數據驅動的企業決策管理

近二十年來，由計算機應用帶來的IT技術發展很快將人類推入了大數據時代。據不完全統計，全球企業的信息存儲量大約為1.8至2.2ZB（1ZB等于10的21次方比特）。這一大數據正在迅速膨脹。大數據的出現使得全球企業自愿或不自愿地改變了傳統的企業管理決策模式，以求在激烈競爭的國際市場上取得自身的優勢。

人是創造大數據的主體。我國企業身居世界人口最多的國家，創造大數據的速度正在接近或超過發達國家。我國至今有5.64億網民、4.2億手機用戶。他們的各類活動通過互聯網或通訊手段不斷地輸送給企業海量的數據。在大數據背景下，我國企業應盡快地將已有的企業管理決策模式改變為“數據驅動的決策管理”。

人們熟知的企業決策管理是指企業在特定條件下，從決策目標的確定、信息收集、建立多個決策方案、尋找優化方案、執行方案及反饋控制等6個環節的活動管理。這個定義中“信息收集”與大數據密切相關。對于如何達到高水平的企業決策管理境界，管理學者有不同的解釋。比如，美國密歇根大學的弗蘭克 · 耶茨（Frank Yates）認為成功的企業決策需要有10個關鍵的步驟：需求（need）、模式（mode）、投入（investment）、選擇（options）、可能性（possibility）、判定（judgment）、價值（value）、交換（trade offs）、接受度（acceptability）、執行（implementation）。根據上述的企業決策管理定義，耶茨的理念大致地分化為“需求”屬于“決策目標的確定”的范疇；“投入”與企業特定條件，諸如物資資源和成本有關；“可能性”、“接受度”和“價值”與“反饋控制”和企業特定條件，諸如投資者和市場反應有關；“交換”和“判定”則是“尋找優化方案”；“執行”與“執行方案”是一致的。如此分析看來，耶茨的模型忽略了現代企業最重要的基礎——大數據！它引起了企業決策根本性的改變。

如何提倡大數據背景下的新的企業決策管理模式呢？筆者認為，答案之一是將已知的企業決策管理修正為“數據驅動的企業決策管理”（Data-Driven Enterprise Decision Management）。要建立這樣一個新的企業決策管理方法，首先要對大數據有一定的了解。

大數據展示了4個“V”的特征：即體量大（volume）、狀態多（variety）、生成快（velocity）和含有高價值（value）。其中前3個“V”都給數據收集與預處理帶來了高難度。如何快捷地將大數據從非結構化或半結構化（諸如音像、圖片、文字等）狀態轉化為類似結構化的多維數據表格以便計算機能高效地處理和清洗，是每個企業面臨的巨大挑戰。至今還沒有能統一處理大數據前3個“V”的標準技術。大數據的第4個“V”（value）表示大數據在其低密度的價值中含有巨大的看不見的高價值。尋找大數據的高價值必須像從金礦中淘金一樣要進行數據挖掘。

其實，過去十幾年的數據挖掘的方法和技術就可以用于企業決策的重新制定。其中最重要的方法之一是1999年歐盟起草的稱為“跨行業數據挖掘過程標準”（cross-industry standard process for data mining，CRISP-DM）。這個標準已普遍被許多數據分析軟件公司采用，例如SPSS，NCR等運用于其高級數據挖掘工具的開發中。我們可以將CRISP-DM的6個階段（見圖1）運用于企業決策管理的6個環節中，從而建立數據驅動的企業決策管理模式（如圖2）。

數據驅動的企業決策管理模式的主要思想是將“跨行業數據挖掘過程標準”嵌入“企業決策管理過程”，使后者成為將大數據作為企業決策基礎的新時代管理方式。在大數據時代，任何企業的決策目標都會來源于大數據所反映的客戶需求，“業務理解”本身就是數據的商業表現。“信息收集”就是從大數據中提取與目標相關的數據集。將數據進行清理與轉化（非結構、半結構轉為結構性數據），然后用數據挖掘算法或軟件工具進行不同方式的挖掘，以求在多個決策方案中尋找最優方案。應當指出的是通過數據挖掘尋找到的“最優方案”與決策者需求的“最優方案”可能不一致。一旦不一致，需要通過“反饋控制”把決策者的主觀知識與數據挖掘相結合產生最終用于決策的“智能知識”（Intelligent Knowledge），它才是企業決策所需求的決策支持。智能知識是在數據挖掘的基礎上，在給定問題和問題求解環境的約束下，針對特定的目標，結合決策者的主觀知識（包含本能知識、經驗知識、規范知識、常識知識、情境知識）進行“二次挖掘”所生成的知識表達。

簡言之，數據驅動的企業決策管理就是將數據挖掘的方法流程應用于企業決策管理過程，使企業決策完全依賴于大數據的分析和預測，避免任何由直覺性決策所引起的決策失誤。企業的決策在大數據時代是數據驅動的決策！大數據對企業決策管理來說是大挑戰，但是，這個挑戰本身就是企業的大機會。能及時駕馭“數據驅動的企業決策管理”的企業必將在大數據時代成為市場競爭中的勝利者。