天津市遠程開放教育滯留率的調查研究*

□ 黃正明 王金金 王曉鳴

天津市遠程開放教育滯留率的調查研究*

□ 黃正明 王金金 王曉鳴

本研究利用天津電大遠程開放教育教務系統平臺提供的1999年—2008年的大樣本調查數據，對遠程開放教育學生滯留率的變化趨勢及流動周期進行了探討。利用t檢驗對分層次滯留率、分地區滯留率以及分專業滯留率進行了差異比較。研究通過對影響滯留率的各相關因子進行灰關聯分析，揭示了遠程開放教育滯留率的相關規律，提出了建立導學機制、加強支持服務力度等對策。

開放教育；滯留率；趨勢分析；差異比較

遠程開放教育在構建學習型社會和終身教育體系中做出了重大貢獻，但在不斷發展的同時，也出現了學習者滯留率高的問題。高滯留率的存在對遠程開放教育的發展會起到不利的影響，但目前國內外對滯留率的研究尚屬空白。研究者在CNKI上進行檢索，關于滯留率的文章為0篇，關于滯留率的課題更是少之又少。深入研究遠程開放教育學生滯留的影響因素，探索其滯留規律，采取有效的措施來降低滯留率，將有助于推動遠程開放教育的進一步發展，完善遠程開放教育理論體系，扎實推進開放大學建設。

一、數據、指標及計量方法的選擇

（一）滯留率概念界定

遠程開放教育學籍8年（16個學期）有效。在學分制背景條件和個性化學習需求下，學生最短3個學期可以修完學分，取得畢業證書。

所謂滯留生，即超過學籍有效期仍沒有畢業的學生。偽滯留生，我們定義為第4學期至第16學期在籍的學生，這部分學生雖然超過了最短學習年限但在學籍有效期內仍具備學習與畢業的資格。

滯留率，即滯留生的人數在注冊學生總人數中的比例，本文研究的滯留生范圍包括偽滯留生、滯留生。

滯留率=滯留生÷注冊學生總數

（二）數據資料的分析與處理

1.樣本數據來源

利用天津廣播電視大學遠程開放教育教務管理系統平臺，提取2011年8月前的1999年秋季—2008年秋季18屆學生的相關數據，主要包括：注冊學生數、畢業人數、退學人數、專業以及地區等。

2.滯留率指標

滯留率與偽滯留率，因為2009年春季-2011年春季入學的學生無畢業生，故本文中的滯留率共涉及1999年秋季—2008年秋季18個屆別的學生。

不同專業的滯留率：共選取了三個具有代表性的專業，會計學、法學、計算機科學與技術。法學作為文法類專業的代表，計算機科學與技術作為理工類專業的代表，會計學屬于綜合性學科，招生時文理皆可。

不同地區的滯留率：市區的滯留率，主要涉及總校本部五個直屬學院以及市區的其他分校，共選取13個；郊縣的滯留率，涉及郊區及縣內的部分分校，共選取9個。

（三）計量方法

基于SPSS16.0對分層次滯留率、分地區滯留率、分專業滯留率進行t檢驗，進行差異比較。基于Excel對總體滯留率和影響滯留率的各相關因子進行灰關聯分析，找出影響滯留率的強關聯因子、次強關聯因子以及弱關聯因子[1]。

二、滯留率的變化趨勢分析與周期變化

（一）滯留率的總體概況

1999年秋季—2008年秋季遠程開放教育共招生13萬余人，畢業生人數10萬余人，退學人數1萬余人。如圖1所示，1999年秋季—2008年秋季的學生總數、畢業生數、退學學生數整體呈曲折變化趨勢。學生總數、畢業生數、退學學生數在2003年秋季達到最高值，此屆招生總數為13,861人，占1999年秋季—2008年秋季學生總數的10.66%；畢業生數為11,074人，占畢業生總數的10.6%。從整個變化趨勢來看，每年秋季招生規模要遠高于春季，在2005年秋季以前這種變化趨勢非常明顯，2006年春季以后，變化趨勢漸緩，招生總人數趨于穩定，固定在8,000人左右。

圖1 1999年秋季-2008年秋季學生的總人數、畢業人數、退學人數

表1 顯示，開放教育學生的滯留率比較穩定，變化趨勢不明顯，滯留率維持在0.1以下。滯留率最高的是1999年秋季入學的學生，滯留率為0.09；滯留率最低的是2002年春季入學的學生，滯留率為0.02。第一個畢業年的偽滯留率整體呈下降趨勢，1999年秋季學生的偽滯留率達到最低點，為0.28。從2002年春季開始，第一個畢業年的偽滯留率呈逐年下降趨勢，2006年秋季下降幅度最大，下降了27個百分點。出現這種現象的原因主要有：第一，2006年秋季之后，教育部有關規定要求，成人學習最短畢業年限為2.5年（5學期），故學生的第一個畢業年均在第5個學期，學習時間變長，學生有更多的時間來學習知識，獲得課程學分；第二，2007年開放教育由試點轉為常規，教學模式趨于穩定，教學質量也得到了大幅度的提升。

2006年之前，天津電大為了支持學生個性化學習，在其它各項條件合格的情況下，允許學生1年半（3個學期）畢業。如2003年春季，為了提高檢察院工作人員的整體能力，天津電大和檢察院進行合作，設立了法學（檢察方向）專業，學生在學習1年半（3個學期）之后，各項考試合格，就允許其畢業并為其頒發畢業證書。

表1 1999年秋季—2008年秋季滯留率、偽滯留率、周期滯留率

表1顯示了第一個畢業年的偽滯留率和最后一個畢業年的滯留率，圖2顯示了各級學生不同學期的滯留率，整體呈不同程度的下降趨勢。第3學期至第9學期下降趨勢明顯，平均降幅達到14%；從第9學期開始，下降趨勢漸趨平緩，滯留率基本維持在0.1以下。學生在經過9個學期的學習之后，逐漸達到教學計劃規定的要求，完成學習任務，順利拿到畢業證，致使滯留率降低。

圖2 各年級學生的整體滯留率

（二）滯留率的周期變化

把開放教育的滯留率劃分為三個周期，第一個周期為3至6學期，第二個周期為7至9學期，第三個學期為10至16學期。周期劃分依據為：一般情況下3至6學期屬于學生的第一個畢業年所在學期，如表1所示；7至9學期開放教育的滯留率還處在劇烈的變化之中，如圖2所示；進入第9學期之后，滯留率漸趨穩定，變化較小。

第一周期處于第一個畢業年，滯留率相對較高，平均滯留率為0.49，如表1所示；第二周期，學生在繼續學習了4個學期之后，畢業人數明顯上升，平均滯留率降至0.13，兩年時間下降了37個百分點；第三周期，滯留率相對穩定，平均滯留率為0.06，和最后一個畢業年的滯留率基本吻合。

遠程開放教育具個性化學習的特征，學習者需要自我組織、自主制訂學習計劃并按計劃學習。在第一周期，學生由于不適應遠程開放教育學習模式，再加上學習者多是有職業的人，時間相對不寬裕，導致第一周期的滯留率較高，約有50%的學生不能按期畢業[2]。第一周期的退學率也相對較高，約占退學學生總數的95%。第二周期，隨著學校支持服務功能的加強以及學生自主學習能力的加強，滯留率大幅度下降。最后一個周期，隨著學習年份的增多，滯留的這部分學生自信心下降，學習積極性下降，畢業學生明顯減少，滯留率變化幅度較小。

三、多視點的滯留率變化趨勢分析與差異比較

（一）不同層次的滯留率變化趨勢與差異比較

1.本、專科滯留率的變化趨勢

2002年春季之前入學的本科學生，滯留率呈逐年下降趨勢（見圖3），下降幅度較大，說明開放教育的質量不斷提升，畢業人數顯著增多，天津電大遠程開放教育逐步探索出屬于自己的教育模式。2002年春季的滯留率達到歷史最低點，僅0.01。2002年秋季—2006年春季的滯留率漸趨穩定，沒有大的波動，均在0.06以下。其中，滯留率最高的兩屆學生是2005年春季和2005年秋季，為0.06。2006年春季之后的本科學生滯留率上升速度加快，主要原因是2006年春季之后的學生還沒有超過八年的學籍有效期，仍有一部分學生會在今后幾年拿到畢業證書，目前屬于偽滯留階段。

2000年秋季入學的學生滯留水平明顯低于1999年秋季學生滯留水平，下降幅度較大。2001年春季—2007年春季學生的滯留率趨于穩定，2002年春季學生的滯留率水平達到專科滯留率的最低點，為0.03。2007年春季之后的專科滯留率和本科滯留率相類似，出現逐漸上升的趨勢，同是出于學籍8年有效期的原因，目前屬于偽滯留階段。

圖3 1999年秋季-2008年秋季的本科、專科滯留率

從圖3的變化曲線來看，開放教育的專科滯留率要略高于本科滯留率、總體滯留率，變化也相對比較劇烈，平均高出總體滯留率3個百分點。

2.本、專科滯留率的差異比較

由表2可知，本科滯留率的均值為0.0721，專科滯留率的均值為0.1089。經t檢驗，本科滯留率和專科滯留率之間存在顯著差異，t統計值為7.655（P＜0.05），專科滯留率顯著高于本科滯留率[3]。

表2 本、專科總體滯留率的差異比較

（二）不同地區滯留率的變化趨勢與差異分析

1.市區和郊縣滯留率的整體變化趨勢

市區的總體滯留率偏高，平均滯留率為0.12，高于總體滯留率和郊縣滯留率的水平。從圖4的變化曲線來看，市區滯留率的變化曲線高于郊縣滯留率和總體滯留率的變化曲線，整體呈上升趨勢。郊縣滯留率則相對平穩，2006年秋季以前的學生滯留率基本維持在0.05以下。從整體來看，市區的滯留率高于總體滯留率，總體滯留率高于郊縣滯留率，郊縣滯留率處于較低水平。2002年春季學生的滯留率降至最低點，滯留率為0。

2.市區、郊縣滯留率的差異比較

市區滯留率的均值為0.1221，郊縣滯留率的均值為0.0468（見表3）。經t檢驗，市區滯留率和郊縣滯留率之間存在顯著差異，t統計值為7.11，p值為0.00（p＜0.05），郊縣學生的滯留率顯著低于市區學生的滯留率。

（三）不同專業滯留率的變化趨勢及差異比較

目前，天津廣播電視大學開設的專業有40余種，本文選取三個具有代表性且招生人數較多的專業進行分析研究。會計學專業總人數25,549人，約占1999年秋季—2008年秋季總人數的20%；法學專業總人數16,673人，約占1999年秋季—2008年秋季總人數的12%；計算機科學與技術專業總人數較少，2,000余人，但它是理科專業中招生年數較多的一個具有代表性的專業。

1.會計學、法學、計算機科學與技術滯留率的變化趨勢

從圖5中可以看出，會計學、法學、計算機科學與技術專業滯留率的變化曲線起伏較大。會計學的滯留率較為穩定，起伏較小，法學、計算機科學與技術的波動幅度較大，且變化無規律，滯留率也相應高于會計學的滯留率。滯留率最低的是2001年秋季和2002年春季法學專業，滯留率為0.01。滯留率最高的是2007年秋季和2008年秋季的計算機科學與技術專業，達到0.3。

圖4 市區、郊縣的滯留率變化趨勢

表3 市區、郊縣滯留率的差異比較

圖5 會計學、法學、計算機科學與技術滯留率曲線圖

2.專業間滯留率的差異比較

如表4，經過t檢驗，會計學滯留率和法學滯留率的t檢驗值為2.1，p值為0.053（p＞0.05），會計學滯留率和法學滯留率之間并不存在顯著差異。會計學滯留率和計算機科學與技術滯留率的t檢驗值為3.494，p值為0.004（p＜0.05），兩者之間存在顯著差異，計算機科學與技術滯留率的平均值高于會計學滯留率平均值0.05個百分點。

表4 會計學和法學、會計學和計算機科學與技術的差異比較

四、滯留率與相關因子的灰關聯分析

由于前述的各項滯留率是對同一批次的數據進行的分類統計，無法用多元回歸分析來比較學歷層次、地區、專業對滯留率影響力的大小。借鑒統計分析方法——灰關聯分析對影響滯留率的各項因子進行分析，以找出影響滯留率的強關聯因子、次強關聯因子以及弱關聯因子。

（一）指標分類

將天津電大遠程開放教育2002年—2008年13批次入學學生總體滯留率作為參考序列，各批次本科滯留率、專科滯留率、郊縣滯留率、市區滯留率、會計學滯留率、法學滯留率、計算機科學與技術滯留率作為比較因素序列，借助灰色系統理論分析兩組序列間的關聯性，以進一步探索天津電大遠程教育總體滯留率的影響因素。

參考序列：

X0(k),k=1,……,13

比較因素序列：

Xi(k),i=1,……,7,k=1,……,13

（二）數據標準化

將各批次數據除以初始批次數據進行數據標準化，得到其倍數數列即為初值化數列，轉化數列具有可比較性,可以將問題轉向對原始數據列中各因素增長倍數進行分析對比。

（三）計算關聯系數

將標準化后的總體滯留率作為母序列y0(k)，將標準化后的各滯留率作為關聯序列，分別計算各組關聯序列與母序列間的關聯系數 L0i(k)=其中min和△max分別代表所有比較序列各個時刻絕對差中的最大值與最小值；ρ是灰關聯系數的分辨系數，其意義是削弱最大絕對差數值太大引起的失真，提高關聯系數之間的差異顯著性，經驗數據ρ一般取值0.5[4]。

表5 總體滯留率與各相關因子滯留率

表6 關聯序列與母序列間的關聯系數

（四）計算關聯度

關聯度：

關聯度描述了系統發展過程中因素間相對影響程度的大小，N為期間數量，關聯度等于不同期間關聯系數的加權平均值。

表7 各相關因子與總體滯留率的關聯度數值

關聯度數值反映了各因子序列對總體滯留率影響力的大小，通過關聯度數值，我們可以找出影響總體滯留率的強關聯因子、次強關聯因子以及弱關聯因子，并以此作為降低開放教育滯留率的切入點，揭示滯留規律，對強關聯因子加強研究、關注，有針對性地提出對策。

表7 顯示，在影響滯留率的各項因子中，本科滯留率為最強關聯因子，對總體滯留率的變化影響力最大。其次為專科滯留率。不同專業的滯留率對總體滯留率變化的影響力各不相同，影響力最大的為會計學滯留率，在以后的教學活動中，應加強對會計學教學水平的關注。在本次研究中，對總體滯留率影響力最低的為市區滯留率和郊縣滯留率，說明地區滯留率這個相關因子對總體滯留率影響不大，在哪個地區上學并不會影響到畢業學生的質量及數量。

五、主要結論與思考

（一）主要結論

通過對總體滯留率的整體變化趨勢分析以及周期比較分析，并對不同層次、地區、專業的滯留率變化趨勢分析以及差異比較，我們得出了初步的結論，更深層次的研究成果需要我們繼續挖掘[5]。

——滯留率整體呈下降趨勢。從表1可以看出，無論是偽滯留率還是滯留率都呈逐年下降趨勢，學生的第一個畢業年所在學期也漸趨穩定，一般維持在第7學期。實踐證明，學生經過7個學期的學習是比較合理的，此時第一個畢業年的偽滯留率相對較低。

——第二周期的滯留率下降速度較快。若將滯留率劃分為三個流動周期，則滯留率在第二周期下降最快，下降速度為37個百分點。此時，學生通過前期的學習已經有了一定的基礎，對學習還充滿興趣，并沒有失去信心，仍有充足的動力去完成學業，加之教師的正確引導，本周期是降低滯留率、提高畢業率的最佳時期。進入第三周期，滯留率變化趨勢不明顯，滯留率基本穩定，沒有很大的改進空間。

——專科滯留率高于本科滯留率。通過t檢驗顯示，本科滯留率和專科滯留率有顯著差異，專科的滯留率明顯高于本科滯留率。本科學生在經過了前期的專科學習之后，有一定的學習基礎，學習自律性也相對較高，因此，滯留率低于專科滯留率。

——市區滯留率高于郊縣滯留率。通過t檢驗顯示，市區滯留率和郊縣滯留率有顯著差異，市區的滯留率高于郊縣的滯留率。這就打破了一些傳統的觀念。在傳統上，一般情況下市區的教育質量高于郊縣教育質量，滯留生也會相對較少。天津廣播電視大學采用遠程開放教育方式，真正達到了資源共享，郊縣的學生也可以享有優質的教學資源，從而提高了教育質量，滯留率出現了低于市區的情況。

——專業間滯留率的比較。專業滯留率相對分層次滯留率和分地區滯留率來說，變化幅度較大，穩定性相對較低。計算機科學與技術作為理工科代表專業，滯留率高于法學和會計學，變化曲線起伏較大。開放教育的學生多是基礎較差的學生，理工類課程的學習需要學生具備較高的學習能力和自主性，因此，開放教育理工類學生的滯留率相對較高。

——灰關聯結果分析。以本科滯留率、專科滯留率、市區滯留率、郊縣滯留率、法學滯留率、會計學滯留率、計算機科學與技術滯留率為相關因子，通過灰關聯分析，可揭示各項因子對總體滯留率影響力的大小。通過分析，本科滯留率為最強關聯因子，其次是專科滯留率、會計學滯留率、法學滯留率。在開放教育中，應加強對本科學生的關注，進一步提高本科教學質量。在專業方面，加強對會計學等學科的投入，加大專業建設力度，提升課程建設水平。

（二）對策思考

對策一，建立導學機制，加大支持服務力度。

研究發現，在三個流動周期中，處于第二周期的學生上升空間最大。因此，可建立有效的導學機制，及早發現處于第二周期的學生的學習困難，提供相應的支持服務，使這部分偽滯留生順利畢業。

建立有效的導學機制，要從以下兩方面出發。首先，進行深入細致的思想教育，端正學生的學習動機，強化他們的學習意志，激發學習熱情，使他們保持良好的學習狀態。其次，提高面授輔導質量。面授輔導在整個學習過程中起著答疑、解惑的作用，是開放教學中不可缺少的一環[6]。為處于第二周期的偽滯留生聘請高質量的面授輔導教師，制定適合他們的特色學習計劃，發現他們學習中的不足，提高課堂的趣味性，使學生積極投入到學習過程中。同時，在條件允許的情況下，為學生增加面授課程次數，增加學生和教師直接接觸的機會。

對策二，加大對本科教育的投入。

對影響總體滯留率的相關因子進行分析后得出結論，最強關聯因子為本科。因此，降低滯留率，需要加大對本科教育的投入，提高本科教育的教學水平。天津電大的遠程開放教育模式需要學生具有一定的學習主動性，這就需要學生有一定的獨立學習能力。而本科生在完成了專科學習之后，具有了一定的學習基礎，良好的學習習慣也逐漸形成，更適合于這種遠程教育模式。學校應加強對本科師資力量、教學設備的投入，切實加強媒體建設，提高視聽、文字教材質量，為本科生的學習創造良好的環境。

對策三，為學生提供個性化服務。

信息社會的快速發展，使得遠程教育的教學媒體向著多樣化發展，準確、及時地向學生傳遞學習信息，使學生不斷完善個人的知識體系，建立自己的學習模式尤為重要。學校應不斷更新資源庫，為學生提供多樣化學習資源，滿足學生的個性化發展需求。

對策四，建設適應遠程開放教育發展的精品專業。

在對分專業滯留率的變化趨勢進行分析及差異比較的過程中，我們可以得出理工類的滯留率要高于文法類的滯留率。會計學和法學等文法類專業更貼近社會成員的實際工作需求，因此，能促進學習者付出更多的努力去學習課程，從而有效降低滯留率。因此，遠程開放教育在發展的過程中，應花更多的精力、財力去打造更適合于遠程教育發展的精品專業、精品課程，發展實用性強的專業，投入更優質的師資力量來打造屬于自己的品牌專業[7]，使遠程開放教育學生能夠學到真正實用的技能，做到學有所用，真正發揮廣播電視大學的優勢，實現其辦學的初始目的。

[1]葉向.統計數據分析基礎教程[M].北京：中國人民大學出版社，2010.

[2]廖根深.當代青年職業流動周期的研究[J].中國青年研究，2010，（1）：35-40.

[3]唐啟義.DPS數據處理系統：實驗設計、統計分析及數據挖掘（第二版）[M].北京：科學出版社，2010：1138.

[4]王學萌，羅建軍.灰色系統方法簡明教程[M].成都：成都科技大學出版社，1993：12221.

[5]朱祖林，畢磊，齊新安.現代遠程教育輟學率的挖掘分析—基于安徽地區 1999—2009 年數據[J].遠程教育雜志，2011，（4）：18-25.

[6]黃正明，屈鴻翔.開放教育學生流失現狀調查與對策分析[J].北京廣播電視大學學報，2008，（3）：28-32.

[7]楊楊.開放教育教學管理中存在的問題及對策探討[J].經濟研究導刊，2011，（12）：306-307.

G432

A

1009—458x（2012）05—0058—06

本文為國家自然科學基金資助項目“遠程開放教育輟學研究”（項目編號70973148）階段性成果之一。

2011－12－15

黃正明，助理研究員，碩士；王金金，實習研究員，碩士；王曉鳴，高級工程師，博士。天津廣播電視大學（300191）。

責任編輯 池 塘