基于混沌遺傳算法的PHEV能量管理策略優化

插電式混合動力電動汽車（Plug—in hybrid e-lectric vehicle，PHEV）是混合動力電動汽車的主要發展方向之一，可以有效減少有害溫室氣體的排放，同時也能降低汽車對于化石燃料的依賴，作為PHEV核心技術之一的能量管理策略，其優劣程度關系著整車的性能發揮，在混合動力電動汽車領域，已有很多國內外學者基于模糊控制技術提出能量管理策略，Schouten N J，Baumann B M。Hyeoun—Dong Lee，以及浦金歡等人提出的能量管理策略皆是以模糊控制技術為基礎，這些研究證實，模糊控制技術在混合動力電動汽車能量管理策略中有很好的實用性，由于模糊控制系統的隸屬度函數和模糊規則都是以專家經驗為依據進行設定的，不可避免的具有主觀性，從而難以實現全局最優，為此采用合適的優化算法對PHEV的能量管理模糊控制器進行優化是很有必要的。