淺析電腦產品設計階段物料成本的管理方法應用

【摘 要】產品設計階段對物料成本的管理和控制被越來越多企業所挖掘并研究。本文綜合運用目標成本法，作業成本法及價值工程，結合電腦產品企業實際狀況探討產品設計階段物料成本管理方法應用，以達到滿足客戶滿意度和產品性能的同時，有效節省成本，改善產品利潤。

【關鍵詞】產品設計;物流;物料成本;成本管理

1.物料成本管理方法

物料成本管理方法源于成本管理方法，主要分成三種方法：

1.1目標成本法

目標成本法實質上是一項試圖在生產前階段就把“成本將下來”的成本降低工作。做法是待開發定案的產品市場價格和市場利潤初步定案后，依照其差值作為最上限參考標準來設計滿足其功能和品質的產品。

目標成本管理適應了經濟發展的要求，它對于企業降低成本，提高成本管理水平，建立長期的成本競爭優勢有著舉足輕重的作用\"目標成本法不是轉嫁市場壓力，而是要與所有供應鏈伙伴進行協作，從而使每個企業都能保持自己的盈利性\"

1.2作業成本法

作業成本法（Activity Based Costing， 簡稱ABC）指以生產產品或提供勞務所進行的作業為成本歸集的中心，將成本歸集到各項作業，再經由作業將成本歸集到產品或勞務的會計制度。通過對所有作業活動追蹤地進行動態反映，借以更好地發揮在決策，計劃和控制中的作用，以促進作業管理水平的不斷提高。其理論基礎是:生產導致作業的發生，作業消耗資源并導致成本的發生，產品消耗作業，因此，作業成本法下成本計算程序就是把各種資源庫成本分配給各作業，再將各作業成本庫的成本分配給最終產品或勞務。因此，作業成本計算不僅是先進的成本計算方法，同時，也是實現成本計算與成本管理(控制)相結合的“全成本管理制度\"。它和傳統成本計算方法的不同在于它從以產品為中心轉移到以作業為中心上來，通過對作業成本的確認和計量，為盡可能消除“不增加價值的作業”改進“可增加價值的作業”及時提供有用信息，從而促使有關損失，浪費減少到最低限度.這是深挖降低成本的潛力，實現成本節約的基本源泉\"。

1.3價值工程

在產品開發設計即進行的價值和成本的革新活動。價值工程和價值分析兩種活動都是對商品的價值，功能和成本進一步做思考和探索。以小組活動方式，集思廣益朝各方向尋求最佳方案，再運用體系分工的方式達成價值提升或降低成本的目標。

價值工程（Value Engineering）是在產品開發設計階段即進行的價值與成本革新活動，因為仍在工程設計階段，故稱為價值工程；

而一旦開始量產后，往往為了成本或利潤壓力，非進行詳盡的價值分析難以發掘可以降低成本或提高價值的改善點。此階段以后持續的分析是降低成本的主要手法，就稱為價值分析（Value Analysis）。

所謂價值工程，指的都是通過集體智慧和有組織的活動對產品或服務進行功能分析，使目標以最低的總成本（壽命周期成本），可靠地實現產品或服務的必要功能，從而提高產品或服務的價值。價值工程主要思想是通過對選定研究對象的功能及費用分析，提高對象的價值。這里的價值，指的是反映費用支出與獲得之間的比例，用數學比例式表達如下：價值=功能/成本。

2.物料成本管理在電腦產品設計中應用

電腦品牌企業目前集中于美國，臺灣等地區，生產地則集中于上海，江蘇，重慶等區域。目前產品的主要發展趨勢為多樣，小量，價廉。為此物料成本管控則是產品設計階段需評估的重要項目。

參照電腦品牌企業A公司目前多樣小量的經營策略，實踐應用物料成本管理方法，滿足客戶滿意度和產品性能的同時，有效節省成本，改善產品利潤。

2.1目標成本法為主線，定義不同部件的目標成本

電腦產品由主板，顯示器，硬盤等主要部件組成，假設A，B，C，D，E，F，G 標示為不同部件，它們分別使用在目前產品1，2，3，4上，不同的部件占產品總成本不同，見表1：

表1 部件成本比例分析表

設定1，2，3，4 產品Q1，Q2 季度出貨量分別為3000，5000，5000，6000，使用加權平均求得各個部件占總成的合理比例， 見表2:

表2 部件成本比例加權百分比計算

當設定或者計算出產品目標價格后，根據上述計算各部件價格比例，則可以計算出各部件的目標價格。設定產品1目標價格為430 USD， 產品2目標價格為450 USD。如表三可計算得到各部件在此產品中的目標價格

表3 新產品各部件目標價格計算表

以上計算方式可做日常新開案產品部件目標成本核算參考。

2.2結合ABC 分類和Kraljic分類法，針對重點部件進行作業成本分析，對于重中之重部件運用價值工程

2.2.1分類法說明

（a）ABC 分類法。

ABC分類法(Activity Based Classification) 又稱帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉圖分析、主次因分析法 、ABC分析法、分類管理法、重點管理法、ABC管理法、abc管理、巴雷特分析法，平常我們也稱之為“80對20”規則。 它是根據事物在技術或經濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。

在ABC分析法的分析圖中，有兩個縱坐標，一個橫坐標，幾個長方形，一條曲線，左邊縱坐標表示頻數，右邊縱坐標表示頻率，以百分數表示。橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響大小從左向右排列，曲線表示各種影響因素大小的累計百分數。一般地，是將曲線的累計頻率分為三級，與之相對應的因素分為三類：

A類因素，發生頻率為70%~80%，是主要影響因素。

B類因素，發生頻率為10%~20%，是次要影響因素。

C類因素，發生頻率為0~10%，是一般影響因素。

（b）Kraljic 分類法。

Kraljic 又稱矩陣分類法，它主要基于兩個因素：

①物品的重要性，主要是指物品對公司的生產、質量、供應、成本及產品等影響的大小，包括采購總量、該物品采購金額占總采購金額的比例、該物品占產品總成本的比例、該物品對產品質量的影響程度、該物品短缺給企業帶來的損失。

②供應風險，主要指短期、長期供應保障能力，供應商的數量、供應商的可靠性、供應競爭激烈程度、自制可能性大小、存儲風險、替代可能等，它考慮若采購一旦中斷對企業的影響，采購物料設計的成熟度和制造、服務、供應的復雜性，企業在采購該種物料方面的熟練程度以及供貨市場的市場供給能力、競爭性、進入壁壘、供應市場范圍、供應鏈復雜性等方面的因素。依據不同物料的重要性及供應風險，可將它們分為戰略物品、杠桿物品、瓶頸物品、一般物品。

2.2.2結合ABC 分類法和Kraljic 分類法，將電腦各部件在設計階段主次地位歸類如下表4：

表4 按原材料價格，設計復雜度部件分類

對于重點部件做作業成本分析，取其中機構件（Mechanical） 為例。以便此部件滿足目標成本的同時，對各項作業進行成本核算，尋找可以節省的環節以便達成更好的成本控制。整理如表5：

表5 某新案產品不同方案機構件成本作業分析

依照上表分析，參照部件目標成本僅能選擇方案2， 但方案2的做法僅能考量使用舊有產品的模具修改后使用。若此案開案目標為全新尺寸機構件，無法使用舊有產品模具做修正時候，則不得不選用方案1， 但是不代表使用方案1即可虧損的做法。如表5所示，方案1成本分為設計階段和量產階段兩大部分。因設計階段涉及產品的參數和品質故無法為降低成本而做舍棄，但是量產階段成本可努力尋找不同的供應商議價，以便尋求節省7.2USD 差價的突破點，以便達成預設目標成本的目的。

重中之重的部件作為價值工程的重點分析對象，取PCB 為例對不同方案進行比較。

請專家不同方案進行對比評分，整理見表：

表6 2個方案技術指標評分對比表

方案1預估產品周期的物料成本H1=32USD，同類別產品主板（PCB）目標價格最上線為P1max=100USD，參照該產品目標成本計算得出的PCB 目標成本為P1=99USD。方案2 預估產品周期的物料成本 H2=24USD，同類別產品PCB目標價格最上線為P2max=85USD，參照該產品目標成本計算得出的PCB 目標成本為P2=79USD。綜合評價不同方案如下：

（a） 技術評價。

方案1：X1=■Pi/n Pmax=39/5*9=0.87

方案2：X2=■Pi/n Pmax=38/5*9=0.84

（b）經濟評價。

方案1：目標成本對物料成本的比重β=P/H=99/32=3.09

允許產品周期中的物料成本 H■=P■/β=100/3.09=32.36

經濟評價：Y■=H■/H■=0.7H■/H1=0.7*32.36/32=0.71

方案2：目標成本對物料成本的比重β=P/H=79/24=3.29

允許產品周期中的物料成本 H■=P■/β=85/3.29=25.84

經濟評價：Y■=H■/H■=0.7H■/H1=0.7*25.84/24=0.75

（c）綜合評價。

方案1：Z1=■=■=0.786

方案2：Z2=■=■=0.794

按照綜合評價，方案2是較優方案。

3.小結和建議

成本控制理論不復雜，而且已經在各行業運用多年。但是電腦產品設計階段的物料成本控制在很多企業才開始導入，需進一步流程化，制度化。必須做到：

（1）市場調研初步確定待開案產品的參考目標成本。

（2）需對部件進行細化，且分析其在研發階段所處的主次性。從而運用不同的成本分析法進行分析，以便達到滿足客戶滿意度同時最大程度節省物料成本。

（3）設計階段產品功能及物料價格均處于商定和裁決階段，故歷史產品及同期競爭產品的數據收集工作必須與時俱進。

【參考文獻】

［１］帥斌.物流經濟[M].西南交通大學出版社，2005，3.

［２］［加］米歇爾·Ｒ·利恩德斯，［美］哈羅德·Ｅ·費倫費倫著，張杰，張群譯.采購與供應管理.北京機械工業出版社，2001，9:212.

［３］馬士華，林勇，陳志翔.供應鏈管理.北京機械工業出版社，2000，5.

［４］衣春光.物流成本及其控制決策.中國物流與采購，2003，5，(23):34-36.