摘 要: 介紹了一種基于RFID技術(shù)構(gòu)建的社區(qū)圖書館管理架構(gòu)。對架構(gòu)中遠程圖書管理及數(shù)據(jù)的分析算法等內(nèi)容進行了深入的探討和研究, 該架構(gòu)相對傳統(tǒng)圖書管理在實用性和方便性方面有非常大的應(yīng)用前景和推廣價值。
關(guān)鍵詞: RFID; 社區(qū)圖書館; 遠程圖書管理; 圖書數(shù)據(jù)分析
中圖分類號:TP391.7 文獻標志碼:A 文章編號:1006-8228(2013)04-24-02
Design of intelligent community library structure based on RFID
Wang Xia
(Shenzhen science and technology library, Shenzhen, Guangdong 518055, China)
Abstract: In this paper, a community library management framework based on the RFID technology is introduced. The framework of remote library management and data analysis algorithms are investigated and discussed. The structure has great application prospect and promotion value related to the traditional library management in the practicality and convenience.
Key words: RFID; community library; library management; library data analysis
0 引言
隨著社會的發(fā)展和進步,越來越多的城市構(gòu)建了市、區(qū)等級別的圖書館,人們能夠更加方便地借閱圖書。但目前,我國的社區(qū)圖書工作站的覆蓋率還不高,其中一個重要原因就是自助借還圖書的自動化技術(shù)還不成熟。筆者試圖結(jié)合RFID技術(shù),探索一種自助圖書工作站的管理模式,并設(shè)計實現(xiàn)了一個智慧社區(qū)圖書館系統(tǒng)架構(gòu)。
1 射頻識別技術(shù)
射頻識別即RFID(Radio Frequency IDentification)技術(shù),又稱電子標簽、無線射頻識別,是一種通信技術(shù),可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù),而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸。
與目前廣泛使用的攝像、條碼、磁卡、IC卡等自動識別技術(shù)相比,射頻識別技術(shù)具有很多突出的優(yōu)點。
⑴ 非接觸操作,長距離識別,因此完成識別工作時無需人工干預(yù),應(yīng)用方便;
⑵ 無機械磨損,壽命長,并可工作于各種油漬、灰塵污染等惡劣的環(huán)境;
⑶ 可識別運動物體并可同時識別多個電子標簽;
⑷ 讀寫器具有不直接對最終用戶開放的物理接口,保證其自身的安全性;
⑸ 數(shù)據(jù)安全方面除電子標簽的密碼保護外,數(shù)據(jù)部分可用一些算法實現(xiàn)安全管理;
⑹ 讀寫器與標簽之間存在相互認證的過程,實現(xiàn)安全通信和存儲。
2 智慧社區(qū)圖書館的RFID的架構(gòu)
RFID系統(tǒng)由電子標簽(Tag)、天線(Antenna)、閱讀器(Reader) 三部分組成。
應(yīng)答器——標簽:將標簽嵌入到書籍中隱藏起來,由天線、作為應(yīng)答器,每個標簽具有惟一的電子編碼。
讀寫器——天線、讀寫器:由天線、耦合元件、芯片組成,讀寫標簽信息的設(shè)備安裝在社區(qū)圖書工作站硬件殼體內(nèi)。用于讀取(或?qū)懭耄╇娮訕撕炐畔⒌脑O(shè)備,可設(shè)計為手持式或固定式。閱讀器可無接觸地讀取并識別電子標簽中所保存的電子數(shù)據(jù),從而達到自動識別物體的目的。通常閱讀器與計算機相連,所讀取的標簽信息被傳送到計算機上做進一步的數(shù)據(jù)處理。
2.1 服務(wù)器端圖書館管理組件
應(yīng)用軟件系統(tǒng):是應(yīng)用層軟件,主要功能是收集圖書數(shù)據(jù)并進一步處理;支撐高級圖書管理功能。
2.2 典型工作場景舉例
如圖1所示,圖書管理系統(tǒng)的統(tǒng)計服務(wù)通過無線互聯(lián)技術(shù)呼叫信息讀寫器,讀寫器通過讀取在站圖書的標簽信息,識別出在站圖書的“圖書編碼、所在書架、圖書狀態(tài)”等信息,傳送回圖書管理系統(tǒng)。圖書管理系統(tǒng)管理本地存儲的圖書基本信息,進行各類統(tǒng)計分析。
2.2.1 遠程圖書管理模塊功能
⑴ 能夠遠程統(tǒng)計在館的圖書、在借的圖書和借閱者信息;
⑵ 能夠遠程鎖定某些圖書,不準出借,用于館間圖書共享、圖書定期維護等;
⑶ 在館圖書的借閱情況的統(tǒng)計與分析。
2.2.2 讀者自助借/還書模塊
讀者能夠持圖書證在社區(qū)的自助圖書站借閱/歸還自己喜愛的圖書。
3 遠程圖書管理模塊設(shè)計
在整個解決方案中,圖書館端的“遠程圖書管理模塊”是最為復(fù)雜的。
遠程圖書管理模塊在RFID的支持下,可以搜集更多、更深入的資料,如:哪本圖書被讀者借閱的次數(shù)最多;哪本圖書被帶到閱讀區(qū)/閱讀桌的次數(shù)最多;哪本圖書被閑置的時間最長;哪本圖書續(xù)借率最高。
所有歷史數(shù)據(jù)的存儲和分析都通過該模塊完成。RFID 技術(shù)可以使系統(tǒng)方便地收集讀者的相關(guān)資料,通過分析歷史數(shù)據(jù)可以分析圖書價值,如哪些圖書是社區(qū)圖書工作站面對的讀者所青睞的,通過掌握讀者的閱讀習慣和模式,管理者能有效地制定策略性的改進,提升圖書館的服務(wù)層次。這有利于精準采購,將經(jīng)費花費在刀刃上;通過對讀者習慣的分析,可以有目標地開展增值服務(wù),如推介文化沙龍、新書信息等,實現(xiàn)以讀者為中心的主動服務(wù)。筆者采用K-means算法進行圖書數(shù)據(jù)的分析。
3.1 K-means算法在圖書數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
K-means算法[4]的工作原理為:首先從n個數(shù)據(jù)對象中任意選擇k個對象作為初始聚類中心,而對于剩下的其他對象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)簇;然后再重新計算新的聚類中心值(即每個簇中對象的平均值)。之后不斷重復(fù)這一過程,直到準則函數(shù)收斂為止。
K-means算法主要包括以下幾個步驟。
⑴ 從n個對象構(gòu)成的集合{X1,X2,…,Xn}中隨機選擇K個對象{C1,C2,…,Ck}作為初始的K個聚類集合的中心。
⑵ 以K個對象{C1,C2,…,Ck}為中心,將每個對象劃分給最類似的集合,具體的劃分原則是:如果Xi-Cj ⑶ 計算新劃分出的每個對象集合中的對象的平均值:,i=1,2,...,K 其中Ni為集合Ci中對象的個數(shù),令Ci=Xi,i =1,2,...,K。 ⑷ 計算準則函數(shù)E: ⑴ ⑸ 直到E不再明顯發(fā)生變化,否則轉(zhuǎn)到第2步。其基本思想是:隨機選擇k個對象,每個對象初始地代表一個類的平均值,作為類的質(zhì)心,對剩余每個對象,根據(jù)其到類質(zhì)心的距離,被劃分到最近的類;然后重新計算每個類的平均值,不斷重復(fù)這個過程,直到所有的樣本都不能再分配為止或達到終止條件為止。 3.2 遠程圖書管理模塊架構(gòu) 如圖2所示,筆者采用分層分級的設(shè)計原則設(shè)計遠程圖書管理模塊。將高級服務(wù)抽取出來,作為Service給外圍應(yīng)用調(diào)用。對于數(shù)據(jù)操作等底層功能則采用工具類完成,這更有利于提高代碼重用性,解除耦合。 4 結(jié)束語 隨著條形碼技術(shù)的發(fā)展,當前REID標簽等技術(shù)成本已大幅降低,可以廣泛使用。結(jié)合RFID技術(shù)構(gòu)建的社區(qū)圖書館系統(tǒng),必將作為市、區(qū)圖書館的必要補充被廣泛推廣。本文所構(gòu)建的智慧社區(qū)圖書站系統(tǒng)架構(gòu)無論從實用性,還是便捷性方面都比傳統(tǒng)社區(qū)圖書站的性能更優(yōu),順應(yīng)了圖書館的智能管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。 參考文獻: [1] 王純.條形碼技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J].圖書館建設(shè),1994.3: 61-62 [2] 何文昌.RFID在深圳圖書館的應(yīng)用及思考[J].熱點聚焦,2008.3:11-13 [3] 甘琳.RFID 技術(shù)在圖書館的創(chuàng)新應(yīng)用[J].圖書館論壇,2007.27(3):8-11 [4] 王向陽,于雁春.基于改進K-均值聚類的快速分形圖像編碼算法[J].計算機科學,2009. [5] Jiawei Han,Micheline Kamber.Data mining:concepts and techniques.Morgan Kaufmann,2006. [6] 馬海群.數(shù)字信息資源管理的制度需求分析[J].圖書館,2009.1.