縣域經濟運行監測與評價研究

摘 要：縣域經濟是以縣級行政區劃為地理空間，具有地域特色和功能完備的區域經濟，縣域經濟的發展對推動國民經濟持續快速健康發展和全面建設小康社會具有十分重要的意義。結合湖北省縣域經濟發展的具體情況，構建了湖北省縣域經濟運行監測與評價指標體系，利用因子分析方法對2009年湖北省的71個縣市進行了實際監測與評價，完成了對選中的縣市發展程度的排名，實證分析結果表明湖北省縣市之間在經濟發展上差距較大，部分縣市收入較為低下，環境質量較差。

關鍵詞：縣域經濟；因子分析；監測；評價指標體系

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）12-0134-03

縣域經濟是指在縣域內以城鎮為中心，以農村為基地，各種經濟成分有機構成的一種區域性經濟。它處于宏觀經濟與微觀經濟的結合部、城市經濟與農村經濟的連接點，是國民經濟的重要組成部分，是社會經濟功能比較完善的基本單元。黨的十七大提出到2020年實現全面建設小康社會目標，這是一項艱巨的任務。加快縣域經濟發展，壯大縣域經濟實力，對于繁榮農村經濟，推動國民經濟持續快速健康發展和全面建設小康社會具有十分重要的意義。湖北省作為中國中部戰略的支點，雖然2009年縣域生產總值達到7 208.6億元，同比增長15%，對全省地區生產總值的貢獻率達到59.3%；但是，自2005年后，湖北省的縣市連續四年未進全國百強縣市。本文根據2009年湖北省縣域經濟的相關統計數據，設計一套指標體系來監測與評價湖北省縣域經濟運行狀況，促進湖北省縣域經濟的發展。

一、指標設計及研究

為了對湖北省縣域經濟運行進行監測與評價，根據科學性與實用性相統一、系統性與層次性相統一、完備性與簡明性相統一、穩定性與動態性相統一的原則，設計出以下指標，具體指標含義（見表1）。

從上面的18個具體指標可以看出，指標均為正指標，也就是說指標數值越大，表明其整體狀況越好。

研究方法。因子分析法是從多個變量（指標）中選擇少數幾個綜合變量的一種降維多元統計分析方法，以達到數據簡化的目的。在分析處理眾多變量問題時，變量間往往相關性極為密切，使觀測數據所反映的信息有重疊。因此利用因子分析法便可通過較少的彼此間互不相關的綜合變量盡可能地反映原來變量的信息，這些不可觀測的少數幾個綜合變量稱為公因子。研究針對指標較多，樣本較大的特點選用因子分析，將原始指標簡化成若干公因子，運用公因子的貢獻率作為權重，最終以71個縣市的數據作為樣本進行湖北省縣域經濟運行監測與評價的樣本數據。因子分析利用統計軟件SPSS 17．0完成。

二、湖北省縣域經濟運行監測與評價分析

1.樣本選取和數據來源說明

對縣域經濟運行監測與評價，評價的對象是縣域經濟，研究樣本也應是各個縣域經濟。2009年底，湖北省有80個縣和市，這80個縣（市）均為以縣級行政區劃為地理空間、以市場為導向、優化配置資源、具有地域特色和功能完備的區域經濟，因此，選取這80個縣（市）經濟單位為研究樣本。計算縣域經濟運行監測與評價指標值的原始數據來源于湖北省統計年鑒（2010年）以及政府工作報告（2010年），數據的預處理主要包括以下幾個方面：（1）將獲取的原始數據資料進行整理，剔去數據殘缺的9個縣市，分別是江夏、丹江口、秭歸、襄陽、老河口、棗陽、孝南、荊州區、隨縣等，有效樣本共71個；（2）將原始數據除萬元GDP能耗減低率和二、三產業生產總值比重指標外，其他的指標都以地區常住人口數為基數計算成相對應的16個相對指標數據；（3）由于各個指標數據之間的度量單位不同，必須進行數據標準化處理，在這里采用Z—score法，其計算過程將在SPSS軟件中完成。

2.樣本數據的檢驗

SPSS提供了兩種檢驗方法:KMO檢驗和巴特利特球度檢驗，樣本數據檢驗結果（見表2）。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗

由表2可以看出，對于KMO的檢驗，檢驗值為0．791＞0．500，表明適合進行因子分析;從Bartlett球度檢驗結果來看，自由度為153，檢驗值為1 152.559顯著性水平為0．000，說明各變量的獨立性假設不成立，故適合進行因子分析。

3.計算相關矩陣特征值、方差貢獻率并提取公共因子

根據計算相關矩陣的特征值和方差貢獻率，以因子分析方法作為公共因子的提取方法，選定公共因子的提取原則為：特征值大于1。根據這一原則依據計算結果，公共因子有5個，其方差累積貢獻率已達76.763%，而且這5個公共因子互不相關，克服了原指標多重共線性的影響。所以只要選擇前5個公共因子，其所代表的信息量已能比較充分地解釋并提供原始數據所能表達的信息。

4.求因子荷載矩陣，確定公共因子

如果初步得出的因子荷載矩陣結構不夠簡單，各公共因子的典型代表變量不是很突出，容易使公共因子的意義含糊不清，不便于對公共因子進行解釋。為此必須對因子荷載矩陣實行旋轉，使因子荷載矩陣中的因子荷載的平方值向0和1兩個方向分化，即各變量在某公共因子上有高額荷載，而在其他公共因子上只要較小的荷載。最常用的旋轉方式是最大方差旋轉法，采用該方法對因子荷載矩陣進行旋轉得到矩陣。

從旋轉后的因子荷載矩陣可以進行以下分析：年末金融機構人均存款余額（X10）、居民人均儲蓄存款總額（X11）、年末金融機構人均貸款余額（X12）、人均利潤總額（X17）、人均社會消費品零售總額（X18），在公共因子F1上有高荷載，這5個指標反映了縣域經濟發展的總量規模，因此可以把F1稱為經濟總量因子，該因子對湖北省縣域發展的貢獻率為25．768%。

第二、三產業生產總值比重（X3）、全社會固定資產投資人均完成額（X4）、地方財政一般預算人均收入（X5）、人均財政支出（X6）、農村人均用電量（X14）、人均工業總產值（X15）、人均利稅總額（X16）在公共因子F2上有高荷載，這7個指標反映了縣域經濟發展的產出情況，因此可以把F2稱為經濟發展因子，該因子對湖北省縣域發展的貢獻率為22．992%。

城鎮居民人均可支配收入（X7）、農村居民人均純收入（X8）、農村居民人均消費性支出（X9）在公共因子F3上有高荷載，這3個指標反映了縣域人均收入的情況，因此可以把F3稱為人均收入因子該因子對湖北省縣域發展的貢獻率為13．995%。

從業人員比重（X2）、人均耕地面積（X13）在公共因子F4上有高荷載，這2個指標反映了縣域就業和未來發展的潛力情況，因此可以把F4稱為社會穩定因子，該因子對湖北省縣域發展的貢獻率為7．926%。

萬元GDP能耗減低率（X1）在公共因子F5上有高荷載，這個指標反映了縣域經濟發展的環境情況，因此可以把F5稱為環境發展因子，該因子對湖北省縣域發展的貢獻率為6．082%。

5.計算因子得分

明確了每個主因子的含義之后，需要計算因子得分以及綜合因子得分，以便于對71個縣市發展水平進行排序，客觀評價2009年湖北省縣域發展狀況。估計因子得分有很多種方法，本文采取回歸法計算因子得分。通過軟件計算，得出因子系數矩陣得分。根據因子得分的計算公式，可以計算出每個單項主因子得分，并以旋轉后的方差貢獻率為權重，計算綜合因子得分。單項主因子得分、綜合因子得分以及排名情況。通過綜合因子得分的高低對湖北省選中的縣市發展狀況進行排名，可以很清楚地了解到每個縣市的綜合發展狀況在選中的71個縣市中的位置；通過各個主因子得分高低對縣市進行排名，可以發現各個縣市發展的優勢和劣勢。

三、研究結論

根據P135表3中的數據，對選中的71個縣市的主因子得分和綜合得分情況進行描述性分析，可發現以下情況：（1）五個主因子得分平均值都較低，人均收入因子和社會穩定因子低于零，說明湖北省縣域經濟總體發展狀況有待進一步提高，尤其是在收入和提供就業的機會及能力上更顯薄弱。（2）從全距、極值和標準差來看，反映出選中的71個縣市在五個主因子之間的差異，其中經濟總量因子和經濟發展因子差異更顯著，說明選中的71個縣市之間地區經濟發展不平衡。（3）從均值和中位數及偏度指標來看，人均收入因子和環境發展因子呈左偏分布，這說明選中的71個縣市中有個別縣市收入較為低下，環境狀況較差，這是兩個較為危險的信號，應該引起相關部門的重視。

參考文獻：

[1] 孔令強，王光玲.因子分析法在縣域經濟發展水平綜合評價中的應用[J].企業經濟，2006，(8).

[2] 向東進，等.縣域經濟發展綜合評價方法及其應用[J].統計與決策，2010，(4).

[3] 劉江蓉.湖北省山區縣域發展統計監測與評價研究[J].武漢工業學院學報，2011，(6).

[4] 湖北省統計局.湖北統計年鑒(2010)[K].北京:中國統計出版社，2010.[責任編輯 陳鳳雪]