電影圈里的數字信徒

如果預測電影票房也能納入博彩業的話，劉晗（Water Liu）也許已經發財。他的新影數訊（iFilm+）正在利用社交網絡和數據挖掘預測票房，據稱準確率可達85%。

如何做到85%的準確率？劉晗是學物理出身，他首先確定出影響票房的幾個變量，如演員、檔期、上映時間、首映地，接著就要推算出公式中的定量，他的做法是從1990年以來上映的電影中抽樣出四五百部，從統計年鑒中查到數據，然后讓計算機逆向推導出定量，從而確定公式。預測時再把社交網絡中反映出的變量填入公式，進行測算。

雖然業務和電影相關，但劉晗原本是個電影的門外漢。1999年，劉晗去英國讀大學，畢業后在當地從事過酒店預訂工作，當時便參與過對用戶行為的分析。2006年劉晗回國，在IBM工作過一段時間后進入新浪，直到2010年離開。在新浪期間，他從事底層技術架構方面的工作，“從微博平臺獲取數據時，別人不知道怎么合理存儲數據，我就知道它背后的規律。”離開新浪后，劉晗在中國移動的卓望公司寫過微博開放平臺的接口，還做過微博營銷。但半年后，他認為微博營銷已漸漸淪為4A范疇，想用技術做些新東西，于是便有了后來的新影數訊。

劉晗并不認為自己做著的事多么新鮮，因為挖掘用戶行為一直伴隨著商業活動，其中有些原理是相通的。今年暑期檔，中國誕生了首部票房過7億元的華語電影《畫皮2》。新影數訊在上映前三個月便參與到造勢活動中，主要負責以官微為核心的微博推廣，同時通過對SNS數據的動態監控不斷對宣傳策略給出建議。

新影數訊的另一個業務更前衛——為挑選演員甚至導演給出“數字上的建議”。他們根據歷史參數和社交網絡上的數據分析來給出判斷。“很多導演挑選演員是根據經驗，而你只要告訴我要找什么類型的角色，系統就會根據演員的外形和之前對類似角色的演繹效果給出匹配”。此外，數據挖掘還能得出許多有趣的結論，比如“馮小剛的賺錢能力是張藝謀的1.5倍”、“某知名女星的人氣已經在走下坡路”等。劉晗相信用數字說話，他的團隊里也沒有電影圈的人，但一味用定量的辦法來闡述問題不會出現偏差嗎？

今年3月成立以來，劉晗已接過5部影片的單。他預計新影數訊今年會有200萬元的營收，他現在只采取簡單的收費模式，將來會考慮分成。2010年國內電影票房超過百億，同比增長63.9%；2011年則超過130億元。劉晗認為自己的營收也會水漲船高。在2C方面，他想到的還是做推薦，也沒有深入考慮對普通用戶收費的事，“起碼要等到知名度大過豆瓣、時光網再說”。

投資人點評

酷盤投資人兼董事長黃明明：電影產業受上下游的鉗制，新模式的B2B企業要想進入需要努力，特別是在還很傳統的電影制作發行產業。

某美元基金投資總監：新浪微博現在活躍用戶只有7%，他們能代表線下看電影的人嗎？核心團隊中應引入熟識電影圈的人；繼續增強在微博上的營銷能力。