淺談如何提高電力營銷系統基礎數據質量

摘要：電力營銷系統基礎數據的質量對開展營銷業務、提高業務水平有重大意義。詳細闡述了提高營銷基礎數據質量的有效手段，對建立數據工作的長效機制進行了論述，以期達到有效提高電力營銷系統基礎數據質量的目的。

關鍵詞：電力營銷系統；基礎數據；有效手段；長效機制

作者簡介：楊錫娟（1976-），女，山東文登人，文登市供電公司營銷部，工程師。（山東 文登 264400）

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2012）33-0123-01

自2010年文登市供電公司營銷管理系統開始運行以來，系統內共完成了各類流程和工單13918條記錄，營銷系統實現了流程化的管理，規范了營銷管理的各項工作，同時也產生了龐大的營銷數據。截至目前，營銷系統總用電戶數已達270333戶。這些數據的質量雖比系統上線初期有明顯的提高，但仍存在數據缺項、漏項、邏輯對應關系錯誤等問題。為更好地開展營銷業務工作、提高應用水平，還需要進一步提高系統基礎數據質量。

一、充分認識提高營銷基礎數據質量的重要意義

基礎數據是信息系統的生命線，是營銷各項工作開展和分析決策的核心所在。以線損管理工作為例，需要變電站、線路、臺區的目錄基礎資料完整準確，所有關口用戶、正常用電客戶的線變戶關系要求正確、完整和一致，才能統計出正確的供售電量，進行有效的線損分析，為開展營銷稽查和杜絕營銷工作差錯提供依據。反之，如果基礎資料不完善就無法正確統計供售電量，線損分析也無從談起。由此可知，提高數據質量是進行科學決策的必然要求。只有在數據準確的基礎上才能作出較為正確的判斷和宏觀決策，也才有可能更好地為社會服務、為企業服務、為人民服務。

二、如何利用有效手段提高營銷基礎數據質量

營銷系統基礎數據質量包括客戶基礎數據的完整性和準確性。下面主要從管理和技術兩個層面進行分析。

1.加強數據管理，認真扎實做好數據整理工作

（1）認真梳理、排查問題。目前，各級營銷部門積累的數據中存在的主要問題有：一是數據源頭存在問題，可能在用戶提供數據時存在數據項不完善、不準確或在數據錄入時發生錯誤；二是由于各類調整未按規定變更和清理，造成數據錯誤；三是在新、老信息系統數據遷移過程中產生了重復數據、垃圾數據和錯誤數據；四是由于工作人員操作失誤造成數據錯誤等。對此，營銷部門要認真梳理、歸納，找出產生錯誤數據的相關原因，有針對性地提出改進措施，確保問題順利解決。

（2）對癥下藥，分類處理。一是認真把好數據入口關，樹立以預防為主的工作原則。在對業務流程進行細化和規范的同時，進行業務流與信息流的交叉分析，識別和確認信息系統中數據質量有可能產生錯誤的關鍵點，制訂相應的標準化操作流程，以確保數據質量從源頭上得到有效控制。二是分清時點，有效轉換。針對有些錯誤數據是在新老系統轉換時產生的，通過分析和診斷，采取數據分段處理的有效方針合理確定發生問題的臨界點和數據量，在規定時限內逐步統一整改到位，以確保數據的準確性、完整性。

（3）細致過濾，適時監測。一是各單位對部分基礎數據定時核對，如線路臺賬、配變臺賬半年一次定時與生產系統中核對，及時整改未調整到位的資料。二是在政策調整時，及時開展相應的信息核對和修改工作。三是借助稽查監控系統不斷開展數據整理工作。今年，縣供電公司營銷管理信息系統基礎數據可用率被列入省團同業對標指標項目。省公司制定了信息通報制度，定期對各地區數據上傳的情況和數據完整率、準確性進行通報，并進行全省排名和考核。因此，文登市供電公司根據通報中所指出的問題，認真加強對宜興地區基礎數據的適時監測，發現問題，及時改正。

2.利用信息化技術手段提高營銷基礎數據質量

基礎數據的準確性對于信息化管理軟件來說是至關重要的。

按固定格式填寫基礎數據可以發現常規錯誤，利于查詢和統計。在信息化項目中，企業的工作流程要走標準化的道路，而且基礎數據的建立也要實行標準化。對于構建基礎數據標準化，要做到如下幾點：一是內容順序上的標準化。對于某個字段的內容，其所表達的內容要標準，包括其前后的順序要一致，最好長度也要一致。二是傳票或工單內容要填寫全面，不要有空。當某項內容確實沒有的時候可以輸入統一的特定字符，不能空白，可以最大限度地防止類似錯誤的發生，提高數據的完整率和準確率。三是同一個字段中可能要表示多種內容。

在系統中實現技術層面的限制。除了在基礎數據前提整理的時候要注意數據的質量以外，在操作人員輸入營銷信息系統的時候，系統也要能夠進行一定自我判斷，以提高系統中數據的準確性。如某用電戶為380V電壓等級供電，而操作人員在傳票中輸入電價的時候誤選擇了10kV的電價，傳遞時系統會自動提示說“該戶電價與電壓等級不一致”，阻止傳票正常傳遞，提示操作人員必須修改，以保證輸入數據的準確性。

三、建立數據工作的長效機制

近幾年來，營銷各部門在數據整理方面做了大量的工作，取得了一定成績，積累了不少的經驗，但仍存在一定差距，需要建立數據工作的長效機制。

1.要制訂數據管理的相應制度

數據管理制度是數據工作有章可循的依據，是提高數據質量的保證。在制度建設中要突出重點，對從源頭上控制虛假數據及防止在操作過程中產生錯誤、更新數據、清理數據等作出具體規定。嚴格把握工作開展的程序及標準，確保規范操作，減少或避免發生錯誤。

2.要加強對數據質量的監督

要把數據錯誤率降到最小程度，除把握好數據工作的各環節之外，還要加強對數據質量的監督。為此，要建立相應的監督機制，明確各工作崗位的職責分工；對已錄入的數據要認真復核，發現錯誤及時糾正；在數據交換過程中，要實時跟蹤，認真抽查，避免交換過程中發生數據的重復、遺失。特別是在原有數據基本準確的基礎上，對新增數據質量嚴格把關，確保數據增量的準確無誤，從整體上不斷提高數據質量。

3.建立部門之間分工協作的工作機制

數據整理工作不僅涉及到營銷部，也涉及到各供電所。所以，建立部門之間分工協作的工作機制尤為重要，也是建立數據工作長效機制的重要內容。營銷信息管理需要各部門緊密配合，全力支持。對于跨各部門之間的基礎數據，要認真研究數據的合理流程和工作模式，保證數據的一致性。

四、結束語

隨著營銷各項業務工作的不斷開展和營銷信息化建設的不斷完善，在營銷系統工作人員的共同努力下，營銷數據質量一定會不斷提高，各項數據定會為各項應用奠定基礎，為政府、社會和廣大用電客戶提供優質服務。

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（責任編輯：王祝萍）