淺析我國電力消費與發展出路

【摘要】隨著國民經濟的持續快速增長和人民生活水平的快速提高，電力供應出現嚴重短缺，直接影響到各地經濟的發展和人民群眾的正常生活，電力供應已成為國民經濟持續發展的制約因素。由于電力建設周期較長，為保證充足的電力供應，電力投資必須明確電力消費的主要影響因素，根據社會經濟發展預先做好安排，力爭不出現電力缺口。本文通過建立模型，根據全國29個主要地區的實際情況分析說明了地區生產總值、地區總人口以及居民消費支出對電力消費量的影響。

【關鍵詞】電力消費量 地區生產總值 地區總人口 居民消費水平

一、提出問題

我國是僅次于美國的世界第二大電力生產國，從總體上看，我國電力工業發展迅速。但由于我國的人口基數大，人均裝機量和消費量都相對較低。2001年我國人均裝機量只有0.26KW，人均發電量1150KWH，僅為1998年世界平均水平2250KWH的1/2強。和世界各工業化國家相比，我國的人均電力消費仍處于很低的水平。此外，我國居民家庭電氣化水平也低，我國目前的人均生活用電量還不及發達國家的1/10，而且我國還有約3000萬農村人口沒有用上電，因此隨著經濟的發展和人民生活水平的提高，我國有著比發達國家更多的電力增長需求。

近年來，伴隨著國民經濟的持續快速發展，我國能源消費快速增長，電力供應日趨緊張。從我國的電源分布來看，由于能源資源分布的不平衡，資源優化配置的能力受到約束。發電廠的分布與電力負荷中心不匹配及各大區域電網聯網還沒有形成規模，大區電網間電力交換受到約束等多種制約因素，導致了部分經濟增長較快的地區電力供應不足。

基于2003年出現的電力短缺，政府出臺了六項推動電力供應的措施，但這并不能從根本上解決電力短缺問題。電力作為一種特殊的商品具有兩大特性：電力的生產、輸送與消費同時在瞬間完成的特性；電力不可儲存的特性，由此決定了電力需求與經濟發展的緊密相關性。由于電力這種敏感性商品的建設周期較長，至少需要3年的時間，所以為避免其對社會穩定及投資環境的影響，對其建立早期預警系統，做到“電力先行”就顯得尤為重要。

要想從根本上解決電力短缺問題，首先必須對電力消費量的影響因素進行預測分析，并且明確了各種因素對電力消費量的影響程度，才能依此采取合適的措施調整電力的消費，從節省用電的方面解決電力短缺問題。對于電力消費量的影響，我認為應從地區生產總值、地區人口數以及當地的居民消費支出等方面進行考慮。

二、理論綜述

據統計資料顯示，1980～2001年我國GDP年均增長9.5%左右，同期的社會用電量年均增長7.8%，經過數據分析，社會用電量的增長與GDP的增長呈高度相關；同時我國人口基數大，人口增長速度快，這也給電力發展造成了一部分壓力，我國雖然是世界第二大電力生產過，但是2001年我國人均裝機量只有0.26KW，人均發電量1150KWH，僅為1998年世界平均水平2250KWH的1/2強。和世界各工業化國家相比，我國的人均電力消費仍處于很低的水平，換句話說，人口數對于電力消費的影響也是不可忽視的；隨著社會的逐步發展以及居民消費水平的提高，居民的生活質量逐步上升，同時家用電器的種類和數目逐漸增加，這就使得居民用電量呈現大幅度上升的趨勢，分析電力消費量的影響因素，我認為居民的消費水平也是主要的影響因素之一。因此，本文通過建立模型，根據全國29個主要地區的實際情況分析說明了地區生產總值、地區總人口以及居民消費支出對電力消費量的影響。

三、數據收集及模型設定

2011年全國29個地區的有關數據

注：1.由于某些數據缺失，未列入寧夏、新疆地區的有關數據，但不影響樣本的代表性；2.數據來源于《中國統計年鑒2011》。

將以上數據通過EViews進行分析處理，得到以下圖形

從圖中可以看出，被解釋變量與解釋變量的對數值的波動情況大致相同，它們之間可能存在著一定的相關關系，因此將模型設定為lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+υ。

四、模型的估計與檢驗

（一）模型的回歸估計

根據已初步設定的模型對電力消費量（Y）與地區生產總值（X1）、地區總人口數（X2）以及地區居民消費支出（X3）進行回歸分析。

EViews的最小二乘法計算結果見下表：

從表1的回歸結果中可以看出，解釋變量lnX1和lnX3系數檢驗的t值不顯著，但是總體的F值顯著，R2表明擬合度較好，因此，考慮各個解釋變量之間可能存在多重共線性的問題。

通過EViews軟件得到各解釋變量的相關系數：

計算各解釋變量之間的方差擴大因子，發現lnX1和lnX3之間的方差擴大因子VIF=21.4305>10，說明存在嚴重的多重共線性。現采用逐步回歸的方法，解決多重共線性問題。分別作lnY對lnX1、lnX2和lnX3的一元回歸，結果如下：

其中，加入的方程最大，所以，以為 基礎，順次加入其他變量逐步回歸，結果如下：

根據修改后的模型對電力消費量（Y）與地區生產總值（X1）和地區總人口數（X2）重新進行回歸分析。

EViews的最小二乘法計算結果見下表：

根據表5中數據，模型的估計結果：

（二）模型的檢驗與調整

1.經濟意義檢驗。從回歸結果可以看出，地區電力消費量與生產總值與人口存在正相關關系，生產總值每增加1%，電力消費量平均增加0.77%；人口數每增加一人，電力消費量平均增加0.25%。即隨著地區生產總值的增加以及人口的增長，地區的耗電量也會增大。這與實際情況以及理論綜述中的觀點基本吻合。

2.擬合優度檢驗。由表5的回歸結果可以看出，本例中可決系數為0.9279，說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好，即解釋變量對被解釋變量的差異做出了比較充分的解釋。

3.統計檢驗。F檢驗：從回歸結果中得到，本例F=167.3529，給定顯著性水平0.05，在F分布表中查出自由度為k=2和n—（k+1）=26的臨界值Fα（2，26）=3.37<167.3529，應拒絕原假設H0：β1=β2=0，說明回歸方程顯著，即“地區生產總值”以及“地區人口數”等變量聯合起來確實對“電力消費量”有顯著影響。

t檢驗：給定顯著性水平0.05，查t分布表得到自由度為n—（k+1）=26的臨界值tα/2（26）=2.056。由表中數據可得，與■0、■1、■2的t統計量分別為—3.3246、14.2374、5.7289，均大于2.2056，這說明在顯著性水平α=0.05下，應當決絕原假設：β0=β1=β2=0，即當其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“地區生產總值”以及“地區人口數”分別對被解釋變量“電力消費量”有顯著影響。

4.計量經濟學檢驗。通過EViews軟件做出解釋變量之間的相關關系，進而得到方差擴大因子VIF=1.1421，因此，模型中不存在多重共線性。

做異方差的White檢驗，結果如下：

五、本文的結論

地區生產總值以及地區總人口數，確實對地區的電力消費量存在顯著的影響，確切說來，生產總值每增加1%，電力消費量平均增加0.77%；人口數每增加一人，電力消費量平均增加0.25%。原因是當地的經濟增長主要源于工業、農業的發展以及投資的增加，而這些影響因素都會直接導致用電量的增加，同時，隨著人口數的不大加大，除了居民用電增多，同時各產業也需要加大生產來滿足人口增長的需要，因此人口增加也是導致用電量增加的主要原因之一。

六、政策建議

本文模型研究了電力消費量的兩大主要影響因素，從而可以據此采取措施來解決我國電力短缺的問題。

（一）優化電力工業生產結構

我國目前的電源結構主要是以火電為主，其貢獻率平均約為75%左右，這種以火電為主的電力結構一方面依賴不可再生資源另一方面易對環境造成污染。我國化石能源剩余探明可采儲量和可開發年限均較低，其產量難以滿足電力長期增長需求。此外，我國煤炭的平均含硫量為0.9%，動力煤為0.85%，高硫煤和中高硫煤儲量分別占全國煤炭儲量的8.89%和3.74%，平均含硫量達到1.15%。隨著人民生活水平的提高，國家對電力工業的環保提出了更高的要求，煤炭發電的二氧化碳排放問題成為又一制約火電發展的重要環境因素。從長期來看，過分依賴火電的弊端十分嚴重，必須盡快做出調整。所以在電力發展上，應該調整火電、水電、核電和發電、輸電、配電結構，優化發展火電，積極發展水電，適當發展核電，因地制宜發展風電、光電等新能源。

（二）大力發展“綠色電力”

我國水能資源豐富，居世界第一位。據1993年的初步估算，經濟可開發資源為裝機容量2.9萬kW，多年平均年發電量12600億/kWH。水電是清潔能源，優先發展水電是世界各國通行的能源政策取向。目前發達國家的水電開發量已達到可開發量的90%，而我國只有20.4%，開發前景廣闊。但由于水電開發投資規模大，建設周期長，不確定因素多，投資風險大，所以應該積極尋求政策支持，力爭在盡可能短的時間里使得水電在電源結構中所占比重有較大提高。

新能源的研究和開發，諸如核能、風能、太陽能、地熱能等，是電力工業的主要發展方向。雖然我國已把促進新能源和可再生資源發電作為電力工業可持續發展的一項根本措施，但由于缺乏相應的技術，新能源和可再生能源發電成本依然很高，所以引進和消化電力生產的先進技術，加大新能源開發課題研究力度，是今后一項艱巨而又長遠的任務。

（三）積極響應國家政策

實行計劃生育，嚴格控制人口數量以及人口的增長素的，從而提高我國的人均發電量的同時減少居民用電以及產業生產的用電量。

參考文獻

[1]《中國統計年鑒》2011版.

[2]《2011年中國能源發展報告》.

[3]《產業經濟學》，東北財經大學出版社.