang, Koike M. Efficiency-Measuring DEA Model for Production System withkIndependent Subsystems [J]. Journal of the Operations Research Society of Japan, 2000, 43(3): 343-354. [8] DUAN Yong-rui, TIAN Peng, ZHANG Wei-ping. DEA Models with Independent Subsystems and Their Application [J]. Journal of Industrial Engineering/Engineering Management, 2006, 20(1): 27-31. (段永瑞, 田澎, 張衛平. 具有獨立子系統的DEA模型及其應用 [J]. 管理工程學報, 2006, 20(1): 27-31.) [9] KAO Chiang. Efficiency Measurement for Parallel Production Sysytems [J]. European Journal of Operational Research, 2009, 196(3): 1107-1112. [10] YANG Feng, LIANG Liang, LING Liu-yi, et al. DEA Efficiency Evaluationg Models for DMUs with Parallel Structure [J]. Chinese Journal of Management Science, 2009, 17(6): 157-162. (楊鋒, 梁樑, 凌六一, 等. 并聯結構決策單元的DEA效率評價研究 [J]. 中國管理科學, 2009, 17(6): 157-162.) [11] YANG Feng. Efficiency Evaluation of DMUS with Multiple Subsystems [D]: [Ph D Thesis]. Hefei: University of Science and Technology of China, 2006. (楊鋒. 含有多個子系統的決策單元的DEA效率評估研究 [D]: [博士學位論文]. 合肥: 中國科技大學, 2006.) [12] Amatatsu H, Ueda T. Input-Output Tables and Network DEA: Efficiencies of the 47 Prefectures of Japan [C]//DEA Symposium 2009. Osaka: Osaka University, 2009: 91-97. [13] Tone K. A Slacks-Based Measure of Super-Efficiency in Data Envelopment Analysis [J]. European Journal of Operational Research, 2002, 143(1): 32-41. [14] Tone K, Tsutsui M. Network DEA: A Slacks-Based Measure Approach [J]. European Journal of Operational Research, 2009, 197(1): 243-252.


